刷脸背后 人脸检测 人脸识别 人脸检索2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

刷脸背后 人脸检测 人脸识别 人脸检索PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 人脸检测、人脸识别与人脸检索概述1

1.1 人脸检测、人脸识别与人脸检索的应用场景2

1.1.1 当前应用3

1.1.2 未来应用5

1.2 人脸检测、人脸识别与人脸检索常用的数据集5

1.2.1 LFW数据集5

1.2.2 FDDB数据集6

1.2.3 Wanwan1数据集7

1.2.4 Wanwan2数据集8

1.3 OpenCV的简介、安装与使用8

参考文献15

第2章 图像处理基础16

2.1 数字图像处理的基本概念16

2.1.1 像素17

2.1.2 分辨率17

2.1.3 图像的色调、亮度和饱和度19

2.1.4 图像的对比度22

2.1.5 图像的纹理23

2.2 颜色空间26

2.2.1 RGB颜色空间26

2.2.2 HSV颜色空间27

2.2.3 YUV颜色空间27

2.2.4 颜色空间的转换28

2.3 数字图像处理的基本操作32

2.3.1 图像的读取32

2.3.2 图像的显示34

2.3.3 图像的修改35

2.3.4 图像的保存36

2.3.5 获取图像的基本信息37

2.4 图像类型及转换38

2.4.1 图像类型39

2.4.2 图像类型的转换39

2.5 图像变换处理48

2.5.1 图像的平移48

2.5.2 图像的旋转51

2.5.3 图像的缩放52

2.5.4 图像的剪切55

2.5.5 图像的翻转58

2.6 图像的噪声和滤波60

2.6.1 常见的噪声模型60

2.6.2 经典的去嗓算法64

第3章 人脸检测实战67

3.1 DPM人脸检测算法67

3.1.1 DPM人脸检测算法的使用68

3.1.2 DPM人脸检测算法的原理69

3.1.3 DPM人脸检测算法的检测结果73

3.2 LAEO人脸检测算法74

3.2.1 LAEO人脸检测算法的使用74

3.2.2 LAEO人脸检测算法的原理75

3.2.3 LAEO人脸检测算法的检测结果77

3.3 Viola＆Jones人脸检测算法79

3.3.1 Viola＆Jones人脸检测算法的使用79

3.3.2 Viola＆Jones人脸检测算法的原理79

3.3.3 Viola＆Jones人脸检测算法的检测结果82

参考文献83

第4章 基于深度学习的人脸检测算法84

4.1 CNN Facial Point Detection人脸检测算法84

4.1.1 CNN Facial Point Detection人脸检测算法的使用85

4.1.2 CNN Facial Point Detection人脸检测算法的原理85

4.1.3 CNN Facial Point Detection人脸检测算法的检测结果86

4.2 DDFD人脸检测算法87

4.2.1 DDFD人脸检测算法的使用87

4.2.2 DDFD人脸检测算法的原理88

4.2.3 DDFD人脸检测算法的检测结果89

4.3 人脸检测算法融合90

参考文献92

第5章 基于Fast R-CNN的人脸检测94

5.1 Fast R-CNN简介94

5.2 Fast R-CNN的特点和结构95

5.3 Fast R-CNN的使用96

5.4 数据集的预处理97

5.5 EdgeBoxes的使用98

5.6 使用EdgeBoxes提取object proposal99

5.7 基于Fast R-CNN训练人脸检测网络模型和测试100

5.7.1 训练阶段100

5.7.2 测试阶段106

5.7.3 评估阶段108

5.7.4 优化阶段111

参考文献112

第6章 人脸识别实战113

6.1 DeepID算法114

6.1.1 DeepID算法的原理114

6.1.2 DeepID算法的流程116

6.1.3 DeepID算法的结果126

6.2 VGG Face Descriptor算法128

6.2.1 VGG Face Descriptor算法的原理128

6.2.2 VGG Face Descriptor算法的实现129

6.2.3 VGG Face Descriptor算法的结果131

6.3 OpenCV中的3种人脸识别算法132

6.3.1 Eigenfaces132

6.3.2 Fisherfaces140

6.3.3 Local Binary Patterns Histograms148

6.4 人脸识别算法对比分析152

6.5 小结153

参考文献155

第7章 人脸检索实践157

7.1 人脸检索简介157

7.2 计算人脸相似度的方法158

7.2.1 欧氏距离159

7.2.2 余弦相似度159

7.3 查询处理算法161

7.4 评价人脸检索结果的标准161

7.5 PHash算法161

7.5.1 PHash算法的使用162

7.5.2 PHash算法原理162

7.5.3 PHash算法实现162

7.5.4 PHash算法的实验数据、实验结果及分析164

7.6 DHash算法168

7.6.1 DHash算法的使用168

7.6.2 DHash算法原理168

7.6.3 DHash算法实现169

7.6.4 DHash算法的实验数据、实验结果及分析170

7.7 PCA算法173

7.7.1 PCA算法的使用173

7.7.2 PCA算法原理174

7.7.3 PCA算法实现175

7.7.4 PCA算法的实验数据、实验结果及分析177

7.8 BoF特征181

7.8.1 BoF-SIFT算法的使用182

7.8.2 BoF-SIFT算法原理182

7.8.3 BoF-SIFT算法实现182

7.8.4 BoF-SIFT算法的实验数据、实验结果及分析188

7.9 用于图像快速检索的KD-Tree索引190

7.9.1 FLANN算法的使用191

7.9.2 KD-Tree的创建与查询处理191

7.9.3 FLANN中KD-Tree的算法实现192

7.9.4 FLANN算法的实验数据、实验结果及分析194

7.10 Gabor算法195

7.10.1 Gabor算法的使用196

7.10.2 Gabor算法原理196

7.10.3 Gabor算法实现199

7.10.4 Gabor算法的实验数据、实验结果及分析204

7.11 HOG算法208

7.11.1 HOG算法的使用209

7.11.2 HOG算法原理209

7.11.3 HOG算法实现210

7.11.4 HOG算法的实验数据、实验结果及分析212

7.12 深度学习特征215

7.12.1 深度学习算法的使用215

7.12.2 深度学习算法原理215

7.12.3 深度学习算法实现216

7.12.4 深度学习算法的实验数据、实验结果及分析216

参考文献220

第8章 人脸检测商业软件及其应用示例222

8.1 人脸检测商业软件之VeriLook222

8.2 人脸检测商业软件之Face＋＋226

8.3 各种人脸检测算法的对比分析229

8.4 视频中的人脸检测与追踪231

参考文献234