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第1章 概述1

1.1 质量认证的产生与发展1

1.1.1 质量管理是质量认证产生的基础1

1.1.2 质量认证4

1.2 质量认证的作用5

1.3 质量认证的分类5

1.4 质量认证标准的主要术语及相关变化7

第2章 质量认证的管理及相关法律、法规10

2.1 质量认证的管理机构及其职责划分10

2.2 咨询、培训、认证机构管理的法律法规10

2.3 认证证书和认证标志的管理10

2.4 认证管理的相关依据和要求11

2.4.1 认证机构管理办法11

2.4.2 质量管理体系认证管理要求16

2.4.3 HACCP体系认证实施规则21

2.4.4 良好农业规范认证实施规则22

2.4.5 有机产品认证实施规则25

2.4.6 认证、认证培训及认证咨询人员管理办法25

第3章 产品认证与体系27

3.1 强制性产品认证的应用范围及认证要求27

3.2 强制性产品认证有效性评价要素29

3.3 自愿性产品认证的应用范围及认证要求32

3.4 自愿性产品认证有效性评价要素32

3.5 体系认证的种类及其应用范围34

3.6 ISO 9000体系认证的要求及有效性评价要素36

3.6.1 ISO 9000认证的要求36

3.6.2 ISO 9000认证有效性评价要素37

3.7 食品安全管理体系认证要求及有效性评价要素40

3.7.1 食品安全管理体系认证要求40

3.7.2 食品安全管理体系有效性评价要素42

第4章 模糊数学基础及模糊综合评价法45

4.1 模糊数学的产生和原理45

4.1.1 模糊数学的产生45

4.1.2 模糊数学的原理46

4.2 模糊数学的基本概念47

4.2.1 集合47

4.2.2 经典集合的运算47

4.2.3 经典集合47

4.2.4 模糊子集（模糊集合）48

4.3 模糊集合的表示方法48

4.3.1 Zadeh表示法48

4.3.2 向量表示法49

4.3.3 序偶表示法49

4.4 模糊集合的有关术语49

4.5 模糊集合的运算50

4.5.1 T范数和S范数50

4.5.2 模糊算子51

4.5.3 分解定理54

4.5.4 扩张原理55

4.5.5 表现定理55

4.6 模糊性的度量56

4.6.1 模糊度56

4.6.2 有限论域上的模糊度56

4.6.3 无限论域上的模糊度57

4.7 隶属函数58

4.7.1 模糊统计法59

4.7.2 指派方法（模糊分布法）61

4.7.3 二元对比排序法（模糊二元对比）65

4.8 模糊矩阵71

4.8.1 模糊矩阵的定义71

4.8.2 模糊矩阵间的关系及运算71

4.8.3 模糊矩阵的基本定理73

4.9 模糊关系及其运算73

4.9.1 普通关系与Boole矩阵73

4.9.2 模糊关系74

4.9.3 模糊关系的运算74

4.9.4 模糊关系的合成74

4.10 模糊等价矩阵76

4.10.1 模糊等价矩阵的性质76

4.10.2 模糊相似关系78

4.11 模糊聚类分析78

4.11.1 确立数据矩阵78

4.11.2 矩阵数据规格化79

4.11.3 标定（建立模糊相似矩阵）79

4.11.4 模糊聚类分析计算82

4.11.5 模糊聚类分析中最佳阈值确定88

4.12 模糊模式的识别89

4.12.1 模糊模式的识别方法89

4.12.2 模式识别的关键步骤89

4.12.3 最大隶属度原则90

4.12.4 择近原则91

4.13 模糊综合评价法94

4.13.1 模糊映射与模糊变换95

4.13.2 模糊综合评价法的特征95

4.13.3 模糊综合评价的方法96

4.13.4 模糊综合评价的术语96

4.13.5 模糊综合评价法的显著特点97

4.13.6 模糊综合评价法的模型和步骤97

4.13.7 对模糊综合评价结果进行判定的常用原则104

第5章 认证有效性量化评价105

5.1 认证有效性评价的目的和意义105

5.2 认证有效性评价的现状及未来发展的方向106

5.3 认证有效性评价模糊综合分析因素的确定107

5.3.1 ISO9000族过程管理要素108

5.3.2 认证有效性评价因素130

5.3.3 ISO9000族认证有效性模糊综合分析模型132

5.4 认证有效性评价数据的处理135

5.4.1 认证有效性评价数据的来源135

5.4.2 认证有效性评价数据的特点135

5.4.3 认证有效性数据的取值与白化处理136

第6章 认证有效性模糊评价法的应用148

6.1 自愿性认证有效性评价因素的确立148

6.2 层级权重的确定150

6.3 模糊综合分析程式及计算156

6.4 灰色聚类模糊综合分析法实例157

第7章 认证有效性量化评价数学软件及其应用160

7.1 认证有效性量化评价常用数学软件160

7.1.1 Mathematica数学分析软件160

7.1.2 Matlab科学计算软件161

7.1.3 Minitab数学计算软件165

7.2 Mathematica基本运算及其在认证有效性模糊综合评价中的应用166

7.2.1 Mathematica的基本语法特征166

7.2.2 Mathematica中的数据类型和数学常数167

7.2.3 Mathematica数的运算符167

7.2.4 Mathematica中的精确数与近似数167

7.2.5 Mathematica的变量168

7.2.6 表达式170

7.2.7 Mathematica的函数171

7.2.8 Mathematica中的表173

7.2.9 Mathematica的基本运算175

7.2.10 矩阵函数与模糊数学计算179

7.3 Matlab基本运算及其在认证有效性模糊综合评价中的应用184

7.3.1 Matlab的工作界面184

7.3.2 Matlab的变量与运算符185

7.3.3 Matlab的常用数学函数186

7.3.4 数组188

7.3.5 矩阵190

7.3.6 矩阵计算191

7.3.7 线性方程组193

7.3.8 矩阵分解195

7.3.9 Matlab在模糊综合分析的应用197

7.3.10 Matlab绘图的基本操作209

7.4 Minitab基本运算及其在认证有效性模糊综合评价中的应用218

7.4.1 Minitab的工作界面和基本操作218

7.4.2 Minitab与认证有效性质量评估219

附录1 Mathematica常用函数226

附录2 Matlab函数238

参考文献247