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第一章 绪论1

第一节 统计学与医学1

第二节 统计学与数学2

第三节 统计学与数值计算2

第四节 统计学在医学中的应用3

练习题7

第二章 研究设计8

第一节 研究类型8

第二节 试验设计的基本内容9

第三节 试验设计的原则12

第四节 随机对照与非随机对照试验14

第五节 非随机对照试验常见的偏倚16

第六节 常用随机分组方法18

第七节 医学测量指标与资料类型19

练习题22

第三章 观察与抽样24

第一节 观察性研究24

第二节 普查25

第三节 抽样调查25

第四节 常用随机抽样方法30

第五节 横断面研究37

第六节 纵向研究37

练习题39

第四章 资料分布特征与描述统计量41

第一节 频数分布表与频数分布图41

第二节 计量资料的描述统计量44

第三节 计数资料的描述统计量52

第四节 统计表与统计图55

练习题61

第五章 概率与概率分布64

第一节 概率64

第二节 Bayes公式67

第三节 随机变量与概率分布67

第四节 二项分布70

第五节 Poisson分布72

第六节 概率与决策74

练习题75

第六章 正态分布与医学参考值范围77

第一节 正态分布77

第二节 医学参考值范围83

第三节 与正态分布有关的统计量分布86

练习题90

第七章 参数估计93

第一节 样本均数的标准误93

第二节 率的标准误97

第三节 两均数之差的可信区间97

第四节 两个率之差的可信区间99

第五节 小样本率的可信区间100

练习题101

第八章 假设检验的基本概念103

第一节 检验假设与P值103

第二节 假设检验的基本步骤105

第三节 大样本均数的假设检验106

第四节 大样本率的假设检验108

第五节 检验水准与两类错误110

第六节 单侧检验与双侧检验111

第七节 假设检验的统计意义与临床意义112

第八节 检验效能114

第九节 多次重复检验问题116

练习题117

第九章 χ2检验120

第一节 2×2表χ2检验120

第二节 R×C表χ2检验125

第三节 Fisher确切概率检验127

第四节 优势比检验129

第五节 拟合优度的χ2检验131

练习题132

第十章 t检验135

第一节 单样本均数的t检验135

第二节 配对样本均数的t检验136

第三节 两独立样本均数的t检验138

第四节 两独立样本方差的齐性检验139

第五节 两样本方差不齐时均数比较的t′检验140

第六节 变量代换141

练习题142

第十一章 方差分析145

第一节 方差分析的基本思想和应用条件145

第二节 完全随机设计资料的方差分析147

第三节 随机完全区组设计资料的方差分析149

第四节 多个均数间的两两比较153

第五节 多组样本的方差齐性检验156

第六节 重复测量数据的方差分析157

第七节 随机效应方差分析161

练习题164

第十二章 线性回归分析167

第一节 两相关变量的散点图167

第二节 回归方程168

第三节 回归系数的假设检验170

第四节 回归系数与预测值的区间估计172

第五节 回归方程的应用174

第六节 X关于Y的回归方程175

第七节 曲线回归176

第八节 多元线性回归简介178

练习题181

第十三章 线性相关分析184

第一节 线性相关的概念184

第二节 线性相关系数186

第三节 相关系数的假设检验187

第四节 相关系数的可信区间188

第五节 相关系数应用的注意事项189

第六节 组内相关系数189

练习题191

第十四章 非参数统计方法194

第一节 两独立样本Wilcoxon秩和检验194

第二节 配对设计Wilcoxon秩检验197

第三节 完全随机设计Kruskal-Wallis秩和检验199

第四节 Spearman秩相关201

第五节 Kendall秩相关系数203

第六节 Levene方差齐性检验204

练习题205

第十五章 临床测量误差评价与诊断试验统计方法207

第一节 临床测量的误差来源207

第二节 临床测量误差的度量208

第三节 定性观察结果的一致性检验213

第四节 诊断试验的灵敏度与特异度214

第五节 诊断试验的ROC分析217

练习题220

第十六章 死亡统计与寿命表223

第一节 死亡率223

第二节 直接标准化死亡率224

第三节 间接标准化死亡率226

第四节 寿命表227

第五节 生命统计中其他常用的指标230

练习题231

第十七章 生存分析234

第一节 生存资料的特点234

第二节 生存率的寿命表法估计238

第三节 生存率的Kaplan-Meier法估计240

第四节 生存曲线比较的log-rank检验242

练习题246

第十八章 Meta分析248

第一节 Meta分析的资料准备248

第二节 P值合并249

第三节 OR值合并251

第四节 两个率差值的合并253

第五节 两均数差值的合并254

第六节 Meta分析的注意事项256

练习题257

第十九章 医学论文与研究报告中统计结果的表达259

第一节 医学论文统计表达的基本要求259

第二节 随机对照试验报告的表达规范263

第三节 观察性研究报告的表达规范266

练习题268

第二十章 样本量估计270

第一节 影响样本量的因素270

第二节 样本量估计的常用方法272

第三节 假设检验的检验效能估计276

第四节 观察性研究中的样本量估计方法278

练习题279

附表1 标准正态分布表（Φ（u）值，u≤0）281

附表2 t界值表282

附表3 F界值表（方差齐性检验用，双侧界值）283

附表4 F界值表（方差分析用，单侧界值）284

附表5 q界值表（Student-Newman-Keuls法用）288

附表6（1） Dunnett-t检验界值表（单侧）289

附表6（2） Dunnett-t检验界值表（双侧）290

附表7 百分率的可信区间291

附表8 χ2界值表294

附表9 T界值表（两样本比较的秩和检验用）295

附表10 成对资料秩和检验R的界值表296

附表11 H界值表（三样本比较的秩和检验用）297

附表12 随机单位组设计秩和检验的界值表298

附表13 相关系数r界值表299

附表14 Spearman秩相关系数rs界值表301

附表15 随机数字表302

附表16 样本均数与总体均数比较（或配对比较）时所需样本量303

附表17 两样本均数比较所需样本量304

附表18 ψ值表（多个样本均数比较时所需样本量的估计用）305

附表19（1） 两样本率比较时所需样本量（单侧）306

附表19（2） 两样本率比较时所需样本量（双侧）307

附表20 λ界值表（多个样本率比较时所需样本量的估计用）308

附录1 R语言统计分析简介309

附录2 R语言统计制图简介326

附录3 R语言检验效能与样本量估计334

附录4 临床执业医师（预防医学）医学统计学方法考试模拟试题339

主要参考文献343

英汉名词对照347

汉英名词对照353