图书介绍

电子商务推荐系统的理论与应用研究2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

崔春生著著
出版社：北京：经济科学出版社
ISBN：9787514138863
出版时间：2013
标注页数：208页
文件大小：66MB
文件页数：218页
主题词：电子商务－研究

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图书目录

第一章绪论1

一、研究背景和意义1

二、研究思路及方法9

三、本书的主要内容11

第二章推荐系统研究现状及相关基础理论17

一、推荐系统研究现状17

二、Vague集基本理论33

三、推荐系统国内外研究趋势39

四、本章小结44

第三章基于Vague集的产品描述及排序45

一、推荐系统描述45

二、电子商务推荐系统与Vague集的对接50

三、基于Vague值的非个性化产品推荐57

四、非个性化产品相似性的度量65

五、关于Vague相似性的进一步思考69

六、本章小结73

第四章推荐系统输入研究75

一、推荐系统输入存在的问题75

二、基于显式评分输入的用户聚类分析81

三、基于隐式浏览输入的用户聚类分析94

四、本章小节104

第五章基于Vague集的内容推荐算法研究106

一、基于内容的推荐算法106

二、基于内容推荐算法的Vague求解110

三、案例应用123

四、本章小节128

第六章基于泛函网络的组合推荐算法研究130

一、泛函网络130

二、推荐系统组合推荐算法136

三、基于泛函网络的推荐算法结构模型138

四、基于泛函网络的推荐系统学习过程研究141

五、本章小节148

第七章推荐系统输出结果分析149

一、Top-N技术发展149

二、基于集团序方法的推荐输出151

三、案例计算158

四、本章小结166

第八章结论与展望168

一、结论168

二、展望170

附录174

参考文献190