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第一章 绪论1

第一节 什么是经济计量学1

第二节 经济计量学的应用步骤3

第三节 经济计量模型的特点6

第四节 随机扰动项ε的分布及其产生原因8

第五节 常用的概率分布10

第六节 MicroTSP软件包功能简介17

思考与练习19

第二章 一元线性回归模型20

第一节 回归分析与回归方程20

第二节 参数的最小二乘估计22

第三节 最小二乘估计量的性质及分布27

第四节 随机扰动项方差σ2的估计31

第五节 一元线性回归模型的统计检验33

第六节 预测41

思考与练习48

第三章 多重线性回归模型51

第一节 模型的矩阵表示和基本假定51

第二节 参数的最小二乘估计及其性质54

第三节 残差和随机扰动项方差σ2的估计58

第四节 多重线性模型的统计检验62

第五节 预测66

第六节 多重线性回归分析计算步骤及主要公式69

思考与练习76

第四章 非线性模型79

第一节 直接代换法79

第二节 间接代换法81

第三节 泰勒级数展开法82

第四节 案例——非线性模型估计的TSP实现84

思考与练习88

第五章 异方差90

第一节 异方差的概念91

第二节 异方差的后果92

第三节 异方差的检验94

第四节 异方差的修正方法98

第五节 案例——居民储蓄模型估计103

思考与练习106

第六章 自相关108

第一节 自相关的来源和形式108

第二节 自相关的后果112

第三节 自相关的检验113

第四节 自相关的修正方法117

第五节 案例——地区商品出口模型估计122

第六节 广义最小二乘法124

思考与练习130

第七章 多重共线性133

第一节 多重共线性及其原因133

第二节 多重共线性的影响后果135

第三节 多重共线性的检验138

第四节 多重共线性的修正方法141

第五节 案例——服装市场需求函数145

思考与练习148

第八章 虚拟变量和随机解释变量151

第一节 虚拟变量模型151

第二节 案例——我国社会总产值长期趋势模型157

第三节 随机解释变量模型160

思考与练习166

第九章 滞后变量模型168

第一节 滞后变量模型的基本概念168

第二节 分布滞后模型的参数估计170

第三节 滞后变量模型的构造180

第四节 自回归模型的估计182

第五节 案例——我国长期货币流通量需求模型185

第六节 时间滞后效应187

思考与练习189

第十章 联立方程模型192

第一节 联立方程模型的基本概念192

第二节 联立方程模型的结构式和简化式196

第三节 联立性偏误202

第四节 递归模型205

思考与练习206

第一节 模型识别的概念208

第十一章 联立方程模型的识别208

第二节 模型识别的阶条件和秩条件216

思考与练习225

第十二章 联立方程模型的估计227

第一节 有限信息法——单方程估计228

第二节 完全信息法——系统估计236

思考与练习242

第十三章 基本经济函数模型246

第一节 需求函数和消费函数246

第二节 生产函数和投资函数264

思考与练习289

第一节 经济结构分析292

第十四章 经济计量学的应用292

第二节 经济预测303

第三节 政策评价307

第四节 案例——模型模拟的TSP实现309

第十五章 宏观经济计量模型简介317

第一节 宏观经济计量模型设计概述317

第二节 宏观经济计量模型的总体构造322

第三节 宏观经济计量模型举例329

附录1——MicroTSP命令索引一览表340

附录2——MicroTSP命令索引（摘要）342

附录3——统计表359

参考文献370