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多元分布概论1

多变量及其概率分布2

多元正态分布5

多元正态分布参数的最大似然估计10

维希特分布13

检验平均向量的统计量15

总体平均向量的置信区域与联合置信区间22

协方差阵的检验25

总体协方差阵不等时两均数向量的假设检验28

多元方差分析30

完全随机设计的多元方差分析31

随机配伍设计的多元方差分析35

多元方差分析的线性模型形式38

多元方差分析中的多组间两两比较46

重复测定数据的多元方差分析方法49

轮廓分析58

协方差分析62

多元协方差分析72

简单相关系数77

多重线性相关系数84

偏相关系数88

多序列相关系数92

多项相关系数96

典型相关分析100

曲线拟合108

曲线直线化110

迭代配合法111

指数函数曲线配合113

幂函数曲线配合116

多项式曲线配合118

Gompertz曲线配合122

Logistic曲线配合125

Logit曲线配合128

Probit曲线配合130

样条函数133

简单线性回归135

通过原点的直线回归145

多元线性回归147

确定系数与校正确定系数153

残差分析154

回归诊断158

自变量选择162

影响函数170

多重共线性174

回归模型的失拟合检验182

岭回归184

线性回归模型的加权最小二乘法188

稳健回归190

Tobit模型197

非参数回归202

广义加法模型205

多项式回归211

正交多项式回归216

趋势面分析220

Logistic回归分析224

非条件logistic回归分析237

条件logistic回归分析246

多项分类logistic回归模型254

有序logistic回归模型259

Probit回归264

倾向评分269

Poisson回归272

加速失效时间模型276

指数回归278

Weibull回归283

比例风险回归286

非比例风险回归294

对数正态回归296

Log-logistic回归299

多状态Cox比例风险回归模型301

对数线性模型306

广义估计方程309

主成分分析315

探索性因子分析319

验证性因子分析324

通径分析327

潜变量分析技术333

对应分析335

结构方程模型339

组内相关系数344

迭代广义最小二乘算法（IGLS）346

期望极大估计算法（EM algorithm）348

随机截距模型349

随机斜率模型357

多水平生长模型362

多水平logistic模型365

多水平Poisson回归模型370

多水平多项分类logistic回归模型374

多水平有序分类logistic回归模型379

多元多水平回归模型382

多水平Meta分析模型——已知均数和标准差387

多水平Meta分析模型——以OR为效应尺度391

交叉分类数据模型394

判别分析397

二次型判别406

逐步判别408

聚类分析413

聚类分析的常用统计量414

系统聚类法417

逐步聚类法（动态聚类法）425

有序样品最优分割法433

附录一 统计用表438

附表1 正态分布表438

附表2 t分布界值表441

附表3 x2分布界值表443

附表4 F分布界值表446

附表5 相关系数r界值表456

附表6 正交多项式系数表457

附录二 英汉医学统计学词汇459

附录三 汉英医学统计学词汇461

本书词条索引463