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SPSS基本操作1

第1章　SPSS for Windows简介1

1.1 SPSS for Windows的基本特点1

1.2 SPSS for Windows的运行环境2

1.3 SPSS for Windows的功能介绍2

1.3.1 SPSS的数据编辑功能2

1.3.2 表格的生成和编辑3

1.3.3 图形的生成和编辑3

1.3.4 与其他软件的链接3

1.3.5 SPSS的统计功能3

1.3.6　二次开发功能3

1.4　SPSS for Windows的主要窗口4

1.4.1　数据编辑器4

1.4.2 语法编辑器9

1.4.3　输出查看器10

1.4.4　草稿输出器11

1.4.5　脚本编辑器12

1.5　SPSS for Windows的帮助系统12

1.5.1　联机帮助12

1.5.2　在线帮助12

1.5.3　图解帮助14

1.5.4　右键提示14

第2章　信息的输入和输出15

2.1　数据的输入15

2.1.1　用“Open File”对话框输入数据15

2.1.2　输入ASCII码数据文件16

2.1.3　打开Excel文件21

2.2　数据与统计成果的输出23

2.2.1　数据的输出23

2.2.2　查看器窗口内容的输出24

2.2.3　SPSS图形编辑器中内容的输出30

2.2.4　输出变量的保存和处理31

第3章　数据文件的编辑33

3.1　数据的排序33

3.2　数据的转置34

3.3　数据的聚合36

3.4　数据文件的拆分40

3.5　数据文件的合并43

3.5.1　个案合并43

3.5.2　变量合并45

3.6　数据的选择48

3.6.1　根据逻辑关系表达式选择数据48

3.6.2　随机选取数据50

3.6.3　在给定范围内选取数据51

3.6.4　用过滤器变量选择数据51

3.7　数据的转换52

3.7.1　利用Compute功能选项转换数据53

3.7.2　利用Count功能选项转换数据54

3.7.3　利用Recode功能选项转换数据56

3.7.4　利用Automatic Recode功能选项转换数据58

3.7.5　随机数种子的生成60

3.7.6　缺失值的替换60

SPSS图形功能63

第4章　统计图的创建和编辑63

4.1　统计图的创建64

4.1.1　条形图64

4.1.2　线图、垂线图和面积图77

4.1.3　饼图78

4.1.4　高低图80

4.1.5　帕累托图89

4.1.6　箱形图93

4.1.7　误差条图95

4.1.8　散点图97

4.1.9　直方图100

4.1.10　P-P概率图100

4.1.11 Q-Q概率图103

4.2　统计图的编辑103

4.2.1　“Gallery”菜单104

4.2.2　“Chart”菜单108

4.2.3　“Format”菜单118

第5章　交互图的创建和编辑127

5.1　交互图的创建127

5.1.1　条形交互图的创建127

5.1.2　点形交互图、线形交互图、带形交互图和垂线形交互图的创建134

5.1.3　饼形交互图的创建138

5.1.4　箱形交互图的创建143

5.1.5　误差条形交互图的创建144

5.1.6　直方交互图145

5.1.7　散点交互图的创建147

5.2　交互图的编辑150

5.2.1　利用“3-D”对话框进行编辑151

5.2.2　利用工具按钮进行编辑152

SPSS统计分析173

第6章　样本描述与数据准备173

6.1　样本的描述173

6.1.1　基本数学知识173

6.1.2　SPSS实现174

6.2　数据列表与报表输出184

6.2.1　分层报表过程184

6.2.2　个案列表过程186

6.2.3　行综述报表过程188

6.2.4　列综述报表过程193

6.3　异常值的处理196

6.3.1　利用统计过程发现异常值196

6.3.2　利用箱形图发现异常值196

6.4　数据的标准化198

6.4.1　基本数学原理198

6.4.2　标准化的SPSS实现198

第7章　参数估计201

7.1 点估计201

7.1.1　基本概念和数学原理201

7.1.2　点估计的SPSS实现202

7.2　区间估计203

7.2.1　单个正态总体的区间估计203

7.2.2　两个正态总体的区间估计205

第8章　假设检验207

8.1　t检验207

8.1.1　单样本的均值检验207

8.1.2　独立样本的均值比较209

8.1.3　成对样本的均值比较211

8.2　F检验213

8.3　分布检验213

8.3.1 用P-P图进行分布检验213

8.3.2　用Q-Q图进行分布检验214

8.4　正态分布假设检验215

8.4.1　用Explore过程检验正态分布215

8.4.2　峰度-偏度检验(Jarque-Bera检验)215

8.4.3　数据不服从正态分布时的处理216

8.5　方差齐性检验217

8.5.1　基本数学原理217

8.5.2　SPSS实现218

8.5.3　方差不齐时的处理219

8.6　线性检验219

8.7　独立性检验221

8.8　异常数据的判断和处理222

8.8.1　基本数学原理222

8.8.2　SPSS实现222

第9章　非参数检验223

9.1　单个样本的检验223

9.1.1　x2(又称为卡方)检验223

9.1.2　二项检验226

9.1.3　游程检验228

9.1.4　柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验229

9.1.5　单样本检验方法的比较232

9.2　两个独立样本的非参数检验232

9.2.1　对话框介绍233

9.2.2　Mann-Whitney U检验233

9.2.3　柯尔莫哥诺夫-斯米诺夫双样本检验234

9.2.4　Moses极端反应检验235

9.2.5　Wald-Wolfowitz游程检验236

9.3　多个独立样本的非参数检验237

9.3.1　对话框介绍237

9.3.2　Kruskal-Wallis H检验238

9.3.3　中位数检验239

9.4　两个相关样本的非参数检验240

9.4.1　对话框介绍240

9.4.2　Wilcoxon符号秩检验240

9.4.3　符号检验241

9.4.4　Mcnemar变化显著性检验242

9.5　多个相关样本的非参数检验243

9.5 1　对话框介绍243

9.5.2　Friedman检验244

9.5.3　Kendall协和系数检验244

9.5.4　Cochran's Q检验245

第10章　方差分析247

10.1 单因子方差分析的基本数学原理247

10.2　SPSS实现247

10.2.1　对话框介绍247

10.2.2　应用实例250

第11章　回归分析255

11.1　线性回归255

11.1.1　一元线性回归255

11.1.2　多元线性回归268

11.2　曲线拟合281

11.2.1　基本数学原理281

11.2.2　SPSS实现281

第12章　相关分析287

12.1　基本数学原理287

12.2　SPSS实现287

12.2.1　对话框介绍287

12.2.2　应用实例288

第13章　因子分析291

13.1　基本数学原理291

13.2　SPSS实现292

13.2.1　对话框介绍292

13.2.2　应用实例295

第14章　聚类分析303

14.1　基本数学原理303

14.1.1　距离和相似系数303

14.1.2　常用的聚类方法304

14.1.3　数据的转换305

14.2　SPSS实现305

14.2.1　对话框介绍305

14.2.2　应用实例309

第15章　判别分析317

15.1　基本数学原理317

15.1.1　距离判别法317

15.1.2　费歇尔判别法317

15.1.3　贝叶斯判别法317

15.1.4　典型判别法和逐步判别法318

15.2　SPSS实现318

15.2.1　对话框介绍318

15.2.2　应用实例322

第16章　可靠性分析333

16.1　基本数学原理333

16.2　SPSS实现333

16.2.1　对话框介绍333

16.2.2　应用实例335

附录A　常用统计词汇英汉对照表341

附录B　SPSS中的函数347

参考文献355