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第一章 导论1

第一节 研究背景及研究的目的和意义1

一、研究背景1

二、研究目的2

三、研究意义4

第二节 国内外相关研究的发展概况及评述5

一、与网络中“点”相关的决策方法的发展概况及评述5

二、与网络中“边”相关的决策方法的发展概况及评述7

三、与网络中“结构”相关的决策方法的发展概况及评述7

第三节 本书的主要研究内容9

一、整体分析的思想10

二、建立网络的思想11

三、寻找中间状态的思想11

第二章 网络点分析视角下的多参数评价模型13

第一节 引言13

第二节 多参数评价模型的提出15

一、模型构建15

二、模型求解17

三、模型算例及对比分析19

第三节 挖掘合意的合作者：评价模型的扩展应用21

一、既有节点找寻合作者的模型21

二、新到节点找寻合作者的模型24

三、验证估算方法准确性的一个算例26

第四节 两类参数的功能验证28

一、参数α的含义及功能：先验信息的意义28

二、参数β的含义及功能：调控解的稳定性29

第五节 方法的综合应用31

第六节 研究结论及进一步的研究方向36

第七节 本章小结37

第三章 网络点分析视角下的相似性评价模型38

第一节 引言38

第二节 评价节点相似性的方法简述39

第三节 相似性评价模型及其算法42

第四节 算例47

第五节 基于仿真分析的模型验证49

一、给定社团结构的仿真验证50

二、给定节点属性的仿真验证51

第六节 模型应用53

第七节 研究结论及进一步的研究方向55

第八节 本章小结55

第四章 网络边分析视角下的多属性评价模型57

第一节 引言57

第二节 研究背景59

一、层次分析方法（AHP）简介59

二、维度缩减技术（DRTs）简介60

第三节 评价模型的建立62

一、问题提出与问题描述62

二、被评分物品间社会网络的建立62

三、模型的数学表达64

四、模型的相关性质67

五、对模型的评述及其方法论意义69

第四节 模型的求解70

一、基于最优化原理的求解思想70

二、算法步骤及其复杂度分析71

第五节 模型的验证与应用73

一、基于模拟数据的实证分析73

二、在真实数据中的应用75

第六节 研究结论及进一步的研究方向78

第七节 本章小结79

第五章 网络边分析视角下的挖掘短信种子用户的决策模型80

第一节 引言80

第二节 树形网络模型的建立82

一、种子短信的特征及树形网络模型83

二、判别短信种子用户的评价模型及其性质84

三、应用决策模型的一个简单算例85

第三节 建立树形网络模型的相关算法87

一、基于密度聚类算法识别并度量“群发”特征87

二、基于递归搜索算法识别并度量“转发”特征88

三、算法正确性的论证91

四、建立的树形网络模型的特征91

第四节 实证分析92

一、数据来源及样本93

二、实证步骤93

三、实证结果与分析94

第五节 研究结论及进一步的研究方向95

第六节 本章小结98

第六章 从网络结构分析视角探索决策参与人福利获得规律的决策理论模型99

第一节 引言99

第二节 决策理论模型的构建102

一、消费者的效用函数103

二、完全垄断者的不同认知水平104

三、两阶段网络博弈105

第三节 模型求解106

第四节 模型的相关结论108

一、针对网络结构的分析109

二、完全垄断者的福利分析111

三、全体消费者的福利分析117

第五节 研究结论及进一步的研究方向119

第六节 本章小结120

第七章 从网络结构分析视角探索网络演化规律的决策理论模型121

第一节 引言121

第二节 相关模型概述124

一、指数随机图模型124

二、策略网络形成模型126

第三节 基于策略网络形成模型的决策理论模型框架128

一、效用函数128

二、博弈设计131

三、估计策略134

四、模型验证与模型应用138

第四节 基于仿真分析的模型验证139

第五节 应用实例141

第六节 研究结论及进一步的研究方向144

第七节 本章小结145

结束语146

参考文献149