粗糙集理论及其电力行业应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

粗糙集理论及其电力行业应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

序1

前言1

第1章 粗糙集理论的基本概念与应用1

1.1 粗糙集的产生与发展1

1.2 知识的表示方法3

1.2.1 知识的基本表示方法3

1.2.2 知识不确定性的表示与分类4

1.3 粗糙集的基本概念5

1.3.1 粗糙集的基本定义5

1.3.2 粗糙集的拓扑特征8

1.3.3 粗糙集数据分析9

1.4 粗糙集的典型应用9

1.4.1 粗糙集在电力网络故障诊断中的应用11

1.4.2 粗糙集在变压器状态估计中的应用13

1.4.3 粗糙集在电力市场中的应用15

第2章 粗糙集理论的基本方法与应用17

2.1 粗糙集合17

2.1.1 近似空间、近似值17

2.1.2 集合的粗糙相等21

2.1.3 粗糙分类22

2.1.4 粗糙集合的概念23

2.1.5 粗糙集合应用示例24

2.2 连续属性的离散化26

2.2.1 连续属性离散化问题的描述26

2.2.2 连续属性的无监督离散化方法28

2.2.3 连续属性的有监督直接离散化方法29

2.2.4 连续属性的有监督间接离散化方法31

2.3 属性约简算法32

2.3.1 决策表属性约简概述32

2.3.2 基于属性重要性的启发式约简算法34

2.3.3 基于可辨识矩阵的约简算法35

2.4 值约简算法36

2.4.1 决策表值约简概述36

2.4.2 一般值约简算法36

2.4.3 改进的值约简算法37

第3章 粗糙集在输配电网故障隔离中的应用41

3.1 输配电系统故障诊断及隔离系统概述42

3.1.1 输配电系统监视控制43

3.1.2 电力系统继电保护概述48

3.2 故障诊断系统的信息来源分析52

3.2.1 故障诊断的基础信息来源及其区分53

3.2.2 用于故障诊断的继电保护信息54

3.2.3 线路断路器和自动重合闸配置56

3.2.4 线路故障录波器配置58

3.3 输配电系统的不确定信息59

3.3.1 不确定信息的分类与处理59

3.3.2 输配电系统中的不确定信息61

3.3.3 连续量测量误差62

3.3.4 遥信量采集误差64

3.3.5 故障类型及其误差产生原因65

3.4 输配电系统不确定信息预处理67

3.4.1 故障录波信息的精确处理方案67

3.4.2 电流、电压短路特性与继电保护动作行为分析70

3.4.3 离散信息处理及连续信息断点修正原则分析71

3.4.4 短路过程电流、电压不确定信息处理73

3.5 全局寻优的粗糙集知识发现方法76

3.5.1 连续属性离散化76

3.5.2 属性约简78

3.5.3 值约简79

3.6 故障诊断规则可信度整定方法83

3.6.1 模糊集理论概述84

3.6.2 概率论概述86

3.6.3 设备可信度的整定87

3.6.4 规则可信度的整定89

3.6.5 综合可信度的整定90

3.7 应用判定树进行在线故障诊断91

3.7.1 判定树方法概述92

3.7.2 属性选择度量93

3.7.3 推理策略分析对比95

3.7.4 在线故障诊断系统构造97

3.7.5 进行在线规则添加100

3.8 基于不确定推理的粗糙集故障诊断101

3.8.1 不确定粗糙集定义101

3.8.2 不确定粗糙集约简算法103

3.8.3 配电系统实例104

3.8.4 一个简化配电系统故障诊断实例105

3.9 系统程序分析及应用效果108

3.9.1 程序总体框图及各个子程序代码解析108

3.9.2 故障诊断问题的数学模型110

3.9.3 输配电系统故障诊断系统应用分析111

3.9.4 系统应用效果分析115

第4章 粗糙集在变压器监测中的应用119

4.1 电力变压器劣化原理及常用故障诊断方法119

4.1.1 不同因素对绝缘劣化的影响120

4.1.2 变压器局部放电的在线监测121

