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绪论1

第一节 园艺植物科学研究的意义1

第二节 本学科发展概况及课程设立1

目录1

第三节 本课程内容特点及要求3

第一章 科研课题的申报4

第一节 科学研究的程序4

第二节 科研课题的选定5

一、科研选题原则5

二、科研课题的选定5

第三节 课题的准备6

一、资料的搜集7

二、资料的分析和研究7

三、试材的准备及观察鉴定7

一、科研课题申报的一般程序8

第四节 课题申报8

二、园艺科研课题申报渠道10

三、申请书的填写13

第二章 田间试验设计技术16

第一节 试验设计基础16

一、试验设计中的基本概念16

二、试验设计的基本原则17

三、处理设计方法18

四、试验设计过程中应注意的问题19

第二节 田间试验的种类20

一、按试验性质分类20

二、按试验阶段分类21

三、按因子多少分类21

四、按试验小区面积大小分类22

二、正确性23

一、代表性23

五、按试验年限、地点及场所分类23

第三节 田间试验的基本要求23

三、重演性24

第四节 试验误差24

一、误差的概念25

二、误差的来源25

三、控制试验误差的途径26

第五节 田间试验设计的基本原理28

一、重复原则28

二、随机排列29

三、局部控制29

第六节 试验小区的控制技术31

一、小区形状和方向31

二、小区面积32

三、重复次数33

四、设置对照34

五、设置保护区或保护行34

六、区组和小区排列35

第七节 常用的试验设计方法35

一、完全随机设计36

二、巢式设计37

三、随机区组设计38

四、拉丁方设计39

五、裂区设计41

六、正交试验设计43

第八节 特殊试验的设计方法48

一、平衡格子设计48

二、回归正交试验设计49

一、试验地的选择52

第一节 验方案实施52

第三章 试验方案实施与数据采集技术52

二、试验地的区划和标记53

三、试材的准备与栽种54

四、试验地管理56

五、档案记录56

六、田间试验的收获57

第二节 田间试验的取样技术58

一、样本容量59

二、取样方法和标准61

第四章 园艺植物的生物学调查65

第一节 园艺植物物候期调查65

一、物候期观察65

二、生态因子的观测68

一、根系生长动态调查71

第二节 器官生长动态调查71

二、茎（新梢）生长动态调查76

三、叶片生长动态调查76

四、果实生长动态调查78

五、光合产物的分配和利用78

第三节 器官静态调查79

一、树体基本情况调查79

二、根系调查80

三、茎（枝条）的调查测定83

四、叶片的调查84

五、花的调查89

六、果实的调查90

七、产量形成调查93

八、群体调查96

一、调查的意义和任务99

第四节 园艺植物种质资源调查99

二、种质资源描述和评价的主要内容及要求100

三、种质资源的分类研究109

附录：园艺植物新品种审定要求调查的项目110

第五章 试验结果资料的整理114

第一节 生物统计中的几个基本概念114

一、变数与变量114

二、总体与样本114

三、参数与统计数114

第二节 变数的次数分布115

一、试验数据的性质115

二、次数分布表115

三、次数分布图119

四、频率分布和累积频率分布119

一、平均数121

第三节 变数分布的特征数121

二、变异数125

第四节 变量的线性数学模型130

第六章 试验结果资料的统计假设性测验131

第一节 概率的基本知识131

一、事件发生的概率131

二、事件间的关系及其概率的计算132

三、计算事件概率的法则133

第二节 二项分布与正态分布134

一、重复试验的概率分布134

二、二项分布135

三、正态分布139

第三节 平均数的抽样分布144

一、样本平均数的抽样分布144

二、样本平均数差数分布148

第四节 统计假设性测验的步骤及原理150

三、二项总体的抽样分布150

一、统计假设性测验151

二、统计假设性测验的基本步骤151

三、统计假设性测验的两类错误154

四、两尾测验和一尾测验155

第五节 平均数的统计假设测验157

一、t分布157

二、单个样本平均数的统计假设测验158

三、两个样本平均数的统计假设测验159

第六节 百分数（或成数）的统计假设测验163

一、单个样本百分数（或成数）的统计假设测验164

