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第1章 概论1

1.1 信息1

1.2 信息处理2

1.3 中文信息处理3

1.3.1 汉文信息处理的发展历史3

1.3.2 汉文信息处理的研究内容4

1.4 藏文信息处理6

1.4.1 藏文信息处理的概念6

1.4.2 藏文信息处理的主要研究对象6

1.5 藏文信息处理的发展历史8

1.5.1 藏文字符的处理8

1.5.2 藏语自然语言处理技术14

1.5.3 软件本地化16

1.5.4 应用领域的研究18

第2章 藏文字符20

2.1 藏字概述20

2.2 藏字的结构21

2.2.1 藏字的构件21

2.2.2 藏字的结构24

2.2.3 藏字的构字规则25

2.2.4 现代藏字的结构方式26

2.3 藏字的书写29

2.3.1 藏文字体29

2.3.2 藏文的书写规则35

2.4 藏字的属性统计36

2.4.1 藏字的数量36

2.4.2 藏字字长37

2.4.3 结构方式统计39

2.4.4 藏字的频度统计41

2.4.5 藏字的熵44

2.5 现代藏字的字典序列47

第3章 藏文字符编码体系49

3.1 英文字符在计算机中的表示49

3.1.1 标准ASCII码字符50

3.1.2 扩展ASCII码字符51

3.2 汉字在计算机中的表示51

3.2.1 汉字的编码体系51

3.2.2 ISO/IEC 2022汉字编码理论54

3.2.3 GB 2312—8055

3.3 ISO/IEC 1064656

3.3.1 ISO/IEC 10646简介56

3.3.2 UCS的总体结构56

3.3.3 基本多文种平面BMP58

3.3.4 BMP平面中藏文的编码段60

3.4 Unicode编码60

3.5 GB 13000标准61

3.6 GB 18030标准62

3.7 藏文编码字符集63

3.7.1 藏文编码概况63

3.7.2 《藏文编码字符集 基本集》65

3.7.3 《藏文编码字符集 基本集》分析82

3.7.4 《藏文编码字符集 扩充集》84

3.7.5 《藏文编码字符集 扩充集》分析88

3.8 藏字处理系统的编码88

3.8.1 不同藏文输入系统的编码88

3.8.2 藏文不同编码间的转化90

第4章 支持藏文的操作系统93

4.1 操作系统概述93

4.2 支持藏字处理的操作系统95

4.2.1 支持藏字处理的DOS系统95

4.2.2 支持藏字处理的Windows系统96

4.2.3 支持藏字处理的Linux系统96

4.2.4 系统界面藏化的软件——藏文之星97

第5章 藏字输入技术98

5.1 藏字输入技术概述98

5.1.1 藏字键盘输入98

5.1.2 藏文语音识别输入99

5.1.3 藏文字形识别输入100

5.2 藏文字符键盘输入编码理论101

5.2.1 编码中的几个概念101

5.2.2 藏文字符键盘设计分析102

5.2.3 藏文字符输入键盘编码理论103

5.2.4 藏文键盘布局国家标准105

5.3 Windows藏文字符键盘输入技术111

5.3.1 Windows IME藏文字符输入技术112

5.3.2 TSF输入技术129

5.4 Linux藏文字符键盘输入技术139

5.4.1 Linux藏文输入法的总体设计139

5.4.2 Linux藏文输入法的消息142

5.4.3 Linux藏文输入法引擎回调函数144

5.4.4 Linux藏文输入法引擎接口数据结构148

5.5 藏文字形识别输入150

5.5.1 藏文字符识别输入的原理和方法150

5.5.2 藏文字符识别的预处理152

5.5.3 藏文字符识别的特征提取159

5.5.4 藏文字符识别的分类162

5.5.5 藏文字符识别的后处理164

5.6 藏语语音识别输入164

5.6.1 藏语语音识别技术的原理166

5.6.2 藏语语音识别理论166

第6章 藏文字形设计技术173

6.1 藏文点阵字库的设计173

6.1.1 什么是点阵字型173

6.1.2 藏文点阵字型的设计174

6.1.3 点阵字库的使用175

6.2 藏文矢量字形设计过程176

6.3 藏文矢量字形的处理178

6.4 TTF字形技术181

6.4.1 什么是TrueType181

6.4.2 TrueType字体文件结构181

6.4.3 TrueType的特点和优势181

6.4.4 TrueType的应用182

6.4.5 TrueType藏文字库的设计183

6.5 OTF字形技术184

6.5.1 OpenType概述184

6.5.2 OpenType字库设计相关的几个概念184

6.5.3 藏字定型器处理藏字的步骤185

6.5.4 支持藏字的OpenType标记186

6.5.5 OpenType中藏字的特征标记187

6.5.6 OpenType藏文字库的设计191

第7章 藏文信息检索195

7.1 信息检索概述195

7.1.1 信息检索的定义196

7.1.2 信息检索的方式196

7.1.3 检索系统的结构198

7.2 信息检索的评测199

7.3 信息检索系统的模型及算法202

7.3.1 布尔模型203

7.3.2 扩展的布尔模型205

7.3.3 向量空间模型205

7.3.4 概率模型207

7.3.5 统计语言模型208

7.4 Web信息检索209

7.4.1 搜索引擎概述209

7.4.2 搜索引擎的实现技术209

7.4.3 搜索引擎技术的发展趋势214

7.5 藏文数字图书馆215

第8章 藏文信息提取217

8.1 信息提取概述217

8.1.1 信息提取的概念217

8.1.2 信息提取的历史和现状218

8.1.3 信息提取任务220

8.1.4 信息提取系统的评测221

8.2 信息提取系统的结构222

8.2.1 信息提取系统的构建方法222

8.2.2 通用信息提取结构223

8.2.3 Bare Bones结构224

8.3 信息提取中的自然语言处理技术224

8.4 信息提取技术226

8.4.1 基于规则的信息提取技术226

8.4.2 归纳学习法227

8.4.3 隐马尔可夫模型227

8.5 Web信息提取技术228

8.6 藏文信息提取初探229

8.6.1 藏文命名实体229

8.6.2 藏文Web信息提取231

第9章 文本分类232

9.1 文本分类的概念232

9.2 文本特征的选择233

9.2.1 文本分类过程233

9.2.2 预处理234

9.2.3 文本特征的选择234

9.3 文本分类方法235

9.3.1 Rocchio方法235

9.3.2 N-Gram方法236

9.3.3 语义关系的贝叶斯方法237

9.3.4 KNN方法239

9.3.5 支持向量机方法240

9.3.6 决策树方法242

9.4 评估方法243

第10章 机器翻译244

10.1 概述244

10.2 机器翻译的发展历史244

10.3 机器翻译的基本过程246

10.4 机器翻译的基本原理246

10.4.1 基于规则的机器翻译方法247

10.4.2 基于实例的机器翻译方法248

10.4.3 统计机器翻译方法248

10.5 机器翻译的评测249

10.5.1 人工评测方法249

10.5.2 自动评测方法249

10.5.3 机器翻译评测项目251

10.6 藏汉机器翻译初探252

10.6.1 汉藏短语抽取252

10.6.2 藏文句子边界识别255

参考文献258