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第五部分 双行动带熵博弈的局势分析学3

第14章n人双行动博弈的对称性判别与0-1编号法3

14.1n人0-1博弈及其对称性与对偶性3

14.2双行动博弈的显对称性、隐对称性和非对称性5

14.3非对称性和隐对称性的第一判别与编号算法7

14.4非对称性和隐对称性的第二判别与编号算法14

第15章n人0-1博弈的严格纯Nash均衡和期望均衡与期望均衡分析18

15.1 n人0-1博弈及其对偶的纯Nash均衡18

15.2严格纯Nash均衡的求解框图21

15.3期望均衡的求解公式23

15.4求解严格纯Nash均衡和期望均衡的例子25

15.5关于期望均衡分析的几个例子27

15.6一种惩罚机制下一次性n人囚徒困境的合作性30

15.6.1一般一次n人囚徒困境的定义及其特征30

15.6.2一次囚徒困境的严格纯Nash均衡和期望均衡33

15.6.3两种特殊形式的一次囚徒困境35

15.6.4背叛愿意度36

第16章n人0-1博弈的完全混合Nash均衡41

16.1基本概念、基本符号和基本定理41

16.2 Pascal-Newton矩阵与逆矩阵46

16.3求对称0-1博弈的完全混合Nash均衡及其逆问题47

16.4关于三人0-1对称博弈的定理53

第17章 二人0-1博弈的局势分析学65

17.1完全混合Nash均衡的存在性66

17.2判别向量68

17.3相关于完全混合Nash均衡的可边际相关均衡集合70

17.3.1相关均衡70

17.3.2关于纯局势的可边际相关均衡71

17.3.3完全混合Nash均衡的可边际相关均衡74

17.4相关均衡集合上的熵函数81

17.5几何意义85

17.6可边际相关均衡的独立度86

17.7最优局势分布与局势分析88

17.8 PN-博弈89

17.9最优局势分布与期望均衡95

17.10例子101

第17章小结105

第18章 三人0-1博弈的局势分析学109

18.1关于n人0-1博弈的一些预备结果109

18.1.1一般n人0-1博弈的可边际相关均衡109

18.1.2三人0-1博弈的可边际相关均衡112

18.1.3 n人正则博弈带极大熵的可边际相关均衡116

18.1.4关于n人正则博弈带极小熵可边际相关均衡的预备定理119

18.1.5三人正则博弈的可边际相关均衡集的增广矩阵的较简形式120

18.2 （0， △S（1）， △S（2））型可边际相关均衡集和最优局势分布122

18.3 （△S（0）， 0， ΔS（2））型可边际相关均衡集与最优局势分布127

18.4 △（S（0）， △S（1），0）型可边际相关均衡集与最优局势分布134

18.5 （△S（0）， △S（0）， △S（2））型可边际相关均衡集与最优局势分布139

18.6 （ΔS（0）， △S（1），ΔS（0））型可边际相关均衡集和最优局势分布147

18.7 （△S（0）， △S（1）， △S（1））型可边际相关均衡集与最优局势分布156

18.8 （ΔS（0）， ΔS（1），ΔS（2））型可边际相关均衡集与最优局势分布162

18.9 （ΔS（0）， ΔS（1）， △S（2））情形公式法的应用举例176

18.10关于2人和n（n≥3）人0-1博弈的可边际相关均衡的讨论185

第18章小结189

第19章 二人和三人双行动博弈的局势分析应用举例193

19.1性别战193

19.2鹰-鸽博弈194

19.3做好事博弈195

19.4勇士博弈196

19.5穷人-富人巡逻博弈197

19.6三企业合作与否博弈200

19.7挖参者博弈201

19.8海盗博弈与护卫的最优出手力度203

19.9认错博弈207

19.10采药人博弈208

19.11公共物品博弈211

19.12三海盗博弈215

19.13群体博弈222

19.14三人抢宝博弈229

19.15三人猜币博弈230

第20章Rasmusen智猪公理系统与Rasmusen技术创新博弈导论234

20.1基本概念与Rasmusen公理系统235

20.2 Rasmusen公理系统的均衡239

20.3小猪踏踏板可能性的调整241

20.4控制大猪和小猪踏板的百分比问题244

20.5强成本-跑速Rasmusen带熵智猪博弈公理系统与智猪博弈的最优局势247

20.6不可能局势与最可能局势250

第21章 和平-强成本公理智猪博弈系统与一般技术创新博弈导论256

21.1一般技术创新模型与和平-强成本公理下的智猪博弈模型的公理化描述256

21.2大猪食量定理与基本不等式257

21.3小猪踏踏板可能性的调整259

21.4控制踏踏板的猪的百分比问题261

21.5最优局势263

21.6局势可能性的大小顺序265

21.6.1 P-形局势分布265

21.6.2 Q-形局势分布266

第14-21章参考文献271

第六部分 零和博弈的公平性和刺激性277

第22章 矩阵博弈的公平性和刺激性277

22.1实质性矩阵博弈277

22.2经典矩阵博弈的公平解集和刺激解集279

22.3经典矩阵博弈的公平度和刺激度284

第23章 连续博弈的公平性和刺激性289

23.1预备知识289

23.2平均不公平度的平方及其上下界290

23.3公平解集和刺激解集292

23.4连续博弈的公平度和刺激度293

第22-23章参考文献297

第七部分 带熵博弈的计策理论301

第24章 带熵矩阵博弈上的计策理论301

24.1一种新的矩阵博弈系统302

24.1.1引子302

24.1.2胜利度与最大胜利度公理303

24.1.3判断的再讨论305

24.1.4带判断成分的带熵博弈系统305

24.2带熵博弈上计策的一般概念与定理309

24.3用代数法找部分计策解及寻找最优佯策略举例318

24.4支撑计策解与最优佯策略325

24.5带熵矩阵博弈上的将计就计330

24.6无中生有计的博弈模型335

24.6.1计策概念的扩张与静态无中生有计335

24.6.2二步形340

24.6.3三步形344

24.7一类多步矩阵博弈上的计策问题347

24.7.1预备知识——有序树347

24.7.2多步矩阵博弈上的计策348

24.7.3例子351

第25章 带熵连续博弈上的计策理论357

25.1一般概念357

25.2连续博弈上判断的准确性360

25.3中计概率与识计概率363

第26章 带熵n人博弈上的计策理论365

26.1有局外人和高级判断的不结盟有限博弈365

26.2可结盟博弈上的最优结盟方案373

26.3施计论377

26.4破计论382

26.5最优隐蔽策略384

第24-26章参考文献387

索引388

ABSTRACT395

CONTENTS395