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- 罗旭主编 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:7030091396
- 出版时间:2001
- 标注页数:479页
- 文件大小:18MB
- 文件页数:491页
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图书目录
第一篇 初步知识1
第一章 绪论1
1.1 化学统计学的内涵和形成1
1.2 几个基本的统计学概念2
1.3 数据的描述6
1.4 统计学的分类17
第二章 数据误差的叠加——观测误差对计算结果的影响19
2.1 误差及其种类19
2.2 观测误差对计算结果的影响24
2.3 有效数字与计算规则40
2.4 数据的编码变换49
第三章 概率52
3.1 验前概率或古典概率52
3.2 概率计算54
3.3 事件的方式数——组合与排列62
第二篇 基础统计方法64
第四章 概率分布的类型和典型64
4.1 概率分布的类型64
4.2 二项分布68
4.3 正态分布74
4.4 均值的分布和中心极限定理78
第五章 统计推断之一——统计估计82
5.1 X2分布82
5.2 t 分布85
5.3 F 分布87
5.4 点估计与区间估计90
5.5 置信区间、容许区间和预测区间93
第六章 统计推断之二——假设检验101
6.1 超几何分布和泊松分布101
6.2 假设检验109
6.3 均值的检验118
6.4 比率差的检验129
6.5 方差的检验132
6.6 观测频数与期望频数差异的显著性检验142
第七章 统计模型的选择、拟合与检验156
7.1 引言156
7.2 拟合优度检验157
7.3 正态模型拟合优度的检验161
7.4 指数分布164
7.5 伽玛(Gamma)分布168
7.6 威伯尔(Weibull)分布170
7.7 对数正态分布172
8.2 控制图的一般原理175
8.1 引言175
第八章 统计生产控制175
第三篇 基础统计方法175
8.3 连续变量的控制图177
8.4 离散变量的控制图189
8.5 根据已有标准制作的控制图191
第九章 验收和调查取样193
9.1 计量取样193
9.2 计数抽样205
第十章 回归分析212
10.1 二元数据的描述213
10.2 简单线性回归223
10.3 多元线性回归244
10.4 检查统计模型适当性的残差标绘258
10.5 多元线性回归的常见困难和补救方法260
10.6 逸出值的检验264
11.1 引言267
第十一章 实验设计与分析之一——完整配置267
11.2 实验设计的分类272
11.3 单因素多水平实验274
11.4 多重比较290
11.5 多因素实验292
第十二章 实验设计与分析之二——不完整配置及其他310
12.1 一种特殊的不完整配置310
12.2 随机效应模型320
12.3 计算平方和、自由度和期望方差的规则330
第十三章 非参数(不计分布)检验338
13.1 符号检验338
13.2 匹配对的 Wilcoxon 添号秩次检验340
13.3 Mann—Whitney 检验343
13.4 游程检验347
13.5 非参数方法的优缺点349
14.1 引言350
第四篇 几个现代统计学概念350
第十四章 随机现象的统计模拟——蒙特卡罗方法350
14.2 蒙特卡罗方法的分类351
14.3 几个用蒙特卡罗方法求解的问题353
14.4 蒙特卡罗方法的一般步骤和计算机软件360
14.5 蒙特卡罗方法的优缺点364
第十五章 模式识别366
15.1 引言366
15.2 模式识别的一般步骤367
15.3 非参数理论决策分类的基本方法369
15.4 线性分类器的训练372
15.5 贝叶斯(参数)分类法374
15.6 聚类分析376
15.7 模式识别在化学和相关学科中的应用377
16.1 引言389
第十六章 人工智能389
16.2 人工智能方法390
16.3 化学专家系统395
16.4 人工神经网络406
16.5 遗传算法423
参考文献438
附录444
A 概率分布图表444
A.1 标准正态分布表444
A.2 X2分布表445
A.3 学生氏 t 分布表446
A.4 F 分布表447
A.5 二项式曲线451
A.6 泊松分布表453
A.7 正态性 W 检验的系数αn-i+1表455
A.8 正态性 W 检验的单尾百分点表457
A.9 相关系数表458
A.10 均值分析用表459
A.11 随机数表466
A.12 中心极限定理467
B 矩阵代数初阶468
B.1 矩阵和向量的定义468
B.2 矩阵的相等、加法、减法和乘法470
B.3 行列式、方阵的求逆和矩阵方程的求解473
C SAS 系统简介476
C.1 定义476
C.2 概述477
C.3 DATA 步(数据步)的基本语句477
C.4 PROC 步(过程步)的基本语句478
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