图书介绍
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- 许国志主编 著
- 出版社: 上海:上海科技教育出版社
- ISBN:7542823558
- 出版时间:2000
- 标注页数:413页
- 文件大小:21MB
- 文件页数:437页
- 主题词:自然科学总论
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图书目录
前言1
第1章 绪论1
1.1 古今系统思想概述1
1.2 系统科学的形成和发展4
1.2.1 科学技术背景4
1.2.2 40年代到60年代的形成和发展5
1.2.3 70年代到80年代的发展8
1.2.4 80年代以来的发展9
1.2.5 系统科学在中国的发展10
1.3 系统科学的体系结构和重要地位12
第2章 基本概念与方法17
2.1 系统、结构、层次17
2.1.1 系统17
2.1.2 结构与子系统18
2.1.3 整体与涌现性20
2.1.4 层次22
2.1.5 系统的分类23
2.2 环境、行为、功能23
2.2.1 系统的环境23
2.2.2 系统的边界24
2.2.3 开放性与封闭性25
2.2.4 系统的行为25
2.2.5 系统的功能26
2.3 状态、演化、过程27
2.3.1 系统状态27
2.3.2 系统的演化29
2.3.3 系统与过程30
2.4.1 系统方法的哲学基础31
2.4 系统方法论31
2.4.2 还原论与整体论相结合32
2.4.3 定性描述与定量描述相结合34
2.4.4 局部描述与整体描述相结合35
2.4.5 确定性描述与不确定性描述相结合35
2.4.6 系统分析与系统综合相结合36
2.5 模型方法36
2.5.1 模型与原型36
2.5.2 数学模型37
2.5.3 基于计算机的模型39
第3章 连续动态系统41
3.1 连续动态系统的数学描述41
3.1.1 线性动态系统41
3.1.2 非线性动态系统44
3.2.1 状态空间与参量空间47
3.2 轨道、暂态、定态47
3.2.2 暂态与定态48
3.2.3 初态与终态50
3.3 稳定性51
3.3.1 动态系统的稳定性问题51
3.3.2 稳定性的数学定义52
3.3.3 定态的稳定性54
3.3.4 线性系统的稳定性57
3.3.5 非线性系统的稳定性58
3.4 吸引子与目的性61
3.4.1 吸引子61
3.4.2 吸引域63
3.4.3 系统的相图64
3.5.1 非线性系统的自激振荡66
3.5 周期运动与回归性66
3.5.2 极限环分析68
3.5.3 他激振荡69
3.5.4 回归性与非游荡集71
3.6 分岔72
3.6.1 结构稳定性72
3.6.2 分岔73
3.6.3 1维系统的典型分岔类型74
3.6.4 多维系统的典型分岔类型77
3.6.5 逐级分岔序列与多样性79
3.7 突变80
3.7.1 渐变与突变80
3.7.2 初等突变的基本类型81
3.7.3 尖拐突变81
3.7.4 参量空间的相图分布84
3.8 连续混沌86
3.8.1 洛伦茨方程87
3.8.2 勒斯勒尔方程88
3.8.3 达芬方程89
3.8.4 混沌的特点90
3.9 过渡过程特性91
第4章 离散动态系统95
4.1 离散映射与离散动力学95
4.1.1 离散映射95
4.1.2 自动器网络模型97
4.1.3 符号动力学101
4.2 离散混沌103
4.2.1 周期倍化通向混沌103
4.2.2 倒分岔、窗口106
4.2.3 2维埃农迭代108
4.2.4 混沌的特征113
4.3 几种自动器网络模型117
4.3.1 元胞自动机117
4.3.2 布尔网络122
4.3.3 神经网络125
4.3.4 L-系统128
4.4 遗传算法131
4.4.1 遗传算法的基本概念131
4.4.2 遗传算法的实现133
4.4.3 模式定理和积木假说137
4.4.4 遗传算法的实例140
5.1.1 随机过程145
5.1 随机过程与随机涨落145
第5章 系统的随机性145
5.1.2 随机涨落148
5.2 主方程和福克尔-普朗克方程152
5.2.1 随机行走模型及其主方程152
5.2.2 福克尔-普朗克方程155
5.2.3 福克尔-普朗克方程的定态解157
5.2.4 主方程与福克尔-普朗克方程的研究思路159
5.3 随机网络模型160
5.3.1 整体建模框架160
5.3.2 开关网络模型162
5.3.3 开关网络模型的应用169
第6章 系统的自组织173
6.1 自组织与他组织173
6.1.1 组织173
6.1.2 他组织174
6.1.3 自组织176
6.2 两种有序原理180
