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第一章 SPSS与社会科学调查研究1

一、问题的提出1

二、提出研究假设3

三、设计研究方案4

四、收集资料14

五、SPSS与资料的整理分析15

思考和练习17

第二章 SPSS基本知识18

一、SPSS的启动和退出18

二、SPSS主要窗口介绍22

三、SPSS的求助系统28

思考和练习31

第三章 数据录入32

一、问卷设计及编码32

二、使用SPSS窗口录入数据35

三、用SPSS命令程序录入数据42

四、在Excel中录入数据47

五、利用EpiData程序录入数据48

思考和练习58

第四章 SPSS数据文件的编辑与管理59

一、增加新的变量或个案59

二、删除变量或个案60

三、数据查找和替换60

四、数据的排序62

五、数据的行列变换63

六、数据文件的合并65

七、数据文件的分类汇总68

八、选择个案73

九、对变量进行加权75

思考和练习78

第五章 数据变换79

一、用Recode对变量重新编码80

二、用Compute命令对变量计算赋值86

三、用Count命令统计同类情况的频次95

四、生成新变量指示变量取值序次99

五、自动对变量重新编码102

六、对缺失值自动赋值102

思考和练习105

第六章 频次表与描述统计分析106

一、生成变量频次统计表106

二、在频次分析中完成描述统计109

三、条形图、饼图和直方图119

四、定距变量的描述统计与生成标准分122

五、探索性描述分析125

思考和练习131

第七章 交互表与关联分析（Crosstabs的应用）133

一、交互表的基本形式133

二、输出交互表134

三、期望值、百分比和残差138

四、定类-定类变量的交互分析146

五、两个定类变量之间相关的强度148

六、两个定序变量之间相关的强度153

七、Kappa选项的含义与操作155

八、Risk选项的含义与操作157

思考和练习159

第八章 引入其他变量后的交互分析162

一、因果分析：排除虚假相关163

二、阐明分析：发现中介变量170

三、条件分析：排除压抑变量175

思考和练习179

第九章 子总体均值比较与检验（Means和T-Test的应用）181

一、子总体均值的比较（Means过程）182

二、单样本T检验（One-Sample T Test）185

三、独立样本T检验（Independent-Samples T Test）190

四、配对样本T检验（Paired-Samples T Test）196

思考和练习199

第十章 方差分析（One-Way ANOVA）200

一、方差分析的原理200

二、用SPSS进行单因素方差分析202

三、双因素方差分析209

思考和练习221

第十一章 相关分析（Correlate过程）223

一、双变量相关分析（Bivariate Correlation）224

二、偏相关分析（Partial Correlations）228

三、距离分析（Distances）233

思考和练习242

第十二章 线性回归分析（Linear Regression）243

一、一元线性回归模型及其对变量的要求243

二、一元线性回归模型实例245

三、多元线性回归分析261

思考和练习266

第十三章 Logistic回归分析269

一、Logistic回归模型270

二、Logistic回归模型实例272

三、在回归模型中引入交互项282

思考和练习286

第十四章 SPSS统计图形288

一、图表建构器288

二、图形画板模板选择程序318

三、比较子组制图程序321

四、回归变量图323

思考和练习327

附录一 Stata简介329

一、Stata软件基本界面329

二、Stata命令语句331

三、Stata统计分析示例332

附录二 本书各章例题对应Stata命令示范335