图书介绍

大数据探索性分析2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

吴翌琳，房祥忠主编著
出版社：北京：中国人民大学出版社
ISBN：9787300230627
出版时间：2016
标注页数：265页
文件大小：47MB
文件页数：277页
主题词：数据处理－研究生－教材

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图书目录

第1章导论1

第1节大数据现象产生的背景1

第2节大数据现象综述3

第3节大数据分析举例7

第4节大数据探索性分析的主要内容11

第2章大数据背景下的抽样分析14

第1节抽样调查的基础知识14

第2节数据集的相似性度量16

第3节概率抽样21

第4节非概率抽样34

第5节大数据抽样38

第3章大数据的数据预处理45

第1节整齐数据46

第2节数据的管理与清洗49

第3节数据的变换54

第4节缺失值的处理59

第5节异常点的检测70

第6节变量选择72

第4章探索性数据分析方法80

第1节多维数据的可视化技术81

第2节投影寻踪88

第3节独立成分分析97

第4节探索性数据分析案例112

第5章大数据的展示120

第1节统计制图的基本概念120

第2节单变量数据的展示128

第3节多变量数据的展示140

第4节数据分布形态的展示154

第5节高维数据的展示171

第6节空间数据的展示182

第7节统计图的美化191

第6章空间数据分析212

第1节空间数据基础知识212

第2节空间统计介绍215

第3节探索性空间数据分析219

第4节空间自相关分析220

第5节时空扫描统计分析226

第6节空间回归分析227

第7节空间面板分析234

第8节贝叶斯时空模型239

第9节空间估算253

参考文献257