试验设计与分析及参数优化2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

试验设计与分析及参数优化PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 基本原则与单因子试验1

1.1 试验设计简介与历史回顾1

1.2 计划和实施试验的系统方法3

图形目录图1.1纸浆生产过程的流程图4

1.3 基本原则：重复，随机化，分区组6

1.4 一般线性模型8

试验数据及有关表目录表1.1一般线性模型的ANOVA表10

1.5 回归分析中的变量选择13

1.6 单向分类设计14

1.7 多重比较20

1.8 定量因子和正交多项式23

1.9 残差分析：模型假设的评估27

1.10 实用小结31

练习32

参考文献37

第二章 多因子试验39

2.1 配对比较设计39

2.2 随机化区组设计41

2.3 二向分类设计45

2.4 多向分类设计51

2.5 响应的变换53

2.6 拉丁方设计：两个分区组变量57

2.7 希腊拉丁方设计60

2.8 平衡不完全区组设计61

2.9 协方差分析：联合辅助信息64

2.10 实用小结68

练习68

附录2A：拉丁方、希腊拉丁方、超希腊拉丁方表76

参考文献78

3.2 望目特征问题和二次损失函数81

3.1 晶体外延层生长试验81

第三章 二水平完全因析试验81

3.3 二水平完全因析设计：一般讨论83

3.4 因子效应和图示87

3.5 因子效应的基本原则：效应排序原则、效应稀疏原则和效应遗传原则94

3.6 利用回归和模型矩阵计算因子效应95

3.7 与“一次一个因子”方法的比较96

3.8 样本方差的对数变换98

3.9 同时检验的效应99

3.10 正态和半正态图100

3.11 位置和散度分析：回访晶体外延层生长试验102

3.12 2k因析设计在2q个区组中的分组和最优安排方案106

3.13 无重复试验效应显著性的一个正规检验：没有s2110

3.14 检验方差的齐性112

3.15 ？i的效应显著性的一个正规检验：用s2114

3.16 对lns2i效应显著性的一个正规检验116

3.17 分析策略的总结117

3.18 实用小结117

练习119

附录3A：分2q个区组的2k因析设计表124

参考文献126

第四章 二水平部分因析试验129

4.2 部分因析设计：效应别名以及分辨度和最小低阶混杂准则129

4.1 叶形弹簧试验129

4.3 分析136

4.4 解除别名效应中模糊性的技术141

4.5 用最小低阶混杂及相关准则选择2k-p设计147

4.6 部分因析设计中的分区组151

4.7 实用小结153

练习154

附录4A：2k-p部分因析设计表162

附录4B：分2q个区组的2k-p部分因析设计表168

参考文献172

第五章 三水平完全因析和部分因析试验175

5.1 安全带试验175

5.2 望大和望小特征问题175

5.3 3k完全因析设计177

5.4 3k-p部分因析设计182

5.5 简单分析方法：作图和方差分析185

5.6 一种替代分析方法192

5.7 多个响应的分析策略Ⅰ：限外概率198

5.8 3k和3k-p设计的分区组205

5.9 实用小结207

练习208

附录5A：3k-p部分因析设计表214

附录5B：分3q个区组的3k-p部分因析设计表215

参考文献219

第六章 多于二水平试验的其它设计和分析技术221

6.1 基于二、四混合水平设计的切削刀片试验221

6.2 替换法与2m4n设计的构造223

6.3 n=1或2的MA2m4n设计226

6.4 2m4n试验的分析策略228

6.5 切削刀片试验的分析230

6.6 基于二、三混合水平设计的喷涂试验233

6.7 36个水平组合的二、三混合水平试验的设计和分析233

6.8 对任意素数r的rk-p部分因析设计240

6.9 关联因子：滑动水平方法和嵌入效应分析243

6.10 实用小结250

练习251

附录6A：2m41最小低阶混杂设计表257

附录6B：2m42最小低阶混杂设计表258

附录6C：OA（25,56）260

