磨粒图像数字化检测方法2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

磨粒图像数字化检测方法PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章　绪论1

1.1　油液磨粒数字化检测方法的重要性1

1.2　磨粒检测的复杂性1

1.3　磨粒磨损模式识别3

1.4　油液磨粒在线检测5

1.5　磨粒三维形貌分析技术6

1.6　磨粒图像检测数字化方法的研究思路6

第2章　磨粒图像采集影响因素分析10

2.1　油液磨粒图像采集方法10

2.1.1　采集装置的总体设计10

2.1.2　油池的结构设计11

2.1.3　光散射对油池成像的影响12

2.1.4　显微镜条件下的油池作用12

2.2　油液的运动特性13

2.2.1　流体黏度13

2.2.2　腔体中油液流速分布13

2.2.3　油液中磨粒沉淀13

2.2.4　固液两相流体中磨粒受到的力15

2.3　磨粒沉积机理15

2.3.1　理想假设条件16

2.3.2　油池中试样的流动模型16

2.3.3　磨粒动力学17

2.4　水平油池中的磨粒受力分析18

2.4.1　竖直油池中的磨粒受力分析20

2.4.2　磨粒动力性能观察试验20

2.4.3　油池的放置方法对磨粒运动状态的影响22

第3章　磨粒图像辨识数字特征表达与获取24

3.1　磨粒图像计算机处理的发展24

3.2　磨粒图像处理的一般步骤25

3.2.1　图像预处理26

3.2.2　人工构建背景光的校正35

3.3　图像分割39

3.3.1　阈值法分割39

3.3.2　彩色图像的分割40

3.3.3　磨粒标号41

3.4　磨粒形貌基本数字特征42

3.4.1　磨粒图像的数字化特征提取42

3.4.2　磨粒参数优化47

3.5　磨粒数字二维特征参数的图像处理与计算49

第4章　磨粒边界轮廓特征分析52

4.1　磨粒边缘信息的表达52

4.1.1　磨粒边缘信息坐标采集52

4.1.2　磨粒边缘搜索坐标顺序计算方法54

4.1.3　磨粒图像边缘的分析处理55

4.2　磨粒的轮廓谱56

4.2.1　磨粒重心与磨粒轮廓的距离谱分析方法57

4.2.2　连续函数的傅里叶变换57

4.2.3　离散傅里叶变换58

4.2.4　边缘轮廓的谱估计与分析59

4.3　磨粒的边缘曲率分析方法62

4.3.1　曲率半径62

4.3.2　Spike参数磨粒分析法63

4.3.3　图像曲率的计算图像处理的改进模型64

4.3.4　轮廓边缘凸凹性特征65

4.3.5　边缘曲率对边缘凹进的感知67

4.3.6　统计的峰度和偏度对轮廓评价的意义68

第5章　磨粒表面图像纹理和颜色分析71

5.1　表面纹理识别的基本方法71

5.1.1　表面纹理描述71

5.1.2　磨粒图像纹理产生的原因71

5.2　基于纹理法线上亮度极小值、极大值的边缘检测72

5.2.1　滑动磨粒与疲劳磨粒的纹理72

5.2.2　极小值变尺度边界切线数学模型和方法73

5.2.3　边界切线纹理边缘检测试验76

5.2.4　基于极小值、极大值纹理处理方法的分析76

5.3　滑动磨粒表面纹理分析77

5.3.1　纹理骨架化方法78

5.3.2　除去曲线的交点78

5.3.3　磨粒的纹理方向79

5.3.4　直线度或曲线度的表现方法研究81

5.3.5　滑动磨粒与疲劳磨粒的表面纹理对比分析82

5.4　基于共生矩阵磨粒表面纹理分析方法84

5.4.1　灰度共生矩阵84

5.4.2　共生矩阵试验与磨粒特性86

5.4.3　磨粒图像表面灰度共生矩阵特征参数分析90

5.5　基于主成分分析算法的磨粒分类92

5.5.1　HSV颜色模型颜色特征92

5.5.2　试验数据采集92

