应用STATA做统计分析 更新至STATA 12 原书第8版2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

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第1章 Stata软件与Stata的资源1

1.1 本书体例的说明1

1.2 一个Stata操作的例子2

1.3 Stata的文件管理与帮助文件6

1.4 搜寻信息7

1.5 Stata公司8

1.6 《Stata期刊》9

1.7 应用Stata的图书10

第2章 数据管理13

2.1 命令示范14

2.2 创建一个新的数据集16

2.3 通过复制和粘贴创建新数据集21

2.4 定义数据的子集：in和if选择条件22

2.5 创建和替代变量25

2.6 缺失值编码28

2.7 使用函数31

2.8 数值和字符串之间的格式转换34

2.9 创建新的分类变量和定序变量37

2.10 标注变量下标39

2.11 导入其他程序的数据40

2.12 合并两个或多个Stata文件43

2.13 数据分类汇总46

2.14 重组数据结构49

2.15 使用权数52

2.16 生成随机数据和随机样本53

2.17 编制数据管理程序57

第3章 制图59

3.1 命令示范59

3.2 直方图62

3.3 箱线图65

3.4 散点图和叠并68

3.5 曲线标绘图和连线标绘图73

3.6 其他类型的二维标绘图77

3.7 条形图和饼图79

3.8 对称图和分位数图82

3.9 给图形添加文本84

3.10 使用do文件制图86

3.11 读取与合并图形87

3.12 图形编辑器88

3.13 创造性制图91

第4章 调查数据99

4.1 命令示范99

4.2 定义调查数据100

4.3 设计权数102

4.4 事后分层权数104

4.5 调查加权的表格和图形107

4.6 多重比较的条形图110

第5章 概要统计及统计表115

5.1 命令示范115

5.2 测量变量的描述性统计117

5.3 探索性数据分析119

5.4 正态性检验和数据转换121

5.5 频数表和二维交互表124

5.6 多表和多维交互表127

5.7 均值、中位数以及其他概要统计量的列表129

5.8 使用频数权数131

第6章 方差分析和其他比较方法133

6.1 示范134

6.2 单样本检验135

6.3 两样本检验138

6.4 单因素方差分析140

6.5 双因素和多因素方差分析143

6.6 因素变量和协方差分析144

6.7 预测值和误差条形图147

第7章 线性回归分析151

7.1 命令示范151

7.2 简单回归155

7.3 相关158

7.4 多元回归161

7.5 假设检验165

7.6 虚拟变量167

7.7 交互效应170

7.8 方差的稳健估计175

7.9 预测值及残差177

7.10 其他案例统计量181

7.11 诊断多重共线性和异方差性186

7.12 简单回归中的置信带188

7.13 诊断回归191

第8章 高级回归197

8.1 命令示范197

8.2 lowess修匀199

8.3 稳健回归204

8.4 对rreg和qreg的更多应用209

8.5 曲线回归1212

8.6 曲线回归2214

8.7 Box-Cox回归219

8.8 缺失值的多重填补221

8.9 结构方程建模225

第9章 logistic回归231

9.1 命令示范233

9.2 航天飞机数据234

9.3 使用logistic回归238

9.4 边际或条件效应标绘图241

9.5 诊断统计量与标绘图243

9.6 对序次y的logistic回归247

9.7 多项logistic回归249

9.8 缺失值的多重填补——logit回归的例子256

第10章 生存模型与事件计数模型259

10.1 命令示范260

10.2 生存时间数据262

10.3 计数时间数据264

10.4 Kaplan-Meier存活函数266

10.5 Cox比例风险模型268

10.6 指数回归与Weibull回归273

10.7 泊松回归277

10.8 一般化线性模型280

第11章 主成分分析、因子分析和聚类分析285

11.1 命令示范286

11.2 主成分分析和主成分因子法287

11.3 旋转289

11.4 因子分292

11.5 主因子法294

11.6 最大似然因子法296

11.7 聚类分析-1297

11.8 聚类分析-2301

11.9 因子分在回归中的使用305

11.10 测量与结构方程模型312

第12章 时间序列分析317

12.1 命令示范317

12.2 修匀319

12.3 时间标绘图的更多例子325

12.4 最近的气候变化328

12.5 时滞、前导和差分331

12.6 相关图336

12.7 ARIMA模型339

12.8 ARMAX模型346

第13章 多层与混合效应建模351

13.1 命令示范352

13.2 含随机截距的回归354

13.3 随机截距和斜率358

13.4 多个随机斜率363

13.5 多层嵌套366

13.6 重复测量368

13.7 截面时间序列371

13.8 混合效应logit回归376

第14章 编程入门383

14.1 基本概念与工具383

14.2 程序示范：multicat（画出许多定类变量的图）393

14.3 使用multicat396

14.4 帮助文件400

14.5 蒙特卡罗模拟403

14.6 用Mata进行矩阵编程410

数据来源415

参考文献419