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译序1

第一章 引言：统计学和数据1

1.1 什么是统计学1

原著第五版序(节译)2

1.2 数据的类型2

1.3 统计分析的基本原理6

1.4 数据的收集11

小结15

关键术语15

补充练习16

案例研究1.1 经理报酬排行榜18

案例研究1.2 保健组织的医生：费用是否低廉19

第二章 描述数据集的图形方法21

2.1 数据描述的目标21

2.2 定性数据的图形描述21

2.3 定量数据的图形描述：茎叶图30

2.4 定量数据的图形描述：直方图40

小结52

关键术语52

补充练习53

案例研究2.1 警告：香烟烟雾对健康有害63

案例研究2.2 统计质量控制：伪造数据64

第三章 描述定量数据的数字方法65

3.1 为何需要数字描述性量度65

3.2 数据描述性量度的类型65

3.3 求和符号66

3.4 集中趋势的量度68

3.5 数据变异性或离势的量度75

3.6 对标准差的解释78

3.7 相对位置的量度89

3.8 发现离群数据的方法95

3.9 总体的数字描述性量度102

小结103

关键公式104

关键符号104

关键术语104

补充练习105

案例研究3.1 付给总经理们的报酬是否物有所值113

案例研究3.2 公路建筑业中的投标舞弊115

第四章 概率的基本概念120

4.1 概率在统计分析中的作用120

4.2 实验、事件和事件的概率121

4.3 互斥事件124

4.4 条件概率与独立性135

4.5 概率的加法律和乘法律(供选用)142

小结147

关键术语148

补充练习149

案例研究4.1 彩票大王156

案例研究4.2 改变还是不改变158

5.1 随机变量160

第五章 离散型概率分布160

5.2 离散型随机变量的概率模型161

5.3 离散型随机变量的期望值与方差164

5.4 二项概率分布167

5.5 泊松概率分布175

5.6 超几何概率分布(供选用)181

5.7 几何概率分布(供选用)186

小结190

关键公式191

关键术语191

补充练习192

案例研究5.1 雇员愿为公司效力的程度：留下者与离去者196

案例研究5.2 薛瓦利埃两难推论(供选用)198

第六章 连续型概率分布200

6.1 连续型随机变量的概率模型200

6.2 正态概率分布201

6.3 正态性的几种描述性评估法213

6.4 二项分布的正态近代219

6.5 均匀概率分布(供选用)223

6.6 指数概率分布(供选用)226

小结229

关键术语229

关键公式230

补充练习230

案例研究6.1 沿华尔街随机漫步233

案例研究6.2 新产品投入市场时的盈亏平衡分析236

第七章 抽样与抽样分布238

7.1 抽样方法的重要性238

7.2 抽样分布238

7.3 ？的抽样分布；中心极限定理247

小结258

关键术语258

关键公式258

补充练习259

案例研究7.2 财务管理人员的一个决策问题：何时应对费用差异进行调查262

案例研究7.1 电视电话投票：拨打号码900留下你的意见262

第八章 总体参数的估计：置信区间265

8.1 引言265

8.2 总体均值的估计：正态z统计量266

8.3 总体均值的估计：学生t统计量275

8.4 总体比例的估计283

8.5 两个总体均值之差的估计：独立样本287

8.6 两个总体均值之差的估计：配对数据297

8.7 两个总体比例之差的估计305

8.8 样本容量的选择309

8.9 总体方差的估计(供选用)314

小结318

关键术语320

关键公式320

补充练习321

案例研究8.1 一天一片阿斯匹林，心脏病大夫不会光临325

案例研究8.2 民意测验的准确性如何327

9.2 术语329

9.1 抽样调查方法为何有用329

第九章 抽样调查方法导论(供选用)329

9.3 有限总体修正因子330

9.4 简单随机抽样中的估计问题332

9.5 简单随机抽样中样本容量的选择334

9.6 其他类型的样本：分层样本，丛聚样本和系统样本336

9.7 分层随机抽样中的估计问题338

9.8 分层随机抽样中样本容量的选择344

9.9 丛聚抽样中的估计问题347

9.10 丛聚抽样中样本容量的选择352

9.11 不应答和无效应答问题354

小结355

关键术语355

关键公式356

补充练习357

案例研究9.1 新海特报告--关于数字的争论359

案例研究9.2 提高调查应答率的两种技巧：“脚进门”技巧和“面对门”技巧361

10.1 统计假设检验与置信区间之间的关系363

第十章 为支持某种理论而收集数据：假设检验的一般概念363

10.2 假设的陈述364

10.3 假设检验中的决策及其后果366

10.4 检验统计量和拒绝区369

10.5 报导检验结果用的p值377

10.6 计算第Ⅱ类错误的概率和检验能力(供选用)381

小结386

关键术语386

关键符号387

补充练习387

案例研究10.1 药物筛选：一个统计决策问题389

案例研究10.2 施利兹公司对巴特威塞公司--酒杯对酒杯390

第十一章 假设检验的应用392

11.1 假设检验的判断：确定目标参数392

11.2 总体均值的检验394

11.3 总体比例的检验402

11.4 两个总体均值之差的检验：独立样本406

11.5 两个总体均值之差的检验：配对数据416

11.6 两个总体比例之差的检验423

