医学图像分割与配准 1 ITK初步分册2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

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第1部分3

第一章 欢迎3

1.1 团体机构3

1.2 如何学习ITK3

1.3 软件组织4

1.3.1 获取软件4

1.4 ITK下载4

1.4.1 下载发行的版本5

1.4.2 从CVS下载5

1.4.3 加入Mailing List5

1.4.4 目录结构5

1.4.5 文献7

1.4.6 数据7

1.5 ITK团体和服务7

1.6 ITK的主要历史8

第二章 安装9

2.1 ITK设置9

2.1.1 CMake准备9

2.1.2 ITK设置11

2.2 开始使用ITK11

第三章 系统概述13

3.1 系统组织13

3.2 系统基本概念14

3.2.1 范型编程14

3.2.2 包含文件和类定义14

3.2.3 对象工厂15

3.2.4 智能指针和内存管理15

3.2.5 错误处理和异常处理16

3.2.6 事件处理17

3.2.7 多线程17

3.3 数字化18

3.4 数据表达18

3.5 数据处理管道19

3.6 空间对象20

3.7 封装21

第四章 数据表达23

4.1 图像23

4.1.1 创建图像23

4.1.2 从文件读取图像24

4.1.3 访问像素数据25

4.1.4 定义原点和间距26

4.1.5 RGB图像28

4.1.6 向量图像30

4.1.7 从缓冲器中输入图像数据30

4.2 点集33

4.2.1 创建一个点集33

4.2.2 得到存储的点34

4.2.3 得到点中的存储数据36

4.2.4 RGB作为像素类型37

4.2.5 向量作为像素类型39

4.2.6 法线作为像素类型41

4.3 网格43

4.3.1 创建网格43

4.3.2 插入单元44

4.3.3 管理单元中的数据47

4.3.4 定制网格49

4.3.5 拓扑学和K-复合波51

4.3.6 表达一个PolyLine57

4.3.7 简化网格的创建60

4.3.8 通过单元迭代62

4.3.9 访问单元64

4.3.10 访问单元的更多信息66

4.4 路径69

4.5 容器70

第五章 空间对象74

5.1 绪论74

5.2 层次结构75

5.3 SpatialObject树容器76

5.4 变换77

5.5 空间对象类型80

5.5.1 ArrowSpatialObject80

5.5.2 BlobSpatialObject81

5.5.3 CylinderSpatialObject82

5.5.4 EllipseSpatialObject83

5.5.5 GaussianSpatialObject84

5.5.6 GroupSpatialObject85

5.5.7 ImageSpatialObject86

5.5.8 ImageMaskSpatialObject87

5.5.9 LandmarkSpatialObject88

5.5.10 LineSpatialObject89

5.5.11 MeshSpatialObject91

5.5.12 SurfaceSpatialObject93

5.5.13 TubeSpatialObject94

5.5.14 VesselTubeSpatialObject96

5.5.15 DTITubeSpatialObject98

5.6 SceneSpatialObject100

5.7 读／写SpatialObjects101

5.8 通过SpatialObjects进行统计计算102

第六章 滤波104

6.1 门限处理104

6.1.1 二值门限处理104

6.1.2 门限处理概要106

6.2 边缘检测108

6.3 投射和亮度映射109

6.3.1 线性映射109

6.3.2 非线性映射111

6.4 梯度113

6.4.1 梯度强度113

6.4.1 带滤波的梯度强度114

6.4.2 不带滤波的导函数116

6.5 二阶微分117

6.5.1 二阶高斯递归117

6.5.2 拉普拉斯滤波器121

6.6 邻域滤波器125

6.6.1 均值滤波器125

6.6.2 中值滤波器127

6.6.3 数学形态学128

6.6.4 Voting滤波器132

6.7 平滑滤波器138

6.7.1 模糊139

6.7.2 局部模糊144

6.7.3 保留边缘平滑滤波144

6.7.4 向量图像中的保留边缘平滑滤波154

6.7.5 彩色图像中的保留边缘平滑滤波157

6.8 距离映射161

6.9 几何变换164

6.9.1 改变图像信息滤波器164

6.9.2 翻转图像滤波器164

6.9.3 重采样图像滤波器165

6.10 频域187

6.10.1 快速傅立叶变换（FFT）计算187

6.10.2 频域平滑滤波190

6.11 提取表面192

第七章 读与写图像193

7.1 基本例子193

7.2 插拔式工厂195

7.3 明确地使用ImageIO类196

7.4 读、写RGB图像197

7.5 读、重塑和写图像198

7.6 提取区域200

7.7 提取切片201

7.8 读、写向量图像203

7.8.1 最简单的例子203

7.8.2 生成和写入协变图像204

7.8.3 读协变式图像206

7.9 读、写合成图像207

7.10 从向量图像中提取成分209

7.11 读、写序列图像210

7.11.1 读序列图像210

7.11.2 写序列图像212

7.11.3 读、写RGB序列图像214

7.12 读、写DICOM图像216

7.12.1 前言216

7.12.2 读、写一幅2D图像216

7.12.3 读2D DICOM序列图像并写入体数据219

7.12.4 读2D DICOM序列图像并写2D DICOM序列图像221

7.12.5 从一幅切片中输出DICOM标签224

7.12.6 从序列图像输出DICOM标签226

7.12.7 改变DICOM头文件228