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1 绪论1

1.1 背景与意义1

1.2 拟探讨的问题4

1.3 本书概要5

1.4 主要贡献8

2 相关概念解析及文献综述9

2.1 相关概念9

2.1.1 风险与风险测度9

2.1.2 新兴技术的概念及主要特征16

2.1.3 新兴技术项目的概念及主要特征19

2.1.4 新兴技术项目的风险20

2.1.5 服务代理的概念24

2.2 相关文献综述26

2.2.1 项目风险评估方法的相关研究26

2.2.2 新兴技术项目企业的相关研究28

2.2.3 常见的企业信用风险评估模型31

2.2.4 服务代理商选择问题34

2.3 简单评述40

3 新兴技术项目的风险要素与特征42

3.1 新兴技术项目的风险要素42

3.1.1 来自新兴技术项目企业的信用风险43

3.1.2 由技术约束导致的技术风险44

3.1.3 由市场环境约束造成的市场风险46

3.1.4 由新兴技术项目技术服务保障能力不足导致的风险46

3.2 新兴技术项目的CTMS风险特征48

3.2.1 信用风险特征48

3.2.2 技术风险特征49

3.2.3 市场风险特征50

3.2.4 技术服务风险特征51

3.3 新兴技术项目的CTMS风险特征空间与风险特征模型52

3.3.1 偏序空间结构的概念52

3.3.2 帕累托最优54

3.3.2 不完全偏序空间结构的概念55

3.3.3 新兴技术项目的CTMS风险特征空间56

3.3.4 新兴技术项目的CTMS风险特征模型57

3.4 本章小结58

4 新兴技术项目信用风险的测度方法60

4.1 改进的模糊ISODATA聚类算法（IF-ISODATA聚类算法）62

4.2 集成粗糙集和IF-ISODATA聚类算法的评估步骤64

4.2.1 粗糙集的基本概念64

4.2.2 粗糙集和IF-ISODATA模糊聚类的集成算法64

4.3 示例分析65

4.4 本章小结69

5 新兴技术项目技术风险的测度方法70

5.1 熵的概念71

5.2 信息熵与熵值法72

5.2.1 信息熵72

5.2.2 离散型分布的熵73

5.2.3 连续型分布的熵74

5.2.4 熵值法75

5.2.5 熵值法的计算步骤76

5.3 示例分析78

5.3.1 初选指标78

5.3.2 初选指标的筛选79

5.2.3 确定熵值、权重和综合评价83

5.4 本章小结85

6 新兴技术项目市场风险的测度方法86

6.1 交叉熵（Cross-Entropy）测度86

6.1.1 交叉熵的原理86

6.1.2 交叉熵的数学定义及性质88

6.2 新兴技术项目产品市场扩散分布的模拟89

6.2.1 小世界网络和元胞自动机89

6.2.2 交叉熵测度89

6.3 示例分析90

6.3.1 模拟过程90

6.3.2 示例91

6.4 本章小结93

7 新兴技术项目技术服务风险的测度方法94

7.1 基于粗糙集的A类技术服务代理商定量化评价指标96

7.1.1 定量化评价指标体系的构建原则96

7.1.2 定量化评价指标的初选97

7.1.3 评价指标的筛选及权重计算99

7.2 基于定量化指标的模糊综合评价108

7.2.1 模糊综合评价法的原理109

7.2.2 示例分析109

7.3 基于定性化指标的模糊多属性决策113

7.3.1 模糊多属性决策原理114

7.3.2 示例分析117

7.4 综合分析119

7.5 本章小结119

8 新兴技术项目CTMS风险测度结果的综合应用规则121

8.1 新兴技术项目CTMS风险测度的帕累托最优原则121

8.2 CTMS风险测度结果的综合应用原则122

8.3 本章小结124

9 总结125

9.1 本书的主要结论125

9.2 本书的不足之处128

参考文献129

后记143