4.1.3 电力变压器预防性试验123

4.1.4 电力变压器常见故障125

4.1.5 变压器故障诊断的主要方法127

4.2 变压器油中溶解气体分析原理128

4.2.1 变压器绝缘材料的化学组成128

4.2.2 油中溶解气体的产生130

4.2.3 油中溶解气体的溶解132

4.2.4 气体在变压器中的扩散、吸附和损失133

4.2.5 正常运行变压器油中气体组分含量134

4.2.6 变压器内部故障类型与油中溶解气体的对应关系135

4.3 变压器故障诊断依据135

4.3.1 变压器在线监测技术135

4.3.2 油中溶解气体分析法139

4.3.3 变压器油故障定性分析140

4.3.4 固体的绝缘老化142

4.4 几类典型油中溶解气体分析方法简介143

4.4.1 特征气体法144

4.4.2 比值诊断法144

4.4.3 专家经验法147

4.4.4 各种方法总结147

4.5 系统的模型结构及数据组成148

4.5.1 状态监测与故障诊断148

4.5.2 变压器故障监测硬件电路149

4.5.3 变压器故障诊断专家系统结构156

4.5.4 变压器故障类型和产生气体的组分关系158

4.5.5 状态监测与故障诊断应用数据选择159

4.6 基于贪心算法的知识约简163

4.6.1 连续属性离散化164

4.6.2 属性约简169

4.6.3 值约简171

4.6.4 算法程序框图175

4.7 因果图与粗糙集结合进行故障诊断的方法175

4.7.1 因果图的概述176

4.7.2 因果图的推理177

4.7.3 多值因果图及推理178

4.7.4 离散化连续变量的连续因果图推理算法179

4.8 系统程序分析及应用效果181

4.8.1 故障诊断结果对比分析181

4.8.2 故障诊断系统功能概述189

第5章 粗糙集在电力市场决策支持系统中的应用192

5.1 电力市场概述192

5.1.1 电力市场研究背景192

5.1.2 国外电力市场分析194

5.1.3 加州电力危机196

5.1.4 国内电力市场分析199

5.1.5 电力市场在我国的开展情况200

5.2 电力市场交易特点及类型202

5.2.1 我国区域电力市场特点202

5.2.2 区域电力市场的输电阻塞管理203

5.2.3 研究区域电力市场交易计划的意义204

5.2.4 电力市场交易模式204

5.2.5 电力市场交易类型206

5.3 电力市场交易计划模型207

5.3.1 Pool模式中的交易模型207

5.3.2 Bilateral模式中的交易模型208

5.3.3 区域电力市场日交易计划的数学模型208

5.4 电力市场分析决策模型211

5.4.1 市场分析决策模型概述211

5.4.2 数据预处理211

5.4.3 电价经济因素模型213

5.5 电力市场交易与报价215

5.5.1 电力交易市场与报价行为概述215

5.5.2 电价的制定及预测216

5.5.3 成本效益分析方法219

5.5.4 电力技术经济评价指标方法220

5.6 电力网电能损耗的测试计算方法222

5.6.1 变压器损耗的测试计算方法222

5.6.2 线路损耗的测试计算方法226

5.6.3 输配电系统网损分摊原则的确定229

5.7 决策树算法及其与粗糙集的结合231

5.7.1 决策树理论概述231

5.7.2 决策树分裂属性的选择232

5.7.3 决策树学习的剪枝方法234

5.7.4 决策树学习算法的评价235

5.7.5 基于粗糙集理论的多变量决策树236

5.8 基于遗传算法的知识约简及决策树推理238

5.8.1 遗传算法概述238

5.8.2 粗糙集约简问题与可辨识矩阵的转换240

5.8.3 基于遗传算法的粗糙集约简242

5.9 系统程序分析及应用效果244

5.9.1 系统体系结构244

5.9.2 系统功能模块246

5.9.3 系统数据需求分析249

5.9.4 系统运行界面251

5.9.5 系统运行结果分析253

参考文献255