图书介绍
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- 严国义,高文良,李圆媛主编 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030525345
- 出版时间:2017
- 标注页数:170页
- 文件大小:20MB
- 文件页数:180页
- 主题词:计算方法
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图书目录
第1章 最小一乘法1
1.1 最小一乘法概述1
1.1.1 最小一乘法的提出1
1.1.2 最小一乘法的原理2
1.1.3 最小一乘法的估计量及其稳健性分析3
1.2 最小一乘法的计算4
1.2.1 回归直线恰好过坐标原点情形4
1.2.2 一般回归直线情形6
1.3 最小一乘法的检验9
1.4 最小一乘法解决多元线性回归问题简介10
习题110
第2章 聚类分析算法12
2.1 模式相似性测度12
2.1.1 距离测度研究12
2.1.2 相似测度研究13
2.2 类定义与类间距离13
2.2.1 类的定义13
2.2.2 类间距离的测度方法13
2.2.3 聚类的准则函数14
2.3 聚类算法14
2.3.1 简单聚类法14
2.3.2 谱系聚类法15
2.3.3 c-均值聚类法15
2.4 MATLAB解题举例16
习题217
第3章 快速傅里叶变换算法19
3.1 一维离散傅里叶变换19
3.2 频域抽取的基2FFT算法21
习题326
第4章 遗传算法27
4.1 遗传算法概述27
4.2 遗传算法举例30
习题442
第5章 禁忌搜索算法43
5.1 禁忌搜索算法概述43
5.2 禁忌搜索算法举例45
习题551
第6章 神经网络算法52
6.1 BP神经网络52
6.1.1 BP神经网络原理52
6.1.2 BP神经网络训练53
6.1.3 T-S模糊神经网络54
6.1.4 基于BP神经网络的变量筛选实例55
6.2 RBF神经网络59
6.2.1 RBF神经网络原理59
6.2.2 基于RBF神经网络的应用实例60
6.3 组建神经网络的注意事项64
6.3.1 神经元节点数64
6.3.2 数据预处理和后期处理65
6.3.3 学习速率的选定66
习题666
第7章 差分进化算法68
7.1 差分进化算法概述68
7.2 差分进化算法基本流程68
7.3 差分进化算法举例70
7.4 控制参数对算法性能的影响73
习题774
第8章 粒子群算法75
8.1 粒子群算法概述75
8.2 粒子群算法基本流程75
8.3 粒子群算法举例77
8.4 控制参数对算法性能的影响80
习题881
第9章 期望最大化算法82
9.1 最大似然估计82
9.2 期望最大化算法原理及基本步骤82
9.3 期望最大化算法举例84
9.4 期望最大化算法的收敛性86
习题986
第10章 马尔可夫链蒙特卡罗算法88
10.1 MCMC算法的基本原理88
10.1.1 马尔可夫链的有关概念89
10.1.2 马尔可夫链的性质90
10.2 基于MCMC的吉布斯随机模拟抽样方法91
10.2.1 MCMC算法的基本思想与步骤91
10.2.2 吉布斯抽样92
10.3 MCMC算法的应用举例94
10.3.1 贝叶斯推断中的积分问题94
10.3.2 有关MCMC算法的一些说明98
习题1098
第11章 模拟退火算法100
11.1 模拟退火算法基本原理100
11.1.1 统计物理思想100
11.1.2 米特罗波利斯准则101
11.2 模拟退火算法求解步骤102
11.2.1 基本步骤与算法流程102
11.2.2 算法特点104
11.3 模拟退火算法应用104
11.4 模拟退火算法的改进110
习题11110
习题解答112
习题1解答112
习题2解答112
习题3解答121
习题4解答121
习题5解答125
习题6解答133
习题7解答136
习题8解答137
习题9解答138
习题10解答141
习题11解答141
参考文献145
附录A MATLAB软件基础知识146
A1 MATLAB基本功能146
A2 MATLAB的特点146
A3 MATLAB工作环境147
A3.1 搜索路径管理147
A3.2 工作环境管理148
A4 MATLAB中的常量、特殊变量与特殊符号148
A4.1 常量与特殊变量148
A4.2 特殊符号148
A5 MATLAB常用函数149
A6 MATLAB中的向量与矩阵151
A7 矩阵的运算154
A8 数组运算161
A9 设置输出格式161
A10 程序设计入门162
A10.1 变量162
A10.2 基本语句163
A10.3 MATLAB程序m文件165
A10.4 函数语法结构166
A10.5 函数编写示例167
A11 二维作图168
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