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1绪论1

1.1研究背景及研究意义1

1.2国内外研究现状及不足2

1.2.1传统的研究视角2

1.2.2安全风险领域研究的发展趋势4

1.2.3现有研究的不足4

1.3研究目标、研究内容及拟解决的关键问题8

1.3.1研究目标8

1.3.2主要研究内容8

1.3.3研究内容框架结构10

1.3.4拟解决的关键问题10

1.4研究方法及技术路线11

1.4.1研究方法11

1.4.2技术路线12

1.5本章小结12

2基于前馈信号的实时监控子系统构建13

2.1理论基础及研究方法13

2.1.1多米诺骨牌（Domino）理论及其发展13

2.1.2人员过失（Human Error）理论15

2.1.3建筑业事故影响因素模型15

2.1.4拉夫堡大学的ConCA建筑业事故原因模型16

2.2理解施工现场的前馈信号及未遂事件18

2.2.1前馈信号及未遂事件的概念及其重要性18

2.2.2施工现场的前馈信号及未遂事件20

2.2.3施工现场完整的安全管理系统构建21

2.3前馈信号及未遂事件调查模型（PaICFs）构建23

2.3.1阻止前馈信号及未遂事件成为事故的因素23

2.3.2施工现场PaICFs调查模型构建23

2.3.3应用示例25

2.4本章小结28

3基于PaICFs模型的案例分析及效果检验29

3.1理论基础及研究方法29

3.1.1案例分析29

3.1.2调查问卷29

3.1.3 Kappa统计值29

3.2案例分析的结果33

3.2.1统计结果33

3.2.2英美安全事故影响因素的相同性及差异性分析34

3.3针对英国施工企业现场安全顾问的调查问卷36

3.3.1问卷背景36

3.3.2统计结果36

3.4被调查的安全负责人及安全顾问的内部一致性测度38

3.4.1模型的选用38

3.4.2权重的赋值38

3.4.3权重Kappa的计算39

3.5本章小结42

4基于改进事故序列前馈信号模型的安全风险计量44

4.1理论基础及研究方法44

4.1.1基于统计概率（PRA）的安全风险的定量化研究44

4.1.2对未遂事件的定量化分析46

4.1.3事故序列前馈信号（ASP）模型47

4.2改进的事故序列前馈信号模型（MASP）49

4.2.1施工现场前馈信号“分组”的特点49

4.2.2改进的针对前馈信号组的事件树的构建50

4.2.3改进的针对前馈信号组的安全风险计量方法51

4.3基于MASP的安全风险计量结果53

4.3.1事件树的构建结果53

4.3.2安全风险的计量结果示例55

4.4 MASP的敏感性分析59

4.4.1历史数据中致命事故占总事故的比例59

4.4.2经验比例303：29：160

4.4.3在事故发生的条件下某个前馈信号的发生次数61

4.4.4在事故发生的条件下前馈信号发生的总次数63

4.4.5某个前馈信号在观察期内发生的次数64

4.4.6前馈信号在观察期内发生的总次数65

4.4.7敏感性分析结果67

4.5本章小结68

5预警系统阈值确定及风险倾向测度69

5.1理论基础及研究方法69

5.1.1信号检测理论的传统应用领域综述69

5.1.2信号检测理论在社会科学领域的应用综述69

5.1.3二元信号检测的模型70

5.1.4多元信号检测的模型72

5.1.5信号检测的结果和判决概率72

5.2基于SDT的施工现场安全风险实时预测系统构建与比较74

5.2.1施工现场安全风险实时预测的判决域划分与判决概率74

5.2.2基于贝叶斯准则确定预警阈值的模型75

5.2.3基于最小平均错误概率准则确定预警阈值的模型78

5.2.4基于最大后验概率准则确定预警阈值的模型79

5.2.5基于奈曼-皮尔逊准则确定预警阈值的模型80

5.2.6施工现场统计检测模型的适用性比较82

5.3基于奈曼-皮尔逊准则的阈值计算结果及预测结果82

5.3.1安全信号密度函数的参数估计及假设检验82

5.3.2危险信号密度函数的参数估计及假设检验85

5.3.3奈曼-皮尔逊准则下的阈值计算88

5.3.4判断结果89

5.3.5有关问题讨论90

5.4施工现场安全风险预警系统的敏感性及风险倾向测度90

5.4.1敏感性及风险倾向的定量化描述90

5.4.2敏感性的计算结果92

5.4.3风险倾向的计算结果92

5.5本章小结93

6实时监控子系统实现的可能性及其系统设计94

6.1理论基础及研究方法94

6.1.1案例分析及其结果94

6.1.2无线射频识别（RFID）95

6.1.3无线传感器网络（WSN）和Zigbee协议96

6.1.4调查问卷和Kappa统计值97

6.2自动获取数据的需求分析97

6.2.1现有研究的不足97

6.2.2主要的未遂事件分析结果97

6.2.3自动获取数据的需求分析98

6.3技术上实现数据自动获取的系统结构设计及硬件采用100

6.3.1系统结构的设计100

6.3.2相关硬件的采用101

6.4可获得的实时信息的实用性及有效性分析102

6.4.1调查问卷的结构102

6.4.2调查问卷的结果103

6.5被调查的安全负责人及安全顾问的内部一致性测度104

6.5.1模型的选用104

6.5.2权重的赋值105

6.5.3权重Kappa的计算105

6.6本章小结108

7结论与展望110

7.1主要结论110

7.2创新点112

7.3研究不足及研究展望112

参考文献114

附录124

附录1关于前馈信号的调查问卷124

附录2 Kappa统计值及相关指标的电子表格计算界面示意127

附录3估算中使用的相关数据128

附录4安全信号参数估计中使用的相关数据131

附录5危险信号参数估计中使用的相关数据133