图书介绍

随机信号分析及应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

潘建寿，王琳，严鹏编著著
出版社：北京：清华大学出版社
ISBN：9787302243533
出版时间：2011
标注页数：208页
文件大小：8MB
文件页数：220页
主题词：随机信号－信号分析－高等学校－教材

PDF下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢] [在线试读本书] [在线获取解压码]

点击复制MD5值：a0307942c0b1184ae1325db859f12095

下载说明

随机信号分析及应用PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

点击复制85GB完整离线版磁力链接到迅雷FDM等BT下载工具进行下载详情点击-查看共享计划

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数要大于标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1章随机过程基础1

1.1概率论中的几个概念与公式1

1.1.1概率的概念1

1.1.2几个重要的概率公式5

1.1.3事件独立、互斥与统计独立7

1.2随机变量9

1.2.1随机变量的概念9

1.2.2随机变量的概率函数9

1.2.3条件分布与独立性10

1.2.4几个重要的概率分布12

1.2.5随机变量的函数及其分布14

1.3随机变量的数字特征21

1.3.1数学期望22

1.3.2方差22

1.3.3数学期望和方差的几个常用性质23

1.3.4相关系数与协方差24

1.3.5统计独立、不相关与正交的概念25

1.3.6矩与数字特征25

1.4特征函数及其与矩的关系27

1.4.1特征函数的定义及性质28

1.4.2特征函数与矩的关系28

1.4.3多维随机变量的特征函数与联合矩28

1.4.4举例29

1.5极限定理31

1.5.1随机变量序列的收敛性31

1.5.2大数定律32

1.5.3中心极限定理33

1.6希尔伯特变换34

1.6.1希尔伯特变换的定义及物理意义34

1.6.2希尔伯特变换的性质35

习题37

第2章随机过程40

2.1随机过程的基本概念及定义40

2.2随机过程的统计描述41

2.2.1随机过程的概率分布41

2.2.2随机过程的数字特征——时间t的确知函数42

2.2.3随机过程的特征函数45

2.3平稳随机过程46

2.3.1平稳随机过程的概念及数字特征46

2.3.2遍历性过程48

2.4几种常用的随机过程55

2.4.1独立随机过程与白噪声55

2.4.2白噪声过程56

2.4.3正态随机过程58

2.4.4马尔可夫过程62

2.4.5独立增量过程71

习题78

第3章平稳随机过程的相关分析与谱分析81

3.1平稳过程的相关函数及其性质81

3.1.1自相关函数、自协方差函数及其性质81

3.1.2互相关函数、互协方差函数及其性质84

3.1.3相关系数和相关时间85

3.1.4时间自相关函数87

3.2平稳随机过程的功率谱密度及其性质88

3.2.1功率谱密度的概念和定义88

3.2.2功率谱密度的性质90

3.2.3互功率谱密度92

3.3相关函数与功率谱密度的关系94

3.3.1维纳-辛钦定理94

3.3.2关于维纳-辛钦定理的再讨论95

3.3.3互相关函数与互功率谱密度98

3.4平稳随机过程的采样99

3.4.1平稳随机过程的采样定理99

3.4.2采样过程的功率谱密度100

习题102

第4章随机信号统计特性的统计实验分析104

4.1引言104

4.2随机信号参数估计的方法与估计的性能评价104

4.2.1估计的性能评价104

4.2.2估计方法106

4.3随机信号的参数估计107

4.3.1均值估计107

4.3.2方差估计108

4.3.3自相关函数估计110

4.4功率谱估计112

4.4.1经典谱估计113

4.4.2参数谱估计117

4.5概率密度函数估计128

4.5.1参数方法128

4.5.2直方图法128

4.6平稳随机过程的模拟129

习题133

第5章随机信号通过系统的分析134

5.1随机信号通过线性系统的分析134

5.1.1几个重要的基本关系134

5.1.2线性系统输出端随机信号的概率密度函数136

5.1.3线性系统输出端随机信号的数字特征138

5.1.4随机过程通过线性系统举例142

5.2宽带随机过程通过窄带系统的分析148

5.2.1窄带系统与窄带随机过程的基本概念148

5.2.2窄带随机过程的表示149

5.2.3窄带随机过程的统计特性分析152

5.2.4窄带过程加正弦信号的准正弦振荡表示及包络和相位的分布162

5.3随机过程通过非线性系统的分析167

5.3.1非线性系统的基本概念167

5.3.2直接分析法169

5.3.3变换域分析法171

5.3.4缓变包络法174

5.3.5非线性系统分析应用举例176

习题184

第6章随机过程的理论和方法在信号处理中的应用188

6.1信号检测基础188

6.1.1信号检测的基本概念188

6.1.2似然比检测的性能190

6.2二元通信系统中的应用191

6.2.1高斯二元确知信号的检测191

6.2.2二元基带通信系统的抗噪声性能分析194

6.3雷达声呐系统中的应用196

6.3.1高斯背景下一元确知信号的检测196

6.3.2高斯背景下，先验概率未知时一元确知信号的检测198

6.4模式识别中的应用199

6.4.1模式识别的基本概念199

6.4.2模式分类199

6.5语音信号处理中的应用202

6.6图像处理中的应用203

习题206

参考文献208