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第一章 绪论1

1.1基本概念的界定1

1.1.1物流网络1

1.1.2物流网络运作3

1.1.3物流网络运作风险5

1.1.4物流网络运作风险管理6

1.2研究问题的提出8

1.2.1物流网络化运作的发展趋势8

1.2.2物流网络运作风险管理现状12

1.3研究意义18

1.3.1理论意义18

1.3.2实践意义18

1.4研究方法和写作思路19

1.4.1研究的主要方法19

1.4.2研究的思路20

1.5本章小结20

第二章 国内外相关研究及文献综述23

2.1物流及供应链风险相关研究23

2.1.1物流及供应链风险的概念23

2.1.2物流及供应链风险的分类25

2.1.3物流及供应链风险的成因27

2.1.4物流及供应链风险的评估28

2.1.5物流及供应链风险的预警30

2.1.6物流及供应链风险的管理31

2.2物流网络运作风险的相关研究33

2.2.1制度风险33

2.2.2结构风险34

2.2.3道德风险35

2.2.4信息风险36

2.3物流网络运作风险评估和预警方法36

2.3.1传统方法36

2.3.2人工智能技术38

2.4本章小结39

第三章 物流网络运作风险相关基础理论研究41

3.1物流网络理论41

3.1.1物流网络的结构41

3.1.2物流网络运作的特点44

3.1.3网络动态化运作的过程47

3.1.4成员企业间的合作关系49

3.1.5物流资源的优化和整合50

3.2协同理论52

3.2.1协同物流管理概述52

3.2.2协同物流的自组织原理53

3.2.3协同物流的“竞争—合作—协调”机制54

3.3风险管理理论56

3.3.1风险管理的特点56

3.3.2风险管理的一般流程60

3.3.3风险管理的方法61

3.4本章小结65

第四章 物流网络运作的风险分析与评估66

4.1风险评估概述66

4.1.1风险识别66

4.1.2风险分析67

4.1.3风险评估71

4.2风险评估系统的构建72

4.2.1风险评估流程72

4.2.2风险评估指标体系74

4.2.3风险事项测度90

4.2.4风险值的确定92

4.3交互式风险评估模型设计93

4.3.1风险评估模型的结构93

4.3.2知识系统的构建95

4.3.3基于Web的分布式OLAP结构的风险事项分析机制99

4.3.4风险评估的信息增益（熵）分析算法101

4.4案例：安得物流花城分公司风险分析与评估104

4.4.1风险分析104

4.4.2风险评估110

4.5本章小结120

第五章 物流网络运作的风险预警122

5.1风险预警概述122

5.1.1预警的内涵122

5.1.2预警系统的功能123

5.1.3预警系统的结构124

5.1.4预警系统的关键技术126

5.2风险预警系统的构建128

5.2.1风险预警流程129

5.2.2事例式推理（CBR）风险预警框架131

5.2.3风险事例库的建立133

5.2.4预警阈值的确定134

5.2.5事例式推理（CBR）过程137

5.3事例推理的人工神经网络（ANN）风险预警模型设计141

5.3.1预警模型结构141

5.3.2预警学习机制143

5.3.3警情分析算法147

5.3.4报警信号输出149

5.4案例：安得物流P分公司的风险预警149

5.4.1风险预警描述150

5.4.2风险预警实施152

5.5本章小结165

第六章 物流网络运作风险控制166

6.1 COSO风险监控166

6.1.1 COSO风险监控框架166

6.1.2 COSO风险监控体系167

6.2风险控制177

6.2.1风险控制驱动力177

6.2.2风险控制策略183

6.3本章小结187

第七章 总结与展望188

7.1结论188

7.2创新点190

7.3待进一步研究的问题190

主要参考文献192