6.2.1 序的一般概念180
6.2.2 对称性与有序182
6.2.3 两种有序185
6.2.4 有序与系统演化188
6.3 自组织理论189
6.3.1 耗散结构形成的条件189
6.3.2 自组织的状态描述192
6.3.3 役使原理194
6.4 自组织的几种形式196
6.4.1 生物学简单回顾197
6.4.2 自创生198
6.4.3 自复制199
6.4.4 自生长200
6.4.5 自适应201
第7章 简单巨系统203
7.1 简单系统与简单巨系统203
7.1.1 简单系统203
7.1.2 简单巨系统206
7.2 熵——简单巨系统的基本概念208
7.2.1 玻尔兹曼熵208
7.2.2 概率测度熵210
7.2.3 简单巨系统熵定义211
7.2.4 简单巨系统熵对系统的描述213
7.3 数学模型213
7.3.1 唯象方法:宏观唯象演化模型214
7.3.2 微观方法:分析微观作用建立模型218
7.3.3 统计物理方法:统计静态模型220
7.3.4 随机层次方法:随机层次演化模型222
7.4 系统演化的分析方法224
7.4.1 微扰论——渐变分析方法225
7.4.2 平均值分析——变量相关性讨论228
7.4.3 算子结构分析232
7.5 简单巨系统理论的应用234
7.5.1 建立模型236
7.5.2 分析计算、结果讨论243
7.5.3 启发246
第8章 复杂适应系统理论及其应用249
8.1 CAS理论的基本观点和概念249
8.1.1 圣菲研究所和CAS理论的产生249
8.1.2 CAS理论的核心思想——适应性造就复杂性252
8.1.3 CAS理论的基本概念253
8.1.4 CAS理论的主要特点257
8.2 个体怎样适应和学习260
8.2.1 刺激-反应模型260
8.2.2 适应度的确认和修改263
8.2.3 新规则的产生264
8.3 从个体到全局——回声模型266
8.3.1 位置和资源266
8.3.2 回声模型的基本框架267
8.3.3 回声模型的扩充268
8.4 CAS理论的实现——SWARM的功能和应用270
8.4.1 SWARM的建模方法270
8.4.2 基于SWARM的模型实例271
8.5 CAS理论的应用292
8.5.1 CAS理论的主要应用领域292
8.5.2 CAS理论的进一步发展293
第9章 开放的复杂巨系统297
9.1 关于复杂性297
9.2 把复杂性当作复杂性处理299
9.3 开放的复杂巨系统302
9.3.1 巨系统302
9.3.2 复杂巨系统303
9.3.3 开放的复杂巨系统304
9.3.4 几类典型开放的复杂巨系统305
9.3.5 社会——开放的特殊复杂巨系统307
9.4 从定性到定量综合集成方法310
9.4.1 综合集成方法的提出311
9.4.2 综合集成方法的特点313
9.5.1 综合集成研讨厅体系结构316
9.5 综合集成研讨厅体系316
9.5.2 总体设计部318
第10章 技术科学层次的系统科学321
10.1 引言321
10.2 控制论322
10.2.1 控制问题322
10.2.2 控制任务324
10.2.3 控制方式325
10.2.4 控制系统328
10.2.5 建模与辨识331
10.2.6 控制论面临的挑战333
10.3 运筹学334
10.3.1 从物理到事理334
10.3.2 运筹问题335
10.3.3 运筹模型337
10.3.4 运筹数学338
10.3.5 运筹学的软化339
10.4 信息论340
10.4.1 信息与系统340
10.4.2 什么是信息342
10.4.3 信息的度量343
10.4.4 通信理论345
10.4.5 信息论的拓广350
第11章 系统科学的工程技术353
11.1 系统工程的发展和应用353
11.1.1 实践需要系统工程技术353
11.1.2 系统工程的发展和应用355
11.2 系统工程方法论357
11.2.1 霍尔和切克兰德的系统工程方法论358
11.2.2 并行工程方法学361
11.3 系统建模、仿真与分析364
11.3.1 系统建模方法364
11.3.2 系统仿真方法366
11.3.3 系统分析方法369
11.4 系统评价与决策371
11.4.1 系统评价与决策的复杂性371
11.4.2 决策过程与决策问题373
11.5 应用实例375
11.5.1 宏观经济智能决策支持系统的研究和开发375
11.5.2 洞庭湖治理问题的研究378
结语385
注释与参考文献389
后记399
索引401
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