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第一章　预备知识1

§1-1　偏序集与格1

§1-2　抽象空间的测度与积分4

§1-3　代数系统15

§1-4　范畴论基础17

习题一18

第二章　模糊集合的基本理论20

§2-1　模糊数学产生的历史背景与发展过程20

§2-2　模糊集的概念及其运算22

§2-3　模糊集的三角并与三角交27

§2-4　模糊集的分解定理33

§2-5　模糊集的扩张原理35

§2-6　模糊集的表现定理与同构定理39

§2-7　模糊集的数量指标44

§2-8　模糊矩阵与模糊关系47

§2-9　高型模糊集与L型模糊集51

习题二53

第三章　模糊测度与积分论56

§3-1　Klement模糊测度56

§3-2　Sugeno模糊测度62

§3-3　Sugeno型模糊积分68

§3-4　（N）模糊积分75

§3-5　T模糊测度与（T）模糊积分81

§3-6　乘积空间上的模糊测度与Fubini定理88

§3-7　模糊性测度92

§3-8　再论（T）模糊积分——收敛定理、表现定理和转化定理95

习题三102

第四章　模糊数学规划104

§4-1　模糊约束条件下的极值问题104

§4-2　模糊线性规划108

§4-3　有模糊系数的线性规划117

§4-4 目标函数带取大号“∨”与取小号“∧”的模糊规划122

§4-5　多目标规划问题的模糊解127

习题四134

第五章　模糊关系方程137

§5-1　模糊关系方程相容性条件及其最大解137

§5-2　有限集上的模糊关系方程143

§5-3　模糊含度方程150

§5-4　无限集上的模糊关系方程152

§5-5　广义模糊关系方程158

习题五164

第六章　模糊模式识别与模糊聚类分析166

§6-1　模式识别的模糊集方法166

§6-2　基于模糊等价关系的聚类法173

§6-3　求相似矩阵的模糊统计法181

§6-4　基于模糊划分的聚类法——模糊ISODATA184

§6-5　模糊聚类效果及应用实例194

习题六198

第七章　模糊决策201

§7-1　模糊综合评判201

§7-2　二元对比的排序方法209

§7-3　意见集中218

§7-4　模糊指派问题221

§7-5　评判空间与评判函数229

习题七241

第八章　模糊数学模型243

§8-1　模糊积分评判模型243

§8-2　模糊概率模型247

§8-3　模糊控制模型261

§8-4　灰色系统预测模型267

§8-5　一类模糊诊断模型275

习题八282

参考文献284