附录6D：OA（49,78）261

参考文献262

第七章 非正规设计的构造与性质265

7.1 两个试验：焊接修理铸件和血液葡萄糖测试265

7.2 与2k-p和3k-p系列设计相比非正规设计的一些优点267

7.3 关于正交表的一个引理268

7.4 Plackett-Burman设计和Hall设计269

7.5 一类有用的混合水平正交表271

7.6 基于差阵构造混合水平正交表273

7.7 用替换法构造混合水平正交表276

7.8 通过并水平构造正交主效应设计277

7.9 实用小结281

练习282

附录7A：Plackett-Burman设计OA（N,2N-1）286

附录7B：Hall的类型Ⅱ至V的16个水平组合正交表289

附录7C：一些常用的混合水平正交表291

附录7D：一些常用的差阵304

附录7E：一些常用的正交主效应设计306

参考文献307

第八章 带有复杂别名的试验309

8.1 效应的部分别名和别名矩阵309

8.2 传统的分析策略：筛选设计和主效应分析311

8.3 利用效应稀疏性简化复杂别名312

8.4 带有复杂别名设计的分析策略313

8.5 带有复杂别名设计的Bayes变量选择策略319

8.6 超饱和设计：构造与分析326

8.7 实用小结329

练习329

附录8A：满条件分布的进一步细节336

参考文献338

第九章 响应曲面法341

9.1 呋喃硝胺分离试验341

9.2 响应曲面法的序贯特性342

9.3 从一阶试验到二阶试验：最峭攀登搜索法和方格搜索法345

9.4 二阶响应曲面的分析354

9.5 呋喃硝胺试验的分析357

9.6 多重响应的分析策略Ⅱ：等高作图和使用渴求函数359

9.7 中心复合设计362

9.8 Box-Behnken设计和均匀外壳设计366

9.9 实用小结368

练习369

附表9A：中心复合设计表377

附录9B：Box-Behnken设计表380

附录9C：均匀外壳设计表381

参考文献382

第十章 稳健参数设计简介385

10.1 外延层生长试验和叶形弹簧试验的稳健参数设计描述385

10.2 减小变差的策略387

10.3 噪声（难以控制）因子388

10.4 通过稳健参数设计减小变差390

10.5 试验与建模策略Ⅰ：乘积表391

10.6 试验与建模策略Ⅱ：单一表与响应建模402

10.7 乘积表：估计能力与最优选择405

10.8 在乘积表与单一表之间选择406

10.9 单一表的最优选择410

10.10 信噪比及其在参数设计优化中的局限性411

10.11 进一步的问题414

10.12 实用小结415

练习416

附录10A：基于2k-p设计的单一表425

参考文献433

11.1 注射铸模试验437

第十一章 信号－响应系统的稳健参数设计437

11.2 信号－响应系统及其分类441

11.3 参数设计优化的性能度量444

11.4 建模与分析策略447

11.5 注射铸模试验的分析449

11.6 试验计划的选择454

11.7 实用小结457

练习457

参考文献465

第十二章 改善可靠性的试验467

12.1 带有失效时间数据的试验467

12.2 失效时间数据的回归模型471

12.3 处理带截尾的失效时间数据的一种似然方法472

12.4 依赖设计的模型选择策略475

12.5 失效时间数据的估计和模型选择的Bayes方法476

12.6 带有失效时间数据的可靠性试验的分析478

12.7 降级数据的可靠性试验483

12.8 降级数据的简单分析487

12.9 实用小结489

练习490

参考文献495

第十三章 非正态数据的试验497

13.1 带有计数数据的波焊接试验497

13.2 广义线性模型498

13.3 广义线性模型的分析501

13.4 波焊接试验的分析503

13.5 广义线性模型的其它应用和推广505

13.6 带有有序数据的泡沫铸模试验506

13.7 有序数据的建模和分析506

13.8 泡沫铸模试验的分析511

13.9 得分：分析有序数据的一种简单方法513

13.10 实用小结515

练习515

参考文献523

作者索引551

名词索引556