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第1部分 计算智能的核心要素2

第1章 人工智能与计算智能2

1.1 人工智能：先驱者2

1.2 计算智能：继任者16

1.3 AI与CI间的关键不同点19

1.4 小结21

总结22

推荐阅读22

第2章 通过计算智能迷宫的路线23

2.1 CI方法的优缺点23

2.2 计算智能的关键科学原理31

2.3 计算智能的主要应用领域33

2.4 小结36

总结37

推荐阅读37

第3章 进入模糊世界38

3.1 模糊系统概要38

3.2 模糊系统的优势46

3.3 模糊系统的问题47

3.4 如何应用模糊系统47

3.5 模糊系统的典型应用50

3.6 模糊系统的推销52

3.7 模糊系统的可用资源54

3.8 小结54

总结55

推荐阅读55

第4章 机器学习：学习机器中的精灵56

4.1 神经网络概要58

4.2 支持向量机概要65

4.3 机器学习的优势70

4.4 机器学习的问题74

4.5 如何应用机器学习系统75

4.6 机器学习的典型应用81

4.7 机器学习的推销84

4.8 机器学习的可用资源86

4.9 小结87

总结88

推荐阅读88

第5章 进化计算：基因的优势89

5.1 进化计算的核心要素90

5.2 进化计算的优势99

5.3 进化计算的问题100

5.4 如何应用进化计算101

5.5 进化计算的典型应用106

5.6 进化计算的推销109

5.7 进化计算的可用资源110

5.8 小结111

总结111

推荐阅读111

第6章 群体智能：群体的优势113

6.1 群体智能的核心要素114

6.2 群体智能的优势123

6.3 群体智能的问题125

6.4 如何应用群体智能125

6.5 群体智能的典型应用132

6.6 群体智能的推销134

6.7 群体智能的可用资源135

6.8 小结136

总结136

推荐阅读136

第7章 智能代理：计算机智能代理137

7.1 智能代理的核心要素138

7.2 智能代理的优势146

7.3 智能代理的问题148

7.4 如何应用智能代理149

7.5 智能代理的典型应用151

7.6 智能代理的推销154

7.7 智能代理主要资源155

7.8 小结156

总结156

推荐阅读156

第2部分 计算智能创造价值160

第8章 为什么我们需要智能解决方案160

8.1 赢得竞争161

8.2 加速创新163

8.3 高效生产165

8.4 高效分布167

8.5 打动客户168

8.6 增强创造力170

8.7 吸引投资者172

8.8 增强国防174

8.9 健康保护176

8.10 娱乐178

8.11 小结180

总结180

推荐阅读181

第9章 计算智能的竞争优势182

9.1 研究方法的竞争优势182

9.2 计算智能的主要竞争对手185

9.3 计算智能如何战胜竞争者192

9.4 小结198

总结199

推荐阅读199

第10章 应用计算智能存在的问题200

10.1 技术风险201

10.2 建模疲劳203

10.3 学术性强205

10.4 高成本的原因206

10.5 基础设施缺失208

10.6 市场开拓不足209

10.7 不合理的期望211

10.8 应用方法缺失213

10.9 小结214

总结214

推荐阅读214

第3部分 计算智能的应用策略216

第11章 集成和征服216

11.1 实际应用的复杂状况216

11.2 成功应用所需要的条件218

11.3 实际应用中集成至关重要220

11.4 集成的机遇222

11.5 鲁棒经验模型的集成方法学228

11.6 实施集成235

11.7 小结240

总结240

推荐阅读240

第12章 如何应用计算智能241

12.1 计算智能应用的场合241

12.2 应用计算智能的障碍242

12.3 在商业中应用计算智能的方法245

12.4 计算智能项目管理250

12.5 六西格玛中的计算智能技术及其设计256

12.6 小结263

总结263

推荐阅读264

第13章 计算智能的营销265

13.1 研究型营销准则265

13.2 技术-传递、可视化、幽默269

13.3 学术界和工业界的相互作用277

13.4 对技术受众的市场营销281

13.5 对非技术受众的市场营销285

13.6 小结287

总结288

推荐阅读288

第14章 计算智能的工业应用289

14.1 计算智能在生产中的应用289

14.2 在新产品开发中的应用301

14.3 计算智能的失败应用309

14.4 致谢310

14.5 小结310

总结311

推荐阅读311

第4部分 计算智能的未来314

第15章 计算智能应用的发展方向314

15.1 供需驱动应用研究314

15.2 下一代计算智能的应用318

15.3 预估工业需求327

15.4 计算智能应用的可持续性332

15.5 小结334

总结334

推荐阅读334

术语表335