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第一篇 基础SAS程序2

(BasicSASProgramming)2

第1章 SASforWindows98主界面2

1.1SASforWindows2

1.2SASforWindows主界面快捷图标的功能4

第2章 SAS程序的编辑6

2.1编辑SASDATA7

2.2DATA的加工和编辑12

2.3PROC分析处理23

习题43

第3章 其他常用的SAS命令45

3.1OPTIONS45

3.2IF45

3.3PUT和FILE47

3.4DO48

3.5ARRAY49

3.6LABLE49

3.7GOTO50

38STOP51

3.9DELETE和MISSING52

3.11FORMAT和INFORMATION53

3.10LIST53

3.12OUTPUT54

习题58

第二篇 描述性统计分析59

(AnalysisofDescriptiveStatistiCS)59

第4章 统计资料的搜集与整理59

4.1统计资料的计量尺度59

4.2统计资料的搜集60

4.3统计调查方法与方案61

4.4统计资料的整理65

习题69

第5章 统计数据的标志值计算及其描述71

5.1分布集中趋势的测度71

5.2分布离散程度的测度80

5.3探索性统计分析84

5.4利用SAS程序计算描述性统计量86

习题95

第三篇 推断统计分析98

(AnalysisofInferentialStatistics)98

第6章 随机变量的概率分布及其计算98

6.1随机变量98

6.2离散型随机变量的概率98

6.3常见的离散型变量分布100

6.4连续型随机变量的概率104

6.5随机变量X的数学期望和方差109

6.6t－分布及概率计算112

6.7x2－分布和样本的方差S2114

6.8F－分布及概率计算116

习题117

第7章 统计参数估计119

7.1优良参数估计值的评价尺度119

7.2参数估计的基本方法（最大似然估计）122

7.4区间估计125

7.3点估计125

习题132

第8章 假设检验134

8.1假设检验的概念134

8.2一个正态总体参数的假设检验137

8.3两个正态总体参数检验141

8.4两个总体比例之差的假设检验144

8.5两个总体方差比较的假设检验145

8.6假设t－检验146

习题154

9.1单因子方差分析157

第9章 方差分析157

9.2单因子区组方差分析165

9.3双因子方差分析169

9.4有交互作用的多因子方差分析176

习题181

第10章 相关分析183

10.1相关系数的计算及其检验183

10.2总体相关系数的推断193

10.3偏相关系数的计算及检验195

10.4次序（秩次）相关系数计算及检验197

10.5斯皮尔曼次序相关系数计算及检验199

10.6序列相关的检验—DW检验200

习题202

第11章 一元线性回归分析203

11.1回归理论模型与回归参数的估计204

11.2回归模型的拟合优度分析208

11.3回归系数的假设检验212

11.4回归方程的显著性检验214

11.5检验回归模型基本假定215

11.6回归分析结果的处理216

11.7一元线性回归分析SAS程序216

11.8相关分析和回归分析的联系222

11.9回归模型假设的检验及改善223

11.10利用回归方程的预测229

习题231

第12章 一元多次回归分析235

12.1一元多次回归模型及其线性转换235

12.2最佳反映条件235

第13章 多元线性回归分析238

13.1多元线性回归模型及回归参数的估计239

13.2回归模型的拟合程度分析243

13.3回归系数的假设检验245

13.4多元线性回归模型的显著性检验246

13.5多元相关系数250

13.6消费函数与通货指标模型分析254

习题261

第14章 奇异观测值的判别及其影响力的分析263

14.1奇异观测值分析263

14.2观测值的影响力分析264

14.3SAS分析程序265

第15章 多重共线性诊断270

15.1多重共线性的影响270

15.2检验多重共线性271

15.3SASPROGRAM272

15.4克服多重共线性的方法274

第16章 最佳多元线性回归模型的选择277

16.1筛选独立变量的必要性及其基准277

16.2筛选自变量的基准277

16.3选择最佳回归模型的方法及SAS程序279

第17章 指示变量模型282

17.1指示变量的分类为2的情况282

17.2指示变量的分类为3的情况285

第18章 主成分分析288

18.1什么叫主成分分析288

18.2主成分分析的基本概念288

18.3协方差矩阵主成分分析法289

18.4相关矩阵主成分分析方法290

18.5主成分的保留基准291

18.6主成分分析SAS程序及案例分析291

18.7案例分析292

习题300

第19章 判别分析301

19.1判别分析概念301

19.2建立判别函数301

19.3判别分析的步骤及SAS程序302

19.4案例分析306

习题321

第20章 因子分析322

20.1因子分析基本概念322

20.2正交化因子分析的基本概念322

20.3因子分析的步骤323

20.4因子分析SAS程序324

20.5案例分析325

习题336

第21章 聚类分析338

21.1聚类分析的概念338

21.2定距尺度338

21.3聚类分析方法和SAS339

习题351

第22章 列联表及x2－检验352

22.1独立性x2－检验352

22.2独立性x2－检验与SAS程序354

22.3方差齐性的x2－检验361

22.4列联表的组合与分析362

第23章 威而科森符号秩检验与克鲁斯－沃里斯检验366

23.1威而科森符号秩检验366

23.2威而科森符号秩和的检验369

23.3克鲁斯－沃里斯检验371

23.4非参数单调回归分析372

第24章 时间序列分析376

24.1影响时间序列变动的因素376

24.2趋势变动分析及预测377

24.3季节变动与循环波动分析386

24.4指数393

习题403

第25章 市场调查分析405

25.1市场调查资料405

25.2平均分析410

25.3列联表414

25.4平均差的t－检验416

25.5x2－检验418

25.6TABULATE419

习题解答421

主要参考文献：427

附录1：市场调查资料428

附录2：标准正态分布表435

附录3：x2－分布临界值（x2a）436

附录4：t分布临界值（ta）437

附录5：F－分布临界值438

附录6：Durbin—Watson检验上下界（5％）443