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第一篇 SPSS基本操作与问卷资料处理1

第一章 视窗版SPSS的基本操作2

第一节 视窗版SPSS的界面介绍2

一、SPSS数据编辑窗口5

二、SPSS语法编辑窗口16

三、结果输出文件16

第二节 数据编辑窗口18

第三节 变量检视窗口23

第四节 其他数据文件的输入30

一、Excel创建文件范例30

二、读取Excel文件程序31

三、文本文件创建范例33

四、语法窗口读入数据文件39

第五节 统计分析的对话框44

第六节 数据文件的合并46

一、观察值的合并46

二、变量的合并48

第七节 SPSS系统的设定50

一、工具栏的增删50

二、其他系统化设定52

第八节 问卷编码范例55

第九节 抽样调查的样本数59

第二章 数据文件的管理与转换61

第一节 选择观察值61

第二节 分割档案66

一、分割档案的操作66

二、分割档案输出报表67

第三节 观察值变量转换等级71

一、自动重新编码71

二、等级观察值72

三、重新编码75

四、可视化聚集器77

第四节 计算85

第五节 计数89

一、求出语文不及格的学生90

二、求出每位观察值五科中有几科不及格91

三、求出每位观察值答对的题数92

第六节 排序与特定分组93

一、观察值排序93

二、将“测验平均”变量转换为三个组别94

第七节 置换缺失值97

第八节 数据整合100

一、操作说明101

二、输出结果104

第三章 数据检核与转换范例105

第一节 知识管理调查问卷105

一、基本数据的检验106

二、基本数据的转换107

三、知识管理量表的检核114

四、知识管理量表层面的加总117

五、计算层面单题的平均120

六、求出知识管理量表的描述性统计量121

第二节 求测验成绩百分等级122

一、操作程序一——等级观察值的操作122

二、输出结果——等级观察值123

三、操作程序二——次数分布表的操作124

四、输出结果——次数分布表124

第三节 [计算]与[重新编码]综合应用125

一、增列人格类型四个暂时变量126

二、将变量“人格B_0”“人格C_0”“人格D_0”重新编码128

三、将四个增列编码的变量加总130

四、删除增列的四个暂时条件变量130

第四章 叙述统计量131

一、次数分布表131

二、描述性统计量137

三、交叉表148

四、[平均数]操作151

第二篇 预试问卷分析流程与操作157

第五章 量表项目分析158

第一节 项目分析基本理念158

第二节 项目分析实例161

一、研究问题161

二、检查键入数据有无极端值或错误值162

三、反向题反向计分164

四、量表题项的加总166

五、求高低分组的临界分数以便分组166

六、进行高低分组167

七、求决断值——临界比172

八、求参与量表题项与总分的相关181

九、同质性检验一——信度检验184

十、同质性检验二——共同性与因素负荷量188

第六章 因素分析194

第一节 效度的基本概念194

第二节 因素分析的基本原理、方式及筛选原则196

一、因素分析的基本原理196

二、因素分析的主要方式199

三、因素分析的筛选原则204

第三节 因素分析操作程序209

一、操作程序210

二、第一次因素分析结果216

三、第二次因素分析结果231

四、表格范例235

第七章 量表的信度237

第一节 信度的基本内涵237

第二节 操作程序与结果输出245

一、“知识创新”层面的信度245

二、“知识分享”层面的信度253

三、“知识获取”层面的信度255

四、学校知识管理量表的信度256

第三节 再测信度的操作257

一、层面分量表/量表的加总260

二、求出再测信度——执行积差相关程序263

第八章 因素分析特殊法266

第一节 探索性因素分析266

第二节 没有限定抽取因素法272

一、操作程序272

二、输出结果273

第三节 限定抽取共同因素法275

一、操作程序275

二、输出结果276

三、各层面的内部一致性信度280

第四节 分层面个别进行因素分析法282

一、第一个层面的因素分析282

二、第二个层面的因素分析285

三、第三个层面的因素分析288

第五节 层面题项加总分析法292

一、六个子层面变量的加总292

二、子层面的因素分析295

三、输出结果296