5.5.3　分析方法95

5.5.4　基于主成分共生矩阵表面纹理分析97

5.6　基于铁谱磨粒磁化方向的自动识别方法98

5.6.1　磨粒方向确定98

5.6.2　磨粒方向统计分析99

5.6.3　磨粒方向与磨粒磁性和非磁性分析99

5.7　磨粒纹理方向应用价值100

第6章　磨粒三维表面形貌测量与重构101

6.1　显微镜三维表面测量的理论方法101

6.1.1　基于显微镜的三维表面数据采集101

6.1.2　导致三维表面模糊的原因102

6.1.3　三维表面多层图像采集105

6.1.4　显微镜的分辨率105

6.1.5　焦点深度107

6.2　显微镜在不同焦平面的测量方法108

6.2.1　显微镜不同焦平面的标定方法108

6.2.2　球的直径测量109

6.2.3　球的高度与直径的关系110

6.3光　学显微镜三维图像重构原理分析110

6.3.1　焦平面范围内的纹理滤波111

6.3.2　不同算子处理的效果112

6.3.3　小波焦平面处理方法的研究112

6.4　焦平面二值图像形态学处理方法115

6.4.1　膨胀115

6.4.2　腐蚀116

6.4.3　开启运算和闭合运算116

6.4.4　其他二值图像形态学处理方法117

6.4.5　形态学处理在焦平面分析中应用118

6.5　不同焦平面的图像拼接方法120

6.5.1　不同焦平面的图像采集120

6.5.2　不同焦平面表面纹理的合成120

6.5.3　物体表面的三维信息的采集123

6.5.4　焦平面的漏洞和补救125

6.5.5　其他焦平面的图像的合成方法及其改进127

第7章　磨粒覆盖面积定量分析130

7.1　磨粒覆盖面积测量方法130

7.1.1　铁谱片光电光度计定量分析130

7.1.2　谱片磨粒覆盖面积采集131

7.2　磨粒覆盖面积的分析方法134

7.3　磨粒覆盖面积趋势分析与PQ指数测量对比136

7.3.1　磨损趋势图136

7.3.2　铁谱趋势定量分析方法修订137

7.3.3　磨粒的大小对覆盖面积的影响140

7.3.4　磨粒大小对磨粒特征分析影响141

7.3.5　PQ指数测量的基本原理及试验数据采集142

7.3.6　磨粒覆盖面积图像分析方法与PQ指数测量分析方法的对比143

第8章　磨粒类型辨识特征与识别145

8.1　磨粒类型识别方法145

8.2　磨粒的分类与特征146

8.2.1　磨粒的特征146

8.2.2　磨粒形态边缘辨识特征与识别框架149

8.2.3　磨粒表面纹理辨识特征与识别框架150

8.2.4　磨粒颜色辨识特征与识别框架150

8.2.5　磨粒大小辨识特征与识别框架151

8.3　磨粒形态参数聚类分析152

8.3.1　聚类分析基本规则152

8.3.2　单参数聚类分析153

8.3.3　磨粒形态多参数聚类分析154

8.3.4　磨粒识别主成分聚类分析157

8.4　基于磨粒轮廓曲率的磨粒类型模糊识别158

8.4.1　评判集的构造158

8.4.2　因素集的构造158

8.4.3　参数模糊评价标准158

8.4.4　隶属函数的确定159

8.4.5　分析不同磨粒与其他磨粒的各种参数之间的距离159

8.4.6　模糊推理规则165

8.4.7　建立因素的模糊关系166

8.4.8　模糊综合评判168

8.5　磨粒识别的相互关系170

8.5.1　磨粒识别次序170

8.5.2　磨粒识别各参数的优先权分配171

8.6　模糊神经网络样本参数的聚类分析172

第9章　磨粒图像数字化检测方法存在的问题与发展趋势176

9.1　磨粒图像检测数字化方法目前存在的问题176

9.2　三维形貌数字图像测量的潜能176

9.3 目前几种主要类型的显微镜在图像处理中存在的问题177

9.4　磨粒三维图像研究发展趋势178

参考文献182