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第1章 预备知识：概率与统计1

1.1 实验、事件和概率1

1.1.1 基本事件与样本空间1

1.1.2 概率函数4

1.1.3 事件空间9

1.1.4 条件概率10

1.1.5 随机变量14

1.2 分布和矩15

1.2.1 分布函数15

1.2.2 矩、均值和方差21

1.3 一些常用的分布23

1.3.1 均匀分布23

1.3.2 指数分布24

1.3.3 韦伯分布28

1.3.4 正态分布29

1.3.5 对数正态分布29

1.3.6 非参数化的分段常数分布30

第2章 系统工程中的基本概念31

2.1 组件与系统31

2.1.1 组件的概念31

2.1.2 系统函数36

2.1.3 系统的定义46

2.2 单组件系统47

2.2.1 直接统计方法48

2.2.2 迁移方程方法58

2.2.3 马尔可夫方程63

2.2.4 老化的概念73

第3章 蒙特卡洛方法的基本概念83

3.1 样本均值83

3.2 抽样与基本估计88

3.2.1 误差估计98

3.2.2 离散变量抽样100

3.2.3 拒绝抽样法100

3.2.4 其它抽样方法105

3.3 积分的估计107

第4章 蒙特卡洛方法的其它应用130

4.1 部件相互独立的系统的可用性130

4.1.1 蒙特卡洛求解135

4.1.2 独立部件系统可用性问题的方差减少方法137

4.2 备件的最优配置147

第5章 不确定因素和不确定性分析5.1 概论161

5.1.1 最大似然法（MLE）165

5.1.2 情形的MLE166

5.1.3 与旧的一样差169

5.1.4 从年龄分布中抽样170

5.1.5 与新的一样好178

5.1.6 时间截断的情形181

5.2 区间估计188

5.2.1 韦伯分布中形状参数的推理195

5.3 系统分析中数据不确定性的基本应用212

第6章 系统转换225

6.1 离散随机游动225

6.1.1 线性方程的求解225

6.2 一般随机游动和系统的转移方程235

6.2.1 系统转移方程的一些显式形式240

6.2.2 组件之间存在相互作用的系统244

6.2.3 随机游动过程及其估计量250

6.3 有关减小方差的讨论263

第7章 系统转移的实现272

7.1 单组件分析272

7.2 具有指数分布的系统283

7.3 转换偏置的考虑297

索引308