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第一章 绪论1

§1.1 人口问题的严重性1

§1.2 人口信息与空间信息2

1.2.1 人口信息需要空间信息2

1.2.2 空间信息需要人口信息3

§1.3 人口空间信息管理与人口地理信息系统3

1.3.1 人口空间信息计算机管理3

1.3.2 人口地理信息系统4

§1.4 人口地理信息系统应用4

2.1.1 人口普查7

§2.1 国内现状7

第二章 国内外人口信息管理现状7

2.1.2 人口信息管理8

2.1.3 问题分析11

§2.2 国外现状12

2.2.1 户籍登记与人口普查12

2.2.2 人口信息管理13

2.2.3 问题分析14

第三章 中国人口地理信息系统总体结构16

§3.1 技术框架16

§3.2 体系结构18

§4.1 户籍登记25

4.1.1 概念与特点25

第四章 人口信息获取的基本方法25

4.1.2 登记内容26

4.1.3 登记机构30

4.1.4 计算机户籍登记系统31

§4.2 人口普查31

4.2.1 概念与特点31

4.2.2 普查内容33

4.2.3 普查方法34

4.2.4 普查机构35

4.2.5 普查数据汇总35

§4.3 抽样调查37

4.3.1 概念与特点37

4.3.2 调查类别38

4.3.3 调查方法39

§4.4 几种方法的比较40

第五章 人口信息空间基底42

§5.1 矢量空间基底42

5.1.1 空间数据源42

5.1.2 数据处理48

§5.2 影像空间基底64

5.2.1 正射影像制作64

5.2.2 影像空间基底制作66

5.2.3 影像空间基底制作的若干关键技术问题69

第六章 人口信息空间分布化73

§6.1 人口信息的不规则空间分布化74

6.1.2 几种人口密度计算方法及其比较75

6.1.1 遥感影像解译判读75

§6.2 人口信息的规则空间分布化80

6.2.1 人口分布等值区域图80

6.2.2 常用人口空间分布密度模型80

6.2.3 数字人口模型83

第七章 人口地理信息系统统计与分析方法89

§7.1 人口信息统计指标89

7.1.1 静态指标89

7.1.2 动态指标93

§7.2 人口指标地域分布模型96

7.2.1 静态指标的地域分布模型96

7.2.2 动态指标的地域分布模型97

§7.3 人口预测模型与方法98

7.3.1 传统方法98

7.3.2 基于人口GIS的预测方法101

§7.4 特征区域人口信息获取与分析102

7.4.1 未知任何人口信息的特征区域102

7.4.2 已知局部人口信息的特征区域105

§7.5 基于DPM的人口信息获取与分析112

7.5.1 DPM内插法112

7.5.2 DPM线域、面域和点域分析113

7.5.3 算例117

第八章 人口地理信息系统数据挖掘122

§8.1 概述122

8.2.1 基本概念128

§8.2 时间域数据挖掘128

8.2.2 常用的时间序列规则挖掘方法129

8.2.3 基于分形理论的挖掘方法131

8.2.4 基于灰色系统理论的挖掘方法138

§8.3 空间域数据挖掘142

8.3.1 基本概念142

8.3.2 典型关联规则算法Apriori143

8.3.3 空间统计分析145

8.3.4 空间邻接矩阵的构建149

8.3.5 示例——中国省级人口增长率空间关联分析150

§8.4 属性域数据挖掘156

8.4.1 基本概念156

8.4.2 常用归纳学习方法157

8.4.3 面向属性归纳方法AOI160

8.4.4 概念层次结构及其构建162

8.4.5 人口属性特征挖掘的三个层次166

第九章 人口地理信息系统应用实例172

§9.1 公安户籍地理信息系统172

9.1.1 系统概述172

9.1.2 系统主要功能173

§9.2 人口统计地理信息系统183

9.2.1 系统概述183

9.2.2 系统主要功能183

第十章 结论与展望188

参考文献190

后记194