二、两个样本百分数的统计假设测验166

第七节 参数的区间估计168

一、总体平均数μ的区间估计168

二、总体平均数差数（μ1-μ2）的区间估计169

三、百分数的区间估计170

第七章 卡平方（χ2）测验172

第一节 卡平方（χ2）测验的方法172

第二节 适合性测验173

一、适合性χ2测验的方法173

二、各种遗传分离比例的适合性测验174

三、次数分布的适合性测验177

第三节 独立性测验178

一、2×2表的独立性测验179

二、2×c表的独立性测验180

三、r×c表的独立性测验181

第四节 次数资料的齐性测验181

第五节 方差的同质性测验183

一、单个方差的假设测验及置信区间估计183

二、多个方差的同质性测验184

第一节 方差分析的意义187

第八章 方差分析187

第二节 单向分组资料的方差分析188

一、样本容量相等的单向分组资料的方差分析188

二、样本容量不相等的单向分组资料的方差分析202

第三节 两向分组资料和系统分组资料的方差分析204

一、两向分组资料的方差分析204

二、系统分组资料的方差分析208

第四节 常用试验设计资料的方差分析213

一、完全随机设计资料的方差分析213

二、巢式设计试验结果的方差分析216

三、随机区组设计试验数据的方差分析218

四、拉丁方设计试验结果的方差分析236

五、裂区设计试验结果的方差分析243

六、正交试验结果分析249

一、平衡格子设计资料的方差分析255

第五节 平衡格子设计和一元回归正交设计资料的方差分析255

二、一元回归正交设计资料的统计分析258

第六节 方差分析的基本假定和数据转换264

一、方差分析的基本假定264

二、数据转换的方法265

三、转换资料的分析266

第七节 缺区估计267

一、缺区估计267

二、缺区估计的原理267

三、随机区组试验的缺区估计268

四、拉丁方试验的缺区估计270

五、二裂式裂区试验的缺区估计271

第九章 简单线性相关与回归274

第一节 相关与回归的概念274

一、直线回归方程式275

第二节 直线回归275

二、直线回归方程式的计算及回归直线图276

三、直线回归方程估计标准误278

四、直线回归模型280

五、直线回归的显著性测验280

六、两个线性回归方程的比较283

七、直线回归的区间估计284

第三节 直线相关286

一、相关系数287

二、决定系数288

三、相关系数的显著性测验289

四、两个相关系数的显著性测验290

第四节 非线性回归291

一、正态累积函数曲线292

三、Logistic生长曲线295

二、不对称的S形曲线295

四、幂函数曲线298

五、指数曲线300

第五节 相关和回归应注意的问题301

第十章 协方差分析303

一、协方差分析的意义303

二、协方差分析的方法304

三、协方差分析与方差分析和回归分析的关系310

第十一章 常用统计软件介绍311

第一节 统计软件的选用准则311

第二节 常用统计分析软件介绍312

第三节 常用统计软件的比较313

第四节 SPSS简介317

一、SPSS的基本结构317

二、SPSS的菜单功能318

三、SPSS应用举例320

第十二章 科学研究总结326

第一节 资料的整理326

一、表格的制作326

二、图的绘制328

第二节 科研报告的撰写329

一、科研报告的几种类型330

二、试验报告的撰写330

三、调查报告的撰写332

第三节 试验设计与科研成果的评价332

一、试验设计的评价333

二、科研成果的评价334

第四节 科研成果的档案管理与转化335

一、科研成果的档案管理335

三、适应性试验和中间试验的基本要求337

二、科研成果的转化337

附表1 10000个随机数字339

附表2 累积正态分布FN（x）值表343

附表3 正态离差u值表（两尾）345

附表4 学生氏t值表（两尾）346

附表5 χ2值表（一尾）347

附表6 5％（上）和1％（下）点F值（一尾）表348

附表7 Duncan's新复极差测验5％和1％SSR值表354

附表8 ？？？？q值表（两尾）356

附表9 Dunnett's测验的Dt0.05和Dt0.01值表（两尾）358

附表10 百分率与概率单位（p）转换表359

附表11 百分数反正弦（sin-1？）转换表361

附表12 r与的5％和1％显著值表363

附表13 正交表364

参考文献372