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目 录1

第一章卫生统计中的基础知识1

第一节绪论1

第二节统计学的几个基本概念2

一、变量2

二、总体与样本3

三、参数和统计量4

四、频率和概率4

五、误差4

第三节统计工作的基本步骤5

一、设计5

二、搜集资料5

三、整理资料5

四、分析资料5

思考题6

一、频数表的编制7

第一节计量资料的频数分布7

第二章计量资料的统计描述7

二、频数分布的两个特征8

三、频数分布的类型9

四、频数表的用途10

第二节计量资料的集中趋势10

指标10

一、算术均数10

二、几何均数12

三、中位数和百分位数13

第三节计量资料的离散趋势16

指标16

一、全距16

二、四分位数间距16

三、方差17

四、标准差17

五、变异系数18

思考题19

第一节正态分布的概念21

第三章正态分布及其应用21

第二节标准正态分布24

第三节正态分布的应用25

一、估计正态分布资料的频数分布25

二、制定医学参考值范围26

三、正态分布是许多统计方法的理论基础27

思考题28

第四章总体均数的估计29

和假设检验29

第一节均数的抽样误差29

一、均数标准误的意义30

二、均数标准误的计算30

一、t分布的来源31

二、t分布的特征31

三、均数标准误的用途31

第二节 t分布31

第三节总体均数的估计32

一、点估计32

二、区间估计33

三、可信区间的注意问题34

第四节假设检验的一般步骤34

一、假设检验的基本思想34

二、假设检验的一般步骤35

二、配对设计资料的t检验36

第五节均数的t检验36

一、单个样本t检验36

三、两样本均数比较的t检验38

第六节均数的u检验40

一、样本均数与某已知总体均数比较的u检验40

二、两个大样本均数比较的40

u检验40

第七节第一类错误与第二类41

错误41

第八节假设检验的注意事项42

思考题43

第五章方差分析44

第一节完全随机设计资料的44

方差分析44

一、各组观察值个数相等资料的方差分析44

二、各组观察值个数不相等资料的方差分析47

第二节随机区组（配伍组）49

设计资料的方差分析49

第三节多个均数间的两两52

比较52

第四节析因设计的方差56

分析*56

一、随机效应模型的方差分析57

二、固定效应模型的方差分析60

三、混合模型的方差分析63

思考题66

第六章相对数67

第一节常用相对数67

一、率67

二、构成比68

三、相对比69

第二节使用相对数应注意的70

问题70

第三节率的标准化71

一、概述71

二、标准化法的步骤72

思考题74

第七章计数资料的统计推断77

第一节率的抽样误差与总体率的区间估计77

一、率的抽样误差77

二、总体率的区间估计78

一、样本率与总体率的比较79

二、两个样本率的比较79

第二节两率差别的显著性79

检验79

思考题80

第八章x2检验81

第一节四格表资料的x2检验81

一、用χ2检验基本公式或四格表专用公式计算x2值82

二、用校正公式计算x2值83

三、四格表x2检验的确切概率检验法84

χ2检验85

第二节配对分类资料的85

第三节行×列表资料的86

x2检验86

一、多个构成比比较87

二、多个率的比较88

三、行×列表资料x2检验注意事项88

思考题89

检验92

第一节配对资料的符号秩和92

第九章秩和检验方法92

第二节两样本比较的秩和94

检验94

一、原始数据的两样本比较94

二、频数表资料（或等级资料）的两样本比较96

第三节多个样本比较的秩和97

检验97

一、原始数据的比较97

二、频数表资料的比较98

思考题99

第十章相关与回归100

第一节直线相关100

一、直线相关的概念100

二、相关系数的意义101

三、相关系数的计算102

四、相关系数的假设检验102

第二节直线回归103

一、直线回归的概念103

三、直线回归方程的图示104

二、直线回归方程的求法104

四、回归系数的假设检验105

五、应用直线回归的注意事项108

第三节直线相关与回归的109

区别与联系109

一、区别109

二、联系109

第四节等级相关109

思考题111

第十一章统计表与统计图112

第一节统计表112

一、制表要求112

二、统计表的种类113

与绘制114

二、常用统计图的适用条件114

第二节统计图114

一、制图的基本要求114

思考题118

一、SAS121

二、SPSS121

三、BMDP121

第一节统计软件概述121

应用121

第十二章卫生统计上机实习121

四、EPIINFO和EPIMAP122

五、NOSA122

六、SDAS122

七、QSTAT122

第二节SPSS简介122

第三节SPSS数据文件的建立124

与数据管理124

一、SPSS的主界面124

二、SPSS数据文件的建立与保存125

三、数据的管理128

第四节资料的描述性分析134

一、“Frequencies”模块134

二、“Descriptives”模块135

第五节样本均数的比较136

一、一个样本均数与一个已知136

总体均数的比较136

二、两个独立样本均数的t检验137

三、配对计量资料的t检验138

四、成组设计的方差分析140

五、随机区组（配伍组）设计的方差分析142

第六节卡方检验（χ2检验）146

一、四格表x2检验146

二、行×列表x2检验148

三、配对设计计数资料的x2检验150

一、配对资料的符号秩和检验151

第七节秩和检验151

二、两样本比较的秩和检验153

第八节直线相关与回归154

第十三章护理科研设计157

第一节护理科研的概念157

一、科学和科学研究157

二、护理和护理科研158

第二节护理科研在护理工作中的应用158

一、护理科研的意义158

二、护理科研的发展概况159

三、护理科研的范畴160

四、护理科研的发展趋势161

第三节护理科研的种类及161

特征161

一、按科研的意图分类161

原则162

第四节护理科研中的伦理162

一、护理科研中伦理原则的162

重要性162

三、按研究资料的数量分类162

二、按研究资料的种类分类162

四、按研究方法分类162

二、护理科研中应遵循的163

伦理原则163

第十四章护理科研的研究步骤165

及相关内容165

第一节研究问题的确立165

一、护理科研选题的依据165

二、提出问题166

三、查阅文献167

四、科研选题的类型168

五、陈述理论框架169

六、建立研究假设170

七、确立研究变量170

一、科研设计的内容171

二、科研设计的基本要素171

第二节科研设计171

三、科研设计的基本原则173

四、护理科研设计中的样本估计179

五、预实验183

第三节获取资料的方法183

一、观察法183

二、调查法184

三、实验法185

一、原始资料的整理186

四、测量法186

第四节资料的分析186

二、资料处理的基本方法187

三、研究结论的解释188

四、研究论文的书写188

第五节研究工具性能的测定188

一、信度188

二、效度188

有关因素189

一、误差189

第六节影响科学研究质量的189

二、偏倚191

第七节护理论文的撰写195

一、护理科研论文195

二、护理文献综述197

三、个案护理报告198

思考题199

一、护理科研项目申请书的作用200

二、护理科研项目申请书的特点200

申请书的撰写200

第一节概述200

第十五章护理科研项目200

第二节护理科研项目申请书的201

具体内容201

一、封面和代码201

二、正文部分202

三、立题依据206

二、科研申请书填写说明206

一、封面206

第三节护理科研项目申请书206

实例206

四、研究内容207

五、研究方法与技术路线207

六、预期目标及成果形式208

七、研究工作的准备情况208

八、研究进度安排208

十二、申请者承担（负责或参加）国家自然科学基金资助项目的情况209

十五、申请者所在单位及合作单位的审查与保证209

十四、推荐意见209

十三、申请者承诺209

十、经费预算209

研究项目209

十一、申请者正在承担的其他209

九、所需主要仪器设备及原材料209

附表210

英汉统计名词对照244

参考文献256