11.7 总体方差的检验(供选用)429

11.8 两个总体方差之比的检验(供选用)433

小结440

关键术语440

关键公式440

补充练习440

案例研究11.1 公路建筑中的低投标价与运输部估计价之比较445

案例研究11.2 留下者与离去者的效力数据分析446

第十二章 简单线性回归与相关447

12.1 双变量关系447

12.2 直线型概率模型447

12.3 模型参数的估计：最小二乘法451

12.4 几个假定464

12.5 最小二乘直线附近的变异性的量度465

12.6 对斜率β1的推断468

12.7 相关系数475

12.8 决定系数481

12.9 利用模型作估计和预测486

12.10 简单线性回归的完整实例494

小结497

关键术语498

关键公式498

补充练习499

案例研究12.1 大学管理人员中的SOB效应506

案例研究12.2 公司高层经理和他们的报酬--另一个着眼点508

第十三章 多元回归与建模509

13.1 引言：一般线性模型509

13.2 模型的几个假定510

13.3 模型的拟合和各个β估计值的解释511

13.4 σ2的估计与解释516

13.5 β参数的估计和假设检验517

13.6 决定系数520

13.7 检验模型对预测y是否有效522

13.8 利用模型进行估计和预测525

13.9 建模：相互作用模型537

13.10 建模：二阶(二次)模型545

13.11 建模：性质(虚拟)变量556

13.12 建模：嵌套模型的比较563

13.13 残差分析571

13.14 多重共线性588

小结595

关键术语595

关键公式596

补充练习597

案例研究13.1 男性与女性的薪金竞赛605

案例研究13.2 建一个住宅房地产的销售价格模型606

第十四章 方差分析610

14.1 引言610

14.2 实验设计中所用的术语610

14.3 隐藏在方差分析背后的逻辑612

14.4 完全随机化设计614

14.5 随机化区组设计625

14.6 多因素实验637

14.7 跟踪分析：均值的多重比较648

14.8 方差分析与回归之间的关系656

14.9 ANOVA假定的检验660

14.10 ANOVA的计算公式(供选用)661

小结664

关键术语664

补充练习665

关键符号665

案例研究14.1 不愿传播坏消息：沉默效应676

案例研究14.2 关于保健组织医生兼患者管理员费用的比较678

第十五章 过程和质量控制导论679

15.1 全面质量管理679

15.2 变量控制图680

15.3 均值的控制图：？图686

15.4 过程变差的控制图：R图696

15.5 探测控制图中趋势的串分析法698

15.6 次品率的控制图：p图701

15.7 每个项目缺陷数的控制图：c图706

15.8 容许界限(供选用)711

小结715

关键术语715

补充练习716

案例研究15.1 用质量概念控制钢棒生产718

案例研究15.2 防患于未然的串理论720

第十六章 时间序列分析与预测722

16.1 引言722

16.2 时间序列诸成分723

16.3 指数725

16.4 平滑方法735

16.5 用平滑方法预测743

16.6 有回归方法预测750

16.7 时间序列预测模型757

16.8 自相关的检验：杜宾-沃森检验法758

16.9 用自回归误差模型进行预测766

16.10 利用因变量滞后值进行预测774

小结775

关键术语776

关键公式776

补充练习777

案例研究16.1 对你最喜爱的股票进行价格分析785

案例研究16.2 佛罗里达电力公司高峰电力需求的建模问题786

17.1 类别数据和多名目实验793

第十七章 类别数据分析793

17.2 类别概率的检验：单因素表794

17.3 类别概率的检验：双因素(列联)表801

17.4 类别概率的逻辑斯蒂回归模型(供选用)814

小结824

关键术语824

关键公式825

补充练习825

案例研究17.1 出生次序与汽车推销员：最后出生者是否最优831

案例研究17.2 留下者和离去者的效力数据再分析832

第十八章 非参数统计学834

18.1 引言：与分布无关的检验834

18.2 单个总体的位置检验835

18.3 两个总体的比较：独立随机样本842

18.4 两个总体的比较：配对设计851

18.5 三个或更多个总体的比较：完全随机化设计858

18.6 三个或更多个总体的比较：随机化区组设计865

18.7 非参数回归871

小结880

关键术语880

关键公式881

补充练习882

案例研究18.1 兼任患者管理员的医生所收费用的有效性887

案例研究18.2 致命的暴露：橙剂和越战老兵888

19.1 引言：不确定型决策890

第十九章 决策分析原理890

19.2 决策问题的共同要素891

19.3 对决策问题的解释：损益表和机会损失表893

19.4 对决策问题的解释：决策树898

19.5 决策问题的解法：期望值法901

19.6 决策问题的解法：大中求大规则，小中求大规则和大中求小规则908

19.7 贝叶斯规则(供选用)912

19.8 利用样本信息解决决策问题(供选用)915

关键术语921

小结921

关键公式922

决策规则922

补充练习922

案例研究19.1 石油工业中的不确定型决策927

案例研究19.2 决策树分枝的正确选择929

附录A 数据集932

附录B 统计表939

附录C 单数编号练习的答案971