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第一部分 数字时代的挑战1

第1章 危机并未消失：机遇在召唤1

1.1引言2

1.2当前技术范式的挑战：投入市场时间和商业技术灵活性的长期挑战6

1.3套装软件的出现8

1.4新前沿：信息；大数据不是新的；非结构化信息是新的10

1.5企业架构：当前状态和影响11

1.6未来的智能企业13

第二部分 智能企业的架构15

第2章 效率和敏捷性15

2.1引言16

2.2以流程为导向的企业16

2.2.1以流程为导向20

2.2.2我们为什么必须进行选择21

2.2.3设计和执行22

2.3外包在创造效率和敏捷性方面的作用23

2.4技术在效率和敏捷性方面的作用27

2.4.1当前的技术挑战27

2.4.2 BPM软件28

2.4.3方法论的作用29

2.4.4敏捷方法不等于敏捷性30

2.5提高效率和敏捷性的新技术模式32

2.5.1技术和流程导向的架构32

2.5.2 RAGE AI TM35

2.5.3 RAGE抽象组件36

2.5.4 RIMTM——一种可行的动态方法38

2.5.5实时软件开发40

2.6总结41

第3章 洞察力与智能45

3.1引言46

3.2大数据带来的改变47

3.3信息过载、不对称和决策49

3.3.1信息过载49

3.3.2信息不对称51

3.4营救的人工智能54

3.4.1人工智能问题的类型和方法的分类55

3.4.2人工智能解决方案成果56

3.4.3人工智能解决方法61

3.5利用计算统计学的机器学习63

3.5.1决策树64

3.5.2人工神经网络66

3.5.3深度学习架构71

3.6自然语言的机器学习73

3.6.1“词袋”表示73

3.6.2情感分析75

3.6.3知识获取与表达77

3.7学习和推断的深度学习框架78

3.7.1概念语义网络84

3.7.2知识发现器86

3.7.3计算语言学引擎87

3.7.4影响分析89

3.7.5影响分析问题的构想90

3.8总结91

第4章 未来的智能企业96

4.1通往智能企业的道路96

4.2企业架构的变革100

4.2.1技术发展100

4.2.2灵活且接近实时的软件开发108

4.2.3机器智能109

4.2.4企业4.0架构109

4.3人与机器112

4.4总结116

附录：智能企业的五步法117

第三部分 真实世界的案例研究119

第5章 智能代理的积极建议119

5.1引言120

5.2投资咨询市场120

5.3投资者真正需要和想要什么122

5.4高接触咨询服务的挑战123

5.4.1价值和利益问题123

5.4.2巨大的“财富转移”现象124

5.4.3机器人顾问的兴起124

5.4.4高净值客户需求的特殊技术125

5.5积极咨询——基于机器智能的框架126

5.6客户需求的整体视图128

5.7总结134

附录：RAGE业务流程自动化和认知智能平台135

第6章 在金融市场发现Alpha137

6.1引言138

6.2信息不对称和金融市场139

6.3机器智能和Alpha142

6.4它的作用如何147

6.4.1数据147

6.4.2领先—滞后关系的评估147

6.4.3回溯测试结果149

6.5总结152

附录：石油和天然气行业部门级经营模式的快照153

第7章 财务审计会消失吗155

7.1引言156

7.2外部财务审计158

7.2.1客户参与158

7.2.2审计计划158

7.2.3现场工作159

7.2.4审查和起草160

7.3智能审计机器161

7.3.1客户参与164

7.3.2审计计划165

7.3.3现场工作166

7.3.4存在测试166

7.3.5权利和义务167

7.3.6实质性分析程序167

7.3.7期终余额测试167

7.3.8分析和发布财务数据167

7.3.9审计准则168

7.3.10工作流/配置168

7.4总结169

参考文献171