图书介绍

物联网识别技术2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

物联网识别技术
  • 丁明跃主编;张旭明,尉迟明,侯文广等副主编 著
  • 出版社: 北京:中国铁道出版社
  • ISBN:9787113133702
  • 出版时间:2012
  • 标注页数:206页
  • 文件大小:31MB
  • 文件页数:219页
  • 主题词:互联网络-应用-高等学校-教材;智能技术-应用-高等学校-教材

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢]  [在线试读本书]   [在线获取解压码]

下载说明

物联网识别技术PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1章 物联网识别技术简介1

1.1物联网概述2

1.2物联网识别技术概述7

1.3物联网识别技术的发展10

1.3.1纸质标签与数据库技术10

1.3.2条形码技术11

1.3.3自动分拣系统13

1.3.4射频识别技术13

1.4识别技术在物联网发展中的地位与作用14

小结16

习题16

第2章 物联网传统识别技术17

2.1纸质标签18

2.1.1商品标签18

2.1.2管理标签19

2.1.3物流标签20

2.1.4生产标签21

2.1.5其他方面21

2.1.6概括总结22

2.2条形码22

2.2.1条形码技术概述22

2.2.2条形码的基本概念27

2.2.3条形码的识读29

2.3自动分拣系统31

2.3.1自动分拣系统的应用背景及现状31

2.3.2系统组成及特点32

2.3.3基于计算机视觉的自动分拣系统33

2.3.4自动分拣系统的适用条件及应用前景37

2.4数据库技术38

24.1数据库系统概述38

2.4.2数据库系统结构41

2.4.3数据库安全性43

2.4.4数据库发展趋势与新技术44

小结45

习题45

第3章 无线识别技术47

3.1无线识别技术概述48

3.1.1无线识别的基本组成48

3.1.2无线识别的基本工作原理48

3.2无线识别技术的发展49

3.2.1无线识别技术标准49

3.2.2无线识别技术成本50

3.2.3无线识别技术安全问题50

3.3无线识别技术的类型51

3.3.1基于电子标签工作频率的分类51

3.3.2基于电子标签可读写功能的分类52

3.3.3基于电子标签供电方式的分类52

3.3.4基于电子标签调制方式的分类52

3.4无线识别技术的应用52

3.4.1身份识别53

3.4.2安全防伪53

3.4.3资产管理54

3.4.4图书/档案管理54

3.5无线识别技术在物联网中应用实例54

3.5.1电子车牌系统55

3.5.2高速公路不停车收费系统56

3.5.3电子门票系统56

3.5.4汽车防盗系统57

3.5.5仓库管理系统57

3.5.6医疗管理系统58

小结59

习题59

第4章 全球定位系统61

4.1概述62

4.2 GPS63

4.2.1 GPS的简介63

4.2.2 GPS的组成65

4.2.3 GPS信号66

4.2.4 GPS的观测数据66

4.3 GLONASS68

4.3.1 GLONASS的简介68

4.3.2 GLONASS的组成69

4.3.3 GLONASS信号69

4.3.4 GLONASS的观测数据70

4.4北斗卫星导航系统70

4.4.1北斗卫星导航系统的简介71

4.4.2北斗卫星导航系统的组成72

4.4.3北斗卫星导航信号74

4.4.4北斗卫星导航的观测数据74

4.5全球定位系统在物联网中应用实例75

4.5.1全球定位系统在车辆导航中的应用75

4.5.2全球定位系统在物流管理中的应用77

小结79

习题79

第5章 图像自动识别技术81

5.1图像滤波与去噪82

5.1.1空间域滤波去噪82

5.1.2变换域去噪方法84

5.1.3小波变换和图像滤波去噪84

5.1.4基于矢量尺度的图像滤波去噪87

5.2图像分割技术88

5.2.1图像区域和边缘的分割技术89

5.2.2基于数学形态学的图像分割技术89

5.2.3模糊理论和图像分割技术90

5.2.4基于神经网络的图像分割技术90

5.2.5基于图论的图像分割方法91

5.2.6基于粒度计算理论的图像分割方法92

5.2.7图像分割技术的发展趋势93

5.3特征提取93

5.3.1图像特征提取的分类94

5.3.2 Gabor小波特性的提取95

5.3.3主分量分析和特征提取95

5.4分类器设计和识别96

5.5图像自动识别技术在物联网中的应用98

小结103

习题105

第6章 图像配准与融合技术107

6.1图像配准108

6.1.1图像配准简介108

6.1.2图像配准的原理109

6.1.3图像配准的分类110

6.1.4图像特征提取算子115

6.1.5图像配准的应用125

6.2图像融合127

6.2.1图像融合概述127

6.2.2图像融合的原理130

6.2.3图像融合算法133

6.2.4图像融合的应用136

6.3图像匹配和图像融合的处理系统138

6.3.1ERDAS138

6.3.2VirtuoZo140

6.3.3其他系统144

小结148

习题148

第7章 生物识别技术149

7.1物联网与生物识别技术的联系150

7.2生物识别技术的分类150

7.2.1指纹识别技术151

7.2.2虹膜识别技术153

7.2.3基因识别技术156

7.2.4人脸识别技术157

7.2.5基于耳廓特征的生物识别新技术160

7.2.6手形识别161

7.2.7声音识别162

7.2.8视网膜识别164

7.2.9签名识别164

7.2.10多特征融合技术165

7.2.11多生物特征识别技术166

小结167

习题168

第8章 嵌入式系统169

8.1嵌入式系统的定义与特点170

8.1.1嵌入式系统的定义170

8.1.2嵌入式系统的特点172

8.2嵌入式系统的组成173

8.2.1嵌入式系统的硬件组成173

8.2.2嵌入式系统的软件编程175

8.3嵌入式系统的发展176

8.3.1嵌入式系统的历史176

8.3.2嵌入式系统的发展趋势179

84嵌入式系统的应用181

8.4.1嵌入式系统应用的现状181

8.4.2应用领域及前景182

8.4.3应用形式举例183

8.5嵌入式系统在物联网中应用实例187

8.5.1嵌入式系统应用下物联网的通信方式187

8.5.2嵌入式物联网的特性190

8.5.3嵌入式物联网应用实例192

小结193

习题193

后记195

参考文献197

热门推荐