现代信号处理及工程应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

现代信号处理及工程应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章　绪论1

1.1　现代信号处理的内容和意义1

1.2　信号的分类2

1.2.1　确定性信号3

1.2.2　随机信号3

1.3　非平稳信号处理和信号的正交分解5

1.3.1　非平稳信号处理5

1.3.2　信号的正交分解8

1.4　信号处理的内积与基函数10

1.5　现代信号处理的应用现状与进展14

参考文献18

第2章　信号的时域分析21

2.1　信号的预处理21

2.1.1　信号的滤波处理22

2.2　信号的采样27

2.2.1　采样与混频28

2.2.2　量化与误差28

2.2.3　窗函数与泄漏30

2.2.4　采样长度与分辩率32

2.3　时域统计分析32

2.3.1　时域指标参数32

2.3.2　参数指标的应用34

2.4　相关分析及应用37

2.4.1　相关的概念37

2.4.2 自相关函数及其应用38

2.4.3　互相关函数及其应用40

参考文献44

第3章　信号的频域分析45

3.1 信号的频谱和FFT算法及应用45

3.1.1　傅里叶级数与离散频谱45

3.1.2　傅里叶变换与连续频谱47

3.1.3 离散傅里叶变换（DFT）49

3.1.4　快速傅里叶变换50

3.1.5　FFT的校正算法52

3.1.6　确定性信号的傅里叶谱分析54

3.1.7　功率谱密度函数55

3.1.8　频谱分析的工程应用56

3.2　相干分析及应用58

3.2.1　相干函数的概念58

3.2.2　相干函数的工程应用58

3.3　频谱细化分析（ZOOM-FFT）60

3.3.1　频谱细化的概念60

3.3.2　复调制细化分析的原理60

3.3.3　复调制细化分析的应用62

3.4　倒频谱（Cepstrum）分析及应用63

3.4.1　倒频谱的数学描述63

3.4.2　倒频谱与解卷积63

3.4.3　倒频谱的应用64

3.5　信号调制与解调分析65

3.5.1　实信号的复数表示65

3.5.2　Hilbert变换66

3.5.3　Hilbert解调原理67

3.5.4　信号解调分析的应用67

3.6　时间序列建模与自回归谱分析69

3.6.1　谱估计原理及常见的参数模型69

3.6.2　AR模型的建立70

3.6.3　AR模型阶次的确定71

3.6.4　AR谱估计及应用72

3.7　全息谱理论和方法74

3.7.1　全息谱理论和技术75

3.7.2　全息谱方法的应用79

参考文献81

第4章　循环平稳信号分析83

4.1　循环平稳信号的定义84

4.2　信号的循环统计量84

4.2.1　循环统计量84

4.2.2　一阶循环统计量——循环均值85

4.2.3　二阶循环统计量——循环自相关函数86

4.2.4　功率谱密度函数90

4.3　基于二阶循环统计量的仿真信号解调分析93

4.3.1　调频信号的解调分析93

4.3.2　多载波调频信号的解调95

4.3.3　多调制源调幅信号的解调98

4.3.4　多载波调幅信号的解调100

4.3.5　循环相关解调法识别信号有用信息和混频信息的规律103

4.4　循环平稳信号处理的工程应用103

4.4.1　齿轮箱摩擦故障分析与诊断103

4.4.2　滚动轴承损伤故障分析与诊断107

参考文献111

第5章　非平稳信号处理方法112

5.1　短时傅里叶变换112

5.2　小波变换115

5.2.1　多分辨分析及其工程意义118

5.2.2　正交小波基的构造与信息独立化的提取121

5.3　小波包信号分解与频带能量监测128

5.4　工程应用133

5.4.1　轧钢机振动分析133

5.4.2　大型矿山电铲提升系统振动分析134

5.4.3　压缩机齿轮箱轴瓦监测诊断138

5.4.4　汽轮发电机组轴瓦松动故障诊断138

5.4.5　高压透平蒸汽激振分析143

参考文献148

第6章　连续小波变换及其工程应用153

6.1　谐波小波变换及其工程应用153

6.1.1　谐波小波的定义及正交性153

6.1.2　Newland快速算法156

6.1.3　谐波小波时频图157

6.1.4　谐波小波滤波158

6.1.5　谐波小波应用举例161

6.1.6　小波分形技术原理162

6.1.7　离散信号盒维数的计算163

6.1.8　谐波小波轴心轨迹阵列的实现及其不规则度描述163

6.2　Laplace小波特征波形相关滤波168

6.2.1　Laplace小波及其特性169

6.2.2　Laplace小波基函数相关滤波170

6.2.3　应用实例174

6.3　ermitian连续小波变换与信号奇异性识别180

6.3.1　机械故障诊断中的奇异性180

6.3.2　小波变换对信号奇异性检测的基本原理182

6.3.3　Hermitian小波的定义及特性研究186

6.3.4 Hermitian连续小波变换及分解结果的表达方式187

6.3.5　微弱准脉冲信号奇异性识别189

6.3.6　齿轮箱止推夹板端面摩擦故障分析实例191

参考文献192

第7章　基于第二代小波变换的信号处理195

7.1　第二代小波变换原理195

7.2　预测器和更新器198

7.2.1　预测器系数计算方法199

7.2.2　更新器系数计算方法200

7.2.3　预测器和更新器系数特性200

7.2.4　第二代小波尺度函数和小波函数特性201

7.3　第二代小波包分析203

7.3.1　第二代小波包分解和重构算法203

7.3.2　滚动轴承损伤定量识别方法204

7.3.3　工程应用205

7.4　冗余第二代小波变换207

7.4.1　冗余预测器和更新器的设计207

7.4.2　冗余第二代小波分解与重构过程构造209

7.4.3　降噪阈值选取210

7.4.4　工程应用212

参考文献217

第8章　基于EMD的时频分析方法及其应用219

8.1　EMD的基本理论和算法219

8.1.1　基本概念219

8.1.2　EMD的基本原理222

8.1.3　EMD方法的完备性和正交性224

8.1.4 基于EMD的Hilbert变换（HHT）的基本原理和算法226

8.2　EMD实用化技术研究228

8.2.1　局部均值的求解228

8.2.2　端点效应处理方法230

8.3 基于EMD的Laplace小波结构模态参数识别方法研究232

8.3.1　基于EMD的Laplace小波模态参数识别方法232

8.3.2　应用实例236

8.4　EMD方法在机械设备故障诊断中的应用239

8.4.1　机车轮对轴承损伤定量识别方法239

8.4.2　烟气轮机摩擦故障诊断242

参考文献245