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第六部分 分布式DBMS与复制2

第24章 DDBMS——概念与设计2

24.1引言3

24.1.1概念3

24.1.2 DDBMS的优缺点6

24.1.3同构DDBMS和异构DDBMS8

24.2网络概述10

24.3 DDBMS的功能和体系结构13

24.3.1 DDBMS的功能13

24.3.2 DDBMS的参考体系结构13

24.3.3联邦MDBS的参考体系结构14

24.3.4 DDBMS的组成结构15

24.4分布式关系数据库设计16

24.4.1数据分配17

24.4.2分段18

24.5 DDBMS的透明性24

24.5.1分布透明性24

24.5.2事务透明性26

24.5.3性能透明性29

24.5.4 DBMS透明性31

24.5.5 DDBMS的透明性小结31

24.6 Date关于DDBMS的12条规则31

本章小结32

思考题33

习题34

第25章 DDBMS——高级概念35

25.1分布式事务管理36

25.2分布式并发控制36

25.2.1目标36

25.2.2分布串行性37

25.2.3锁协议37

25.3分布式死锁管理39

25.4分布式数据库恢复42

25.4.1分布式环境中的故障42

25.4.2故障对恢复的影响43

25.4.3两段式提交44

25.4.4三段式提交48

25.4.5网络分区51

25.5 X/Open分布式事务处理模型53

25.6分布式查询优化55

25.6.1数据定位56

25.6.2分布式连接58

25.6.3全局优化59

25.7 Oracle中的分布特性62

本章小结67

思考题67

习题68

第26章 复制与移动数据库69

26.1数据库复制简介70

26.1.1复制的应用71

26.1.2复制模型71

26.1.3复制协议的功能模型71

26.1.4一致性72

26.2复制的体系结构73

26.2.1基于内核的复制73

26.2.2基于中间件的复制73

26.2.3更新处理74

26.2.4更新传播75

26.2.5更新场所（数据所有权）76

26.2.6终止协议78

26.3复制模式79

26.3.1积极主备份79

26.3.2懒惰主备份83

26.3.3积极随处更新86

26.3.4懒惰随处更新86

26.3.5使用统一全序广播的随处更新89

26.3.6 SI与统一全序广播复制92

26.4移动数据库简介97

26.4.1移动DBMS98

26.4.2与移动DBMS相关的问题98

26.5 Oracle中的复制108

本章小结113

思考题114

习题114

第七部分 对象DBMS118

第27章 OODBMS——概念与设计118

27.1下一代数据库系统119

27.2 OODBMS简介120

27.2.1面向对象DBMS的定义120

27.2.2函数数据模型122

27.2.3持久型编程语言125

27.2.4开发OODBMS的可选策略126

27.3 OODBMS的持久性127

27.3.1指针切换技术128

27.3.2访问对象131

27.3.3持久性模式132

27.3.4正交持久性133

27.4 OODBMS中的问题135

27.4.1事务135

27.4.2版本135

27.4.3模式演化136

27.4.4体系结构139

27.4.5基准测试141

27.5 OODBMS的优点和缺点142

27.5.1优点143

27.5.2缺点144

27.6 ORDBMS与OODBMS的比较145

27.7面向对象数据库设计146

27.7.1面向对象数据建模与概念数据建模的比较146

27.7.2联系和引用完整性147

27.7.3行为设计149

27.8采用UML的面向对象分析与设计150

27.8.1 UML图151

27.8.2 UML在数据库设计方法学中的应用155

本章小结156

思考题157

习题158

第28章 OODBMS——标准与系统159

28.1对象管理组159

28.1.1背景160

28.1.2公共对象请求代理架构162

28.1.3其他OMG规范166

28.1.4模型驱动的架构167

28.2对象数据标准ODMG 3.0170

28.2.1对象数据管理组170

28.2.2对象模型171

28.2.3对象定义语言177

28.2.4对象查询语言178

28.2.5 ODMG标准的其他部分183

28.2.6将概念设计映射为逻辑（面向对象的）设计186

28.3 ObjectStore187

28.3.1总体结构187

28.3.2构建ObjectStore应用程序189

28.3.3 ObjectStore中的数据定义190

28.3.4 ObjectStore中的数据操作193

本章小结196

思考题197

习题197

第八部分 Web与DBMS200

第29章 Web技术与DBMS200

29.1 Internet和Web简介201

29.1.1企业内联网与外联网202

29.1.2电子贸易和电子商务203

29.2 Web203

29.2.1超文本传输协议204

29.2.2超文本标记语言206

29.2.3统一资源定位符207

29.2.4静态和动态网页208

29.2.5 Web服务208

29.2.6对Web与DBMS集成的需求209

29.2.7 Web-DBMS方案的优缺点210

29.2.8集成Web与DBMS的方法212

29.3脚本语言213

29.3.1 JavaScript和JScript213

29.3.2 VBScript214

29.3.3 Perl和PHP214

29.4公共网关接口215

29.4.1向CGI脚本传递信息216

29.4.2 CGI的优缺点217

29.5 HTTP Cookie218

29.6扩展Web服务器219

29.7 Java220

29.7.1 JDBC223

29.7.2 SQLJ227

29.7.3 JDBC和SQLJ的比较227

29.7.4管理容器持久性228

29.7.5 JDO231

29.7.6 JPA237

29.7.7 Java servlet243

29.7.8 JSP244

29.7.9 Java Web服务245

29.8 Microsoft的Web解决平台246

29.8.1通用数据访问247

29.8.2 ASP和ADO248

