图书介绍

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工商统计学 第3版
  • (美)道格拉斯·A.林德(Douglas A.Lind),(美)罗伯特·D.梅森(Robert D.Mason),(美)威廉·G.麦克尔(William G.Marchal)著;徐国祥等译 著
  • 出版社: 上海:上海财经大学出版社
  • ISBN:7810981714
  • 出版时间:2004
  • 标注页数:653页
  • 文件大小:37MB
  • 文件页数:674页
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图书目录

目录1

译者序1

前言1

致谢1

致学生的话1

1 什么是统计学1

1.1 引言2

1.2 统计的意义3

1.3 为什么要学习统计5

1.4 统计学的类型6

1.5 变量的类型9

1.6 测度水平10

1.7 软件应用14

1.8 本章纲要16

本章练习16

自我检测答案18

2 描述数据——频数分布和图形表示19

2.1 引言20

2.2 构建频数分布20

2.3 软件应用26

2.4 频率分布(相对频数分布)26

2.5 茎叶图29

2.6 频数分布的图形表示35

2.7 图形的误用50

2.8 本章纲要54

本章练习54

计算机操作64

自我检测答案65

3 描述数据的方法——位置和离散程度的测度69

3.1 引言70

3.2 总体平均数72

3.3 样本平均数73

3.4 算术平均数的特征74

3.5 加权平均数76

3.6 中位数78

3.7 众数80

3.8 软件应用81

3.9 几何平均数83

3.10 分组资料的算术平均数、中位数和众数85

3.11 平均数、中位数和众数的相对位置92

3.12 为什么要研究离散程度93

3.13 离散程度测度指标94

3.14 分组资料离散程度的测度101

3.15 标准差的应用105

3.16 相对离散程度的测度107

3.18 离散程度的其他测度指标109

3.17 偏态109

3.19 本章纲要115

本章练习119

计算机操作127

自我检测答案129

4 概率基础134

4.1 引言135

4.2 什么是概率136

4.3 概率的计算方法138

4.4 概率的运算法则143

4.5 树形图152

4.6 贝叶斯定理155

4.7 计数法则159

4.8 本章纲要164

本章练习165

自我检测答案173

5 离散型概率分布175

5.1 引言176

5.2 什么是概率分布177

5.3 随机变量179

5.4 概率分布的均值、方差和标准差180

5.5 二项分布185

5.6 超几何分布195

5.7 泊松分布198

5.8 本章纲要202

本章练习203

计算机操作206

自我检测答案209

6 正态概率分布211

6.1 引言212

6.2 正态分布族213

6.3 标准正态概率分布215

6.4 二项分布的正态近似226

6.5 本章纲要231

本章练习232

自我检测答案237

7 抽样方法和抽样分布239

7.1 引言240

7.2 抽样241

7.3 概率抽样方法242

7.4 抽样误差249

7.5 样本均值的抽样分布249

7.6 中心极限定理254

7.7 中心极限定理——另一个例子258

7.8 点估计和置信区间261

7.9 总体成数的置信区间270

7.10 有限总体的矫正系数272

7.11 确定合适的样本容量274

7.12 本章纲要277

本章练习279

计算机操作286

自我检测答案288

8 假设检验——大样本情况291

8.1 引言292

8.2 什么是假设293

8.3 什么是假设检验293

8.4 假设检验的5个步骤294

8.5 单尾显著性检验和双尾显著性检验298

8.6 检验总体均值:大样本情况,总体标准差已知300

8.7 假设检验中的p值304

8.8 检验总体均值:大样本情况,总体标准差未知306

8.9 假设检验:两个样本均值的比较308

8.10 成数的检验313

8.11 两个总体成数之差的检验317

8.12 本章纲要322

本章练习323

自我检测答案327

9 假设检验——小样本情况330

9.1 引言331

9.2 学生氏t分布的性质331

9.3 关于总体均值的检验333

9.4 比较两个独立总体的均值344

9.5 相关样本的假设检验349

9.6 相关样本与独立样本的比较352

9.7 本章纲要357

本章练习358

计算机操作364

自我检测答案365

10 方差分析369

10.1 引言370

10.2 F分布371

10.3 比较两个样本的方差371

10.4 ANOVA假定375

10.5 ANOVA检验法377

10.6 关于因子状态下均值的推断384

10.7 本章纲要389

本章练习391

计算机操作396

自我检测答案396

11 线性回归与相关398

11.1 引言399

11.2 什么是相关分析400

11.3 相关系数402

11.4 判定系数405

11.5 相关系数的显著性检验408

11.6 回归分析410

11.7 估计标准误418

11.8 直线回归的假定420

11.9 置信区间和预测区间423

11.10 关于判定系数更详细的介绍426

11.11 相关系数、判定系数和估计标准误的关系430

11.12 本章纲要433

本章练习435

计算机操作440

自我检测答案441

12 多元回归与相关分析443

12.1 引言444

12.2 多元回归分析445

12.3 多元估计标准误450

12.4 多元回归与相关的假定452

12.5 ANOVA表453

12.6 评价回归方程456

12.7 残差分析465

12.8 本章纲要469

本章练习470

计算机操作484

自我检测答案486

13 非参数方法487

13.1 引言488

13.2 拟合优度检验:预期频数相等489

13.3 拟合优度检验:预期频数不相等496

13.4 χ2的局限性499

13.5 运用拟合优度检验正态性502

13.6 列联表分析506

13.7 本章纲要511

本章练习512

计算机操作517

自我检测答案518

14 统计质量控制520

14.2 质量控制的简要历史521

14.1 引言521

14.3 变异的原因524

14.4 诊断图525

14.5 质量控制图的目的与种类529

14.6 验收抽样542

14.7 本章纲要545

本章练习547

计算机操作551

自我检测答案552

附录555

奇数练习的答案585

主要公式647

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