商业银行授信风险管理 以中小企业为视角的实证分析2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

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第一章 绪论1

第一节 我国商业银行对中小企业不良授信案例分析1

第二节 本书研究的意义6

第二章 风险管理的发展与现状13

第一节 金融风险管理的历史教训13

第二节 风险管理24

第三节 风险管理主要理论31

第四节 主要国家和地区当前风险管理发展简况43

第五节 《巴塞尔资本协议》及演变48

第六节 风险管理发展方向的争论52

第三章 商业银行信用风险度量理论与方法54

第一节 西方商业银行信用风险控制思想和技术的演进54

第二节 现代商业银行信用分析技术简介57

第四章 中国中小企业信用及融资问题研究76

第一节 中国中小企业概述76

第二节 中国中小企业融资环境83

第三节 中国中小企业信用现状及对策94

第五章 商业银行对中小企业授信业务风险分析111

第一节 商业银行授信业务概述111

第二节 商业银行对中小企业授信业务的风险管理115

第三节 商业银行对中小企业授信业务的风险评估120

第四节 商业银行对中小企业授信业务风险管理的传统方法123

第六章 商业银行内部信用评级系统的经济计量模型实证检验129

第一节 某银行客户信用评级系统简介130

第二节 排序多元离散选择模型简介133

第三节 利用排序模型检验客户信用评级系统135

第四节 排序模型的预测142

第七章 授信风险限额的经济计量模型检验144

第一节 授信额度概述144

第二节 授信额度的经济计量模型检验147

第八章 授信风险限额的人工神经网络模型检验159

第一节 人工神经网络简介159

第二节 授信风险限额的模型检验162

第三节 经济计量模型检验和人工神经网络模型检验给出的启示170

第九章 总结与展望173

第一节 主要研究工作总结173

第二节 与授信业务紧密相关的几个问题176

第三节 研究工作前瞻183

附录186

附表一 授信风险限额的全部样本的相对误差186

附表二 经归一处理后的5变量人工神经网络数据188

附表三 经归一处理后10变量人工神经网络中增加的5个变量数据197

参考文献206

后记222