29.8.3远程数据服务250

29.8.4 ASP和JSP的比较251

29.8.5 Microsoft.NET251

29.8.6 Microsoft Web服务255

29.9 Oracle Internet平台255

29.9.1 Oracle WebLogic服务器256

29.9.2 Oracle Metadata Repository257

29.9.3 Oracle Identity Management257

29.9.4 Oracle Portal258

29.9.5 Oracle WebCenter258

29.9.6 Oracle BI Discoverer259

29.9.7 Oracle SOA Suite259

本章小结261

思考题262

习题263

第30章 半结构化数据与XML265

30.1半结构化数据266

30.1.1对象交换模型267

30.1.2 Lore和Lorel268

30.2 XML简介271

30.2.1 XML概览273

30.2.2文档类型定义275

30.3 XML相关技术278

30.3.1 DOM和SAX接口278

30.3.2命名空间279

30.3.3 XSL和XSLT279

30.3.4 XPath281

30.3.5 XPointer282

30.3.6 XLink282

30.3.7 XHTML282

30.3.8 SOAP283

30.3.9 WSDL284

30.3.10 UDDI284

30.3.11 JSON285

30.4 XML Schema287

30.5 XML查询语言295

30.5.1扩展Lore和Lorel来处理XML295

30.5.2 XML查询工作组297

30.5.3 XQuery——XML的一种查询语言298

30.5.4 XML信息集305

30.5.5 XQuery 1.0和XPath 2.0数据模型306

30.5.6 XQuery Update Facility 1.0311

30.5.7形式化语义313

30.6 XML和数据库319

30.6.1在数据库中存储XML320

30.6.2 XML和SQL322

30.6.3纯XML数据库333

30.7 Oracle中的XML334

本章小结337

思考题338

习题339

第九部分 商务智能342

第31章 数据仓库的概念342

31.1数据仓库引言342

31.1.1数据仓库演化过程343

31.1.2数据仓库概念简介343

31.1.3数据仓库的优势344

31.1.4联机事务处理系统与数据仓库的比较344

31.1.5数据仓库的问题345

31.1.6实时数据仓库346

31.2数据仓库体系结构347

31.2.1运营数据348

31.2.2运营数据存储348

31.2.3 ETL管理器348

31.2.4仓库管理器348

31.2.5查询管理器348

31.2.6细节数据348

31.2.7轻度和高度汇总数据349

31.2.8存档/备份数据349

31.2.9元数据349

31.2.10终端用户访问工具349

31.3数据仓库工具与技术350

31.3.1提取、变换和加载350

31.3.2数据仓库DBMS351

31.3.3数据仓库元数据353

31.3.4执行和管理工具354

31.4数据集市354

31.5数据仓库和时态数据库355

31.6使用Oracle建立数据仓库359

31.6.1 Oracle 11 g的仓库特性361

31.6.2 Oracle对时态数据的支持362

本章小结363

思考题363

习题364

第32章 数据仓库的设计366

32.1设计数据仓库数据库366

32.2数据仓库开发方法学367

32.3 Kimball的业务维度生命周期368

32.4维度建模369

32.5 Kimball的业务维度生命周期的维度建模阶段371

32.5.1创建高层维度模型（阶段Ⅰ）372

32.5.2确定维度模型的所有维度属性（阶段Ⅱ）375

32.6数据仓库开发的问题378

32.7使用Oracle设计数据仓库378

32.7.1 Oracle Warehouse Builder组件379

32.7.2使用Oracle Warehouse Builder380

32.7.3 Oracle 11 g中的Warehouse Builder特性382

本章小结383

思考题384

习题384

第33章 OLAP387

33.1联机分析处理387

33.2 OLAP应用388

33.3多维数据模型390

33.3.1可选多维数据表示390

33.3.2维层次392

33.3.3多维操作392

33.3.4多维模式393

33.4 OLAP工具393

33.4.1 OLAP工具的Codd准则393

33.4.2 OLAP服务器——实现问题394

33.4.3 OLAP服务器的种类395

33.5 SQL的OLAP扩展398

33.5.1扩展的分组能力398

33.5.2基本OLAP操作402

33.6 Oracle OLAP404

33.6.1 Oracle的OLAP环境404

33.6.2商务智能应用平台404

33.6.3 Oracle数据库404

33.6.4 Oracle OLAP406

33.6.5性能407

33.6.6系统管理407

33.6.7系统需求407

33.6.8 Oracle llg中的OLAP特性407

本章小结408

思考题408

习题408

第34章 数据挖掘409

34.1数据挖掘简介409

34.2数据挖掘技术410

34.2.1预测性建模411

34.2.2数据库分段412

34.2.3连接分析413

34.2.4偏离检测413

34.3数据挖掘过程413

34.4数据挖掘工具414

34.5数据挖掘与数据仓库415

34.6 Oracle Data Mining416

34.6.1数据挖掘能力416

34.6.2数据挖掘应用使能416

34.6.3预测和洞察416

34.6.4 Oracle数据挖掘环境416

34.6.5 Oracle llg中的数据挖掘特性417

本章小结417

思考题418

习题418

附录420

附录A DreamHome案例研究的用户需求说明420

附录B 其他案例研究424

附录C 可选的ER建模表示法433

附录D 关系数据库设计方法学总结436

附录E 轻量级RDBMS：Pyrrho简介440