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第1章 概述1

1.1模糊集1

1.2粗糙集3

1.3模糊粗糙集7

1.4直觉模糊集10

1.5直觉模糊集与模糊集、粗糙集的比较13

1.6直觉模糊粗糙集17

参考文献18

第2章 直觉模糊粗糙集模型及性质23

2.1引言23

2.2直觉模糊逻辑算子与直觉模糊关系23

2.3基于Dubois模型的IFRS-1和IFRS-2模型及性质31

2.4基于直觉模糊逻辑算子的IFRS-3模型及性质38

2.5基于直觉模糊包含度的IFRS-4模型及性质45

2.6本章小结53

参考文献54

第3章 基于IFRS的逻辑推理方法56

3.1不确定性推理与模糊推理56

3.2直觉模糊环境下基于CRI合成规则的推理算法57

3.3 IFRS中基于直觉模糊关系的上、下近似逻辑推理60

3.4基于直觉模糊三角模的IFRS逻辑推理68

3.5本章小结73

参考文献73

第4章 基于IFRS的逻辑推理系统设计75

4.1现有模糊逻辑工具软件介绍与对比75

4.2 IFRIS的功能与结构77

4.3 IFRIS的设计与实现82

4.4本章小结92

参考文献92

第5章 直觉模糊粗糙逻辑规则库的完备性93

5.1预备知识93

5.2直觉模糊粗糙逻辑规则库的完备性97

5.3直觉模糊粗糙逻辑规则库的完备性检验算法98

5.4算例分析99

5.5本章小结102

参考文献102

第6章 直觉模糊粗糙逻辑规则库的互作用性103

6.1引言103

6.2本章研究模型103

6.3直觉模糊粗糙逻辑规则库的互作用性104

6.4理想输出和实际输出的关系106

6.5规则间不存在相互作用的条件107

6.6影响规则间相互作用大小的因素108

6.7直觉模糊粗糙逻辑规则库的互作用性检验算法110

6.8算例分析111

6.9本章小结113

参考文献113

第7章 直觉模糊粗糙逻辑规则库的相容性114

7.1引言114

7.2本章研究模型114

7.3直觉模糊粗糙逻辑规则的相关性115

7.4直觉模糊粗糙逻辑规则的相容性116

7.5直觉模糊粗糙逻辑规则的不相容度116

7.6直觉模糊粗糙逻辑规则库的相容性检验算法117

7.7算例分析118

7.8本章小结120

参考文献120

第8章 直觉模糊粗糙逻辑规则库检验软件的设计121

8.1 IFRRCS的特点121

8.2 IFRRCS的界面、功能与结构121

8.3 IFRRCS的设计与实现124

8.4实例分析127

8.5本章小结129

参考文献129

第9章 面向数据挖掘的IFRS的数据预处理方法130

9.1引言130

9.2基于直觉模糊集理论的连续属性直觉模糊化方法131

9.3基于直觉模糊属性重要性与依赖度的属性约简算法137

9.4基于区分加权矩阵的直觉模糊粗糙属性约简算法142

9.5本章小结147

参考文献147

第10章 面向数据挖掘的 F RRS规则挖掘方法149

10.1引言149

10.2分类规则与关联规则的区别与联系150

10.3基于直觉模糊粗糙集的分类规则的提取与规则库的生成151

10.4基于经典关联规则挖掘思想的直觉模糊关联规则挖掘算法154

10.5基于直觉模糊粗糙集数据挖掘软件的设计与实现164

10.6本章小结167

参考文献167

第11章 基于IFRS-3、 IFRS-4模型的属性约简方法168

11.1引言168

11.2基于IFRS-3的属性约简方法169

11.3基于IFRS-4的属性约简方法186

11.4本章小结192

参考文献193

第12章 基于IFRS-4的空袭编队分析195

12.1引言195

12.2空袭编队问题分析196

12.3基于IFRS-4聚类的目标一次聚合198

12.4基于IFRS-4近似理论的目标功能合群206

12.5本章小结211

参考文献211

第13章 基于IFRS-3与D-S理论的意图识别方法213

13.1引言213

13.2意图识别问题描述214

13.3 D-S理论及其在意图识别中的应用分析215

13.4基于IFRS-3的知识获取方法217

13.5基于IFRS-3与D-S理论的意图识别模型226

13.6实例230

13.7本章小结236

参考文献237

索引238