图书介绍

大维随机矩阵谱理论在多元统计分析中的应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

大维随机矩阵谱理论在多元统计分析中的应用
  • 姜丹丹，白志东著 著
  • 出版社： 北京：知识产权出版社
  • ISBN：9787513029834
  • 出版时间：2014
  • 标注页数：89页
  • 文件大小：9MB
  • 文件页数：97页
  • 主题词：随机矩阵－谱分析（数学）－应用－多元分析－统计分析－研究

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 大维数据分析1

1.2 随机矩阵理论4

1.3 主要内容和结构安排5

第2章 大维随机矩阵的极限理论6

2.1 大维样本协方差矩阵和F矩阵的极限谱分布7

2.2 大维随机矩阵的线性谱统计量的中心极限定理9

第3章 大维协方差矩阵的修正似然比检验17

3.1 单个总体大维协方差矩阵的修正似然比检验18

3.1.1 修正似然比检验的定理Ⅰ19

3.1.2 模拟比较Ⅰ21

3.1.3 定理Ⅰ中涉及的推导和计算22

3.2 双总体大维协方差矩阵的修正似然比检验25

3.2.1 修正似然比检验的定理Ⅱ26

3.2.2 模拟比较Ⅱ29

3.2.3 定理Ⅱ中涉及的推导和计算30

3.2.4 大维非正态数据的广义修正似然比检验33

第4章 大维均值变量的统计分析38

4.1 大回归分析38

4.1.1 回归系数的修正似然比检验41

4.1.2 回归系数的另两种渐近正态检验44

4.1.3 回归系数的四种检验方法的模拟比较46

4.1.4 回归系数的修正似然比检验涉及的计算52

4.2 大维多总体均值的修正似然比检验54

第5章 大维分组变量的独立性检验57

5.1 两组大维变量的独立性检验58

5.1.1 两组大维变量独立性的修正似然比检验60

5.1.2 两组大维变量独立性的迹检验63

5.1.3 模拟比较66

5.1.4 定理5.1 涉及的计算69

5.2 多组大维变量的独立性检验72

5.2.1 多组大维变量独立性的修正似然比检验75

5.2.2 多组大维变量独立性的迹检验76

5.2.3 模拟比较77

第6章 待解决问题82

参考文献87

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