图书介绍
抗混叠图像多尺度几何分析技术及其应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

- 冯鹏编著;魏彪审校 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030350305
- 出版时间:2012
- 标注页数:158页
- 文件大小:27MB
- 文件页数:167页
- 主题词:几何-尺度分析-应用-图象处理
PDF下载
下载说明
抗混叠图像多尺度几何分析技术及其应用PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!
(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)
注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 绪论1
1.1 图像的特性1
1.2 传统图像表示方法2
1.2.1 从傅里叶分析到小波变换2
1.2.2 小波的局限3
1.3 多尺度几何分析4
1.3.1 自适应多尺度几何分析4
1.3.2 非自适应多尺度几何分析4
1.4 本书研究的目的及意义5
1.5 主要内容安排6
第2章 从小波变换到多尺度几何分析8
2.1 小波分析基本理论8
2.1.1 连续小波变换9
2.1.2 离散小波变换10
2.1.3 多分辨率分析11
2.1.4 双正交小波变换12
2.1.5 一维Mallat算法13
2.1.6 图像的离散小波变换15
2.1.7 提升小波17
2.2 图像的奇异性20
2.2.1 信号奇异性的定义20
2.2.2 图像奇异性的特点21
2.3 非线性逼近22
2.3.1 非线性傅里叶逼近23
2.3.2 非线性小波逼近23
2.3.3 小波的局限24
2.4 多尺度几何分析25
2.4.1 Ridgelet变换25
2.4.2 Curvelet变换26
2.4.3 Contourlet变换27
2.4.4 其他多尺度几何分析方法28
2.5 本章小结28
第3章 Ridgelet变换与Curvelet变换29
3.1 Ridgelet变换29
3.1.1 连续Ridgelet变换29
3.1.2 Ridgelet变换与小波、Radon变换的关系30
3.1.3 单尺度Ridgelet变换31
3.1.4 Ridgelet变换的应用32
3.2 Curvelet变换38
3.2.1 第一代Curvelet变换38
3.2.2 第二代Curvelet变换40
3.2.3 Curvelet变换的性质41
3.2.4 Curvelet变换的应用42
3.3 本章小结46
第4章 Contourlet变换47
4.1 二维多率抽样系统的基本概念47
4.1.1 离散二维信号的定义47
4.1.2 离散二维信号的抽样47
4.1.3 二维信号的多项表示49
4.1.4 多率抽样系统中的等效易位51
4.2 拉普拉斯塔形方向滤波器组——Contourlet变换52
4.2.1 拉普拉斯塔形分解52
4.2.2 迭代方向滤波器组53
4.2.3 拉普拉斯塔形方向滤波器组58
4.2.4 Contourlet变换的应用60
4.3 Contourlet变换的不足及其改进68
4.3.1 移变性68
4.3.2 冗余性69
4.3.3 频谱混叠71
4.4 本章小结71
第5章 抗混叠Contourlet变换72
5.1 Contourlet变换的频谱混叠72
5.1.1 Contourlet变换的等效滤波器组表达72
5.1.2 拉普拉斯塔形变换中的频谱混叠73
5.1.3 方向滤波器组中的频谱混叠76
5.1.4 抗混叠方案78
5.2 抗混叠塔式滤波器组80
5.3 方向滤波器组85
5.3.1 双通道扇形滤波器组86
5.3.2 基于提升结构的扇形滤波器组设计87
5.3.3 基于扩展McClelland变换的扇形滤波器组设计92
5.3.4 方向滤波器组98
5.4 抗混叠Contourlet变换99
5.5 抗混叠Contourlet变换的非线性逼近性能105
5.6 本章小结107
第6章 抗混叠Contourlet变换系数统计模型108
6.1 小波系数统计模型108
6.2 边缘统计模型109
6.2.1 非高斯分布模型110
6.2.2 统计模型的检验114
6.3 联合统计模型116
6.3.1 抗混叠Contourlet变换系数关系定义116
6.3.2 系数相关性的定量描述118
6.3.3 广义二元变量统计模型120
6.4 本章小结125
第7章 抗混叠Contourlet变换在图像处理中的应用126
7.1 抗混叠Contourlet变换用于图像硬阈值去噪126
7.2 基于抗混叠Contourlet变换统计模型的遥感图像去噪128
7.2.1 遥感图像噪声来源分析128
7.2.2 Bayes降噪130
7.2.3 基于抗混叠Contourlet变换系数相关性的系数分类131
7.2.4 基于混合模型的降噪算法132
7.2.5 降噪算法步骤137
7.2.6 Gibbs效应的消除137
7.2.7 实验结果138
7.3 抗混叠Contourlet变换用于视网膜血管图像对比度增强142
7.3.1 算法描述143
7.3.2 实验结果145
7.4 抗混叠Contourlet变换用于红外图像插值147
7.4.1 红外图像小波域线性插值147
7.4.2 抗混叠Contourlet变换系数的迭代阈值化148
7.4.3 实验结果与分析149
7.5 本章小结151
参考文献152
热门推荐
- 1206511.html
- 261518.html
- 943790.html
- 3172319.html
- 589560.html
- 3701076.html
- 1287558.html
- 2538179.html
- 793930.html
- 3334729.html
- http://www.ickdjs.cc/book_2117422.html
- http://www.ickdjs.cc/book_3438023.html
- http://www.ickdjs.cc/book_2371302.html
- http://www.ickdjs.cc/book_1621051.html
- http://www.ickdjs.cc/book_1991865.html
- http://www.ickdjs.cc/book_1662050.html
- http://www.ickdjs.cc/book_138585.html
- http://www.ickdjs.cc/book_1240654.html
- http://www.ickdjs.cc/book_1649134.html
- http://www.ickdjs.cc/book_857659.html