图书介绍

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过程神经元网络模型及其工程应用
  • 钟诗胜,丁刚,付旭云著 著
  • 出版社: 北京:国防工业出版社
  • ISBN:9787118092738
  • 出版时间:2014
  • 标注页数:305页
  • 文件大小:56MB
  • 文件页数:320页
  • 主题词:小波理论-应用-人工神经元网络-网络模型-研究

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 过程神经元网络的研究与进展1

1.2 人工神经元网络在预测预报中的应用研究现状7

1.3 航空发动机健康管理技术的研究与进展13

1.4 本书总体框架设计31

参考文献33

第2章 双并联过程神经元网络模型39

2.1 双并联前馈过程神经元网络拓扑结构39

2.2 双并联前馈过程神经元网络学习算法42

2.3 双并联前馈过程神经元网络收敛性分析49

2.4 双并联前馈过程神经元网络仿真试验52

2.5 本章小结57

参考文献57

第3章 Elman型反馈过程神经元网络模型59

3.1 Elman型反馈过程神经元网络模型59

3.2 Elman型反馈过程神经元网络学习算法63

3.3 Elman型反馈过程神经元网络稳定性分析68

3.4 Elman型反馈过程神经元网络仿真试验70

3.5 本章小结74

参考文献74

第4章 对向传播过程神经元网络模型76

4.1 对向传播过程神经元网络模型76

4.2 对向传播过程神经元网络学习算法78

4.3 对向传播过程神经元网络性能分析82

4.4 对向传播过程神经元网络仿真试验85

4.5 本章小结86

参考文献87

第5章 小波过程神经元网络模型88

5.1 小波过程神经元模型88

5.2 连续小波过程神经元网络模型93

5.3 小波基函数过程神经元网络模型109

5.4 小波过程神经元网络解的存在性定理113

5.5 本章小结117

参考文献117

第6章 离散输入过程神经元网络模型119

6.1 离散输入过程神经元网络模型119

6.2 离散输入过程神经元网络学习算法122

6.3 基于离散输入过程神经元网络的仿真试验124

6.4 本章小结125

参考文献125

第7章 过程神经元网络泛化能力分析127

7.1 基于LM算法的过程神经元网络学习算法128

7.2 过程神经元网络学习样本集的构造134

7.3 过程神经元网络集成147

7.4 本章小结156

参考文献157

第8章 基于过程神经元网络的状态预报与时间序列预测159

8.1 过程神经元网络在动态模式识别中的应用159

8.2 过程神经元网络在时间序列预测中的应用168

8.3 本章小结184

参考文献184

第9章 基于过程神经元网络的航空发动机健康状态预测186

9.1 航空发动机健康状态参数降噪处理186

9.2 基于对向传播过程神经元网络发动机转子故障诊断197

9.3 航空发动机排气温度预测199

9.4 航空发动机滑油状态预测207

9.5 本章小结217

参考文献217

第10章 基于静态权值组合集成模型的航空发动机健康状态预测219

10.1 集成学习与局域建模220

10.2 面向回归问题的AdaBoost.RT集成学习算法222

10.3 改进的AdaBoost.RT算法223

10.4 基于改进AdaBoost.RT的静态权值组合集成局域预测模型225

10.5 发动机核心机转速偏差值预测试例225

10.6 本章小结230

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