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本书简介1

第一编 基础编1

第1章 总论3

1.1 统计4

1.2 统计在商务领域的应用4

1.3 数据5

1.4 数据的收集8

1.5 描述统计和统计推断10

本章小结13

第二编 描述统计编15

第2章 数据的图表展示17

2.1 定性数据的图表展示17

2.2 数值型数据的图表展示24

2.3 交叉表和散点图31

本章小结37

第3章 描述性统计量39

3.1 集中趋势40

3.2 离散程度50

3.3 偏度与峰度57

3.4 应用SPSS软件进行描述统计分析59

本章小结61

第三编 概率统计编63

第4章 概率65

4.1 概率、事件和样本空间66

4.2 事件的并和交68

4.3 互补事件69

4.4 加法法则和互斥事件69

4.5 条件概率71

4.6 独立事件和乘法法则73

4.7 贝叶斯定理75

本章小结77

第5章 随机变量及其分布79

5.1 随机变量80

5.2 概率分布80

5.3 几种常见的离散型随机变量的概率分布84

5.4 几种常见的连续型随机变量的概率分布89

5.5 由正态分布导出的三个重要分布97

5.6 大数定理和中心极限定理100

5.7 抽样和抽样分布103

本章小结110

第6章 参数估计112

6.1 点估计112

6.2 区间估计115

6.3 总体方差的区间估计124

6.4 样本容量的确定126

6.5 两个正态总体均值之差的区间估计128

6.6 大样本情况下两个总体比例之差的区间估计132

本章小结134

第7章 假设检验136

7.1 总体均值的假设检验136

7.2 总体比例的假设检验145

7.3 总体方差的假设检验148

7.4 两个总体均值的比较151

7.5 两个总体比例的比较159

7.6 两个正态总体方差比的假设检验161

本章小结164

第四编 应用编167

第8章 简单相关与回归分析169

8.1 相关分析170

8.2 简单线性回归模型176

8.3 回归模型的估计178

8.4 判定系数182

8.5 显著性检验184

8.6 残差分析187

8.7 预测190

8.8 案例分析193

本章小结199

附录200

附表1 标准正态分布表200

附表2 t分布表202

附表3 x3分布表204

附表4 F分布表208

主要参考文献209