数字量化分析对传播理论与传播学研究方法的贡献与拓展 基于“大数据”背景的浅思略见2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

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第一章 绪论1

第一节 本课题的提出与研究意义3

一、本课题的提出4

二、研究意义9

第二节 核心概念12

一、数字量化分析12

二、传播理论与传播学研究方法13

三、大数据14

第三节 文献综述16

一、关于量化分析16

二、关于传播理论与研究方法20

三、关于“大数据”23

四、关于大数据背景下的传播理论与传播研究方法26

第四节 本课题的结构、创新与不足28

一、本课题的结构28

二、本课题的创新之处30

三、本课题的不足之处32

第二章 厘清量化分析与数字量化分析34

第一节 重温量化分析34

一、量化分析的基本情况34

二、量化分析与质化分析36

三、量化分析在中国新闻传播学37

第二节 认识数字量化分析43

一、数字量化分析的含义及分析方法44

二、数字量化分析的鲜明特点47

三、数字量化分析的作用51

第三章 厘清大数据与传统量化分析54

第一节 解剖大数据54

一、大数据的含义55

二、大数据的起源与普及56

三、大数据的特征57

第二节 辨清大数据与传统量化分析的区别59

一、大数据的数据更“多”，更“杂”，允许不精确59

二、大数据的数据目标更具普遍性60

三、大数据更加依赖技术、分析、深化的相互影响60

四、大数据是一种新的思维方式61

第四章 追忆传播学主要理论62

第一节 关于传播者的理论62

一、传播者受社会大系统影响的相关理论63

二、传播者作为传播系统重要组成部分的相关理论70

三、传播者作为一个系统的相关理论75

第二节 关于传播内容的理论82

一、信息论82

二、符号互动理论83

三、预防接种理论86

第三节 关于受众的理论87

一、个人差异论87

二、社会分类论88

三、社会关系论89

四、社会参与论89

五、选择性理论90

六、概略理论92

七、使用与满足理论92

第四节 关于传播媒介的理论95

一、经典媒介理论95

二、新的媒介理论100

第五节 关于传播效果的理论102

一、传媒影响受众的效果理论102

二、传媒影响文化或社会的效果理论108

三、其他效果理论111

第五章 回顾传播学常用研究方法115

第一节 传播学质化分析方法116

一、民族志法116

二、焦点小组访谈法120

第二节 传播学量化分析方法125

一、内容分析法126

二、实地调查法141

三、控制实验法147

第六章 大数据时代，传播理论与传播研究方法面临的问题152

第一节 传播理论面临的问题152

一、理论如何深化的问题153

二、理论如何拓展的问题154

三、理论如何创新的问题155

第二节 传播研究方法面临的问题157

一、传播学研究方法如何提升的问题157

二、传播学研究方法如何变革的问题158

三、传播学研究方法面临的具体问题159

第七章 大数据背景下，数字量化分析对传播理论的贡献与拓展163

第一节 大数据背景下，数字量化分析对传播理论的贡献163

一、带来新的研究思路164

二、带来新的研究范式165

三、带来新的研究领域166

第二节 大数据背景下，数字量化分析对传播理论的拓展167

一、更加兼容各领域的研究思路168

二、更加吸纳多学科的研究范式169

三、更加适应新时代的传播实践169

第三节 传播学典型理论的未来趋势173

一、“两级传播”理论的未来趋势173

二、“议程设置”理论的未来趋势175

三、“把关人”理论的未来趋势179

第八章 大数据背景下，数字量化分析对传播学研究方法的贡献与拓展182

第一节 大数据背景下，数字量化分析对传播学研究方法的贡献182

一、带来了新的计算方法183

二、减少了人为因素的“干预性”184

三、带来了新的思维方式189

第二节 大数据背景下，数字量化分析对传播学研究方法的拓展192

一、可从“所有”“相关”看“本质”192

二、更加强调使用“总体样本”192

三、更能通过多种方式获“数据”193

四、能更快处理更多的“数据”194

五、更加强调保护研究对象隐私195

六、更注重研究结果的“预测”195

第三节 传播学典型研究方法的未来趋势197

一、内容分析法的未来趋势197

二、实地调查法的未来趋势198

三、控制实验法的未来趋势201

参考文献202

后记212