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第1章 绪论1

1.1 基础概念1

1.1.1 基于位置服务技术1

1.1.2 空间数据库特点3

1.1.3 空间索引技术4

1.1.4 k近邻查询技术9

1.2 受限空间介绍13

1.2.1 障碍空间13

1.2.2 权重空间14

1.2.3 室内空间15

1.2.4 地表空间16

1.3 本书的研究内容和特色18

第2章 障碍空间移动k近邻查询20

2.1 研究背景20

2.2 相关工作21

2.2.1 k近邻查询21

2.2.2 障碍处理算法22

2.3 预备知识22

2.3.1 可见图22

2.3.2 两点间分界线23

2.3.3 V图24

2.4 单对象安全区域25

2.4.1 单对象安全区域定义25

2.4.2 安全区域性质研究27

2.4.3 单对象安全区域创建方法30

2.5 障碍敏感的安全区域31

2.5.1 有序区域格31

2.5.2 障碍敏感安全区域32

2.6 实验分析34

2.6.1 实验设置34

2.6.2 结果分析36

2.7 本章小结40

第3章 障碍空间内不确定对象k近邻查询41

3.1 研究背景41

3.2 问题定义42

3.3 障碍空间中不确定对象最近邻查询44

3.4 最近邻查询结果的安全区域46

3.4.1 不确定对象的区域分割46

3.4.2 安全区域生成50

3.4.3 安全区域索引51

3.5 不规则不确定区域及不确定查询点52

3.6 实验测试52

3.6.1 实验设计52

3.6.2 实验结果与分析53

3.7 本章小结56

第4章 权重空间移动k近邻查询57

4.1 研究背景57

4.2 相关工作58

4.3 预备知识59

4.3.1 问题定义59

4.3.2 基础概念60

4.4 wNeighbors算法61

4.4.1 最短权重路径的性质62

4.4.2 数据结构64

4.4.3 wNeighbors算法及在移动查询中的扩展65

4.5 实验测试67

4.5.1 实验设计67

4.5.2 wNeighbors算法与其他方法的对比67

4.5.3 不同参数和工作量下的wNeighbors算法68

4.6 本章小结69

第5章 移动k路径近邻查询70

5.1 研究背景70

5.2 问题定义71

5.3 路径近邻查询算法72

5.4 生成安全区域75

5.4.1 对象支配区域75

5.4.2 创建安全区域76

5.5 实验测试77

5.5.1 实验设计77

5.5.2 结果分析77

5.6 本章小结83

第6章 关键字移动k近邻查询并行处理方法84

6.1 研究背景84

6.2 问题定义86

6.3 PMkSK算法89

6.3.1 算法描述89

6.3.2 代价分析91

6.4 实验结果91

6.5 本章小结92

第7章 QGrid——一种空间移动对象并行索引结构93

7.1 研究背景93

7.2 QGrid索引94

7.2.1 问题定义94

7.2.2 索引结构95

7.3 QGrid算法96

7.3.1 空间对象更新算法96

7.3.2 空间对象查询算法97

7.4 仿真实验与结果分析98

7.5 本章小结101

第8章 一种基于HMM的近邻事件分析模型102

8.1 研究背景102

8.2 基于扩展HMM的状态识别103

8.2.1 隐马尔可夫模型103

8.2.2 仿真状态建模104

8.3 节点复杂事件识别106

8.4 仿真实现及实验分析108

8.4.1 仿真系统108

8.4.2 实验结果分析109

8.5 本章小结112

第9章 移动近邻仿真平台的研究与实现113

9.1 研究背景113

9.2 执行原理113

9.3 体系结构114

9.4 仿真平台的设计116

9.4.1 系统核心层的设计116

9.4.2 系统执行层的设计117

9.4.3 系统编译层的设计118

9.4.4 系统用户层120

9.5 仿真实验121

9.6 本章小结122

第10章 结论123

10.1 本书的主要贡献与结论123

10.2 进一步的工作124

参考文献126