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第一章　导论1

第一节　统计学发展简介1

第二节　学习统计学应具备的认识和观念4

第三节　统计学的基本概念12

Excel工具介绍23

小结28

关键术语28

参考阅读29

习题29

第二章　统计数据及数据来源30

第一节　统计数据的分类与特点30

第二节　统计数据的来源33

第三节　统计数据的基本描述45

第四节　信度与效度56

Excel操作：数据整理59

小结71

关键术语71

参考阅读72

习题72

第三章　平均指标和标志变异指标75

第一节　平均指标75

第二节　标志变异指标88

第三节　先进平均数、偏度和标准化的应用94

Excel操作：描述统计100

小结103

关键术语104

参考阅读105

习题105

第四章　可靠程度的统计方法107

第一节　可靠程度基本概念介绍107

第二节　事件的概率112

第三节　对可靠程度各种表现的描述方法及运用（离散型）119

第四节　对可靠程度各种表现的描述方法及运用（连续型）125

Excel操作：正态概率131

小结134

关键术语134

案例135

参考阅读135

习题136

第五章　相关分析和回归分析140

第一节　相关分析和回归分析概述140

第二节　相关系数142

第三节　简单回归分析145

第四节　多元回归分析151

第五节　非线性回归分析156

Excel操作：回归分析159

小结164

关键术语165

案例1165

案例2169

参考阅读170

习题170

第六章　因子分析174

第一节　因子分析的基本思想和模型174

第二节　参数估计176

第三节　因子旋转183

第四节　因子得分186

第五节　应用举例188

小结201

关键术语201

参考阅读201

习题201

第七章　统计指数205

第一节　统计指数的意义和种类205

第二节　综合指数的编制原理207

第三节　指数因素分析214

第四节　常见的统计指数介绍222

小结226

关键术语226

案例227

参考阅读233

习题233

第八章　抽样推断235

第一节　抽样推断概述235

第二节　抽样误差239

第三节　抽样估计245

第四节　抽样方案的设计249

Excel操作：区间估计251

小结253

关键术语254

参考阅读254

习题254

第九章　统计假设检验257

第一节　统计假设检验几个基本问题257

第二节　统计假设检验的基本方法260

第三节　统计假设检验的应用举例275

Excel操作：假设检验280

小结285

关键术语285

参考阅读285

习题285

第十章　方差分析287

第一节　方差分析的定义及其基本原理287

第二节　单因素方差分析289

第三节　双因素方差分析296

第四节　方差分析的应用举例308

Excel操作：方差分析312

小结319

关键术语319

参考阅读319

习题319

第十一章　品质变量分析322

第一节　品质变量的含义和分类322

第二节　品质变量分析方法介绍323

第三节　品质变量分析的衡量标准330

小结332

关键术语332

参考阅读332

习题332

第十二章　统计预测333

第一节　预测的含义333

第二节　时间数列预测法概述335

第三节　时间数列预测的具体方法及其应用338

Excel操作：移动平均和指数平滑351

小结355

关键术语355

案例1355

案例2356

参考阅读361

习题361

第十三章　统计决策364

第一节　统计决策的基本概念364

第二节　风险性决策367

第三节　贝叶斯决策377

第四节　不确定性决策问题383

小结388

关键术语389

参考阅读389

习题389

第十四章　博弈分析393

第一节　博弈论概述393

第二节　博弈分析的基本原理400

第三节　博弈分析方法的应用举例406

小结411

关键术语412

参考阅读412

习题413

附录一　有关公式的推导与证明414

附录二　统计用表423

参考文献434