第三篇 正式问卷资料分析与统计方法应用299

第九章 复选题及卡方检验300

第一节 复选题302

一、操作说明302

二、输出结果307

第二节 单选项的统计分析311

一、描述性统计量311

二、次数分布表313

三、题项适合度检验315

四、不同年龄的父母对于学习科目重要性看法317

五、百分比同质性检验320

第十章 平均数差异检验328

第一节 积差相关328

研究问题1——积差相关328

第二节 平均数差异检验——t检验332

研究问题2——独立样本t检验332

第三节 方差分析338

一、研究问题3——方差分析338

二、单因子方差分析339

三、执行单变量程序350

第四节 相依样本t检验356

一、操作程序359

二、输出结果360

三、教学指标重要性三个层面间的差异比较362

第五节 单因子多变量方差分析366

一、操作程序367

二、输出结果368

第十一章 复回归分析376

第一节 相关理论376

第二节 回归分析操作界面的介绍381

一、线性回归对话窗口381

二、[线性回归：统计量]次对话窗口382

三、[线性回归：图形]次对话窗口383

四、[线性回归：储存]次对话窗口383

五、[线性回归：选项]次对话窗口383

第三节 解释型回归分析——强迫进入变量法的应用384

一、操作程序385

二、输出结果386

第四节 预测型回归分析——逐步多元回归法的应用392

一、操作程序393

二、输出结果394

第五节 阶层回归分析——强迫进入变量法398

一、操作程序399

二、输出结果401

第六节 虚拟变量回归分析——强迫进入变量法405

一、虚拟变量的回归实例406

二、输出结果410

第十二章 主成分回归分析与路径分析412

第一节 高度多元共线性的回归解析412

一、多元共线性的诊断412

二、解释变量间高度共线性范例解析413

第二节 主成分回归分析法的应用418

一、一般复回归结果说明418

二、抽取预测变量主成分421

三、主成分回归分析425

第三节 路径分析426

一、路径分析的一般步骤426

二、研究问题429

三、因果模型图分析430

四、操作程序431

五、输出结果432

第十三章 逻辑斯回归与区别分析436

第一节 逻辑斯回归分析436

一、列联表预测的逻辑斯回归分析438

二、预测变量为连续变量的逻辑斯回归分析443

三、逻辑斯回归分析范例445

第二节 区别分析460

一、理论基础460

二、操作程序463

三、输出结果465

第十四章 探索性因素分析实例解析476

第一节 探索性因素分析的步骤483

一、全部题项均纳入484

二、删除第25题（AD25）485

三、删除第9题（AB09）486

四、删除第22题（AD22）487

五、删除第21题（AC21）488

六、删除第12题（AB12）489

七、删除第17题（AC17）490

第二节 信度检验493

一、指导式领导构面493

二、支持式领导构面494

三、参与式领导构面494

四、成就式领导构面494

第三节 校长情境领导量表第二种探索性因素分析结果494

一、全部29题作为因素分析变量494

二、删除第19道测量题项（AC19参与式）495

三、删除第21道测量题项（AC21参与式）496

四、删除测量题项第09题（AB09支持式）497

五、删除第12道测量题项（AB12支持式）498

六、删除第18道测量题项（AC18参与式）499

七、删除第13道测量题项（AB13支持式）500

八、删除第20道测量题项（AC20参与式）500

九、删除第14道测量题项（AB14支持式）501

十、删除第17道测量题项（AC17参与式）502

十一、增列第19道测量题项（AC19参与式）502

十二、增列第13道测量题项（AB13支持式）503

第四节 校长情境领导量表第三种探索性因素分析结果505

第五节 组织沟通量表探索性因素分析解析509

一、全部题项纳入因素分析511

二、删除第14题（BC14向下）512

三、删除第06题（BA06向上）513

四、删除第12题（BB12平行）514

五、删除第13题（BB13平行）514

六、删除第17题（BC17向下）515

七、删除第07题（BA07向上）516

第六节 教师工作投入量表探索性因素分析范例解析518

一、因素分析删题步骤522

二、信度检验结果534

参考文献535