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引言1

第一部分 计算机3

第一章 模拟方法3

常用的基本运算3

不常用的基本运算4

第二章 数字方法5

符号，它们的组合与体现6

数字计算机的类型及其基本元件6

并行和串行线路7

常用的基本运算7

第三章 逻辑控制9

插入式控制10

逻辑带的控制10

每一基本运算只需要一个器官的原理11

由此引起的特殊记忆器官的需要12

用“控制序列”点的控制12

记忆存储控制14

记忆存储控制的运算方式17

控制的混合方式17

第四章 混合数字方法18

数的混合表现，以及在此基础上建造的计算机19

第五章 准确度20

需要高度的准确度（数字的）之理由21

第六章 现代模拟计算机的特征23

第七章 现代数字计算机的特征24

作用元件，速度的问题25

所需的作用元件的数目25

记忆器官的存取时间和记忆容量26

以作用器官构成的记忆寄存器26

记忆器官的谱系原理27

记忆元件，存取问题28

存取时间的概念之复杂性29

直接地址的原理30

第二部分 人脑32

第八章 神经元功能简述32

第九章 神经脉冲的本质33

刺激的过程34

由脉冲引起的刺激脉冲的机制，它的数字特性35

神经反应、疲乏和恢复的时间特性36

神经元的大小，它和人造元件的比较38

能量的消耗，与人造元件的比较40

比较的总结40

第十章 刺激的判据42

最简单的——基本的逻辑判据42

更复杂的刺激判据44

阈值44

总和时间45

接收器的刺激判据46

第十一章 神经系统内的记忆问题48

估计神经系统中记忆容量的原理49

运用上述规则估计记忆容量50

记忆的各种可能的物理体现51

和人造计算机相比拟53

记忆的基础元件不需要和基本作用器官的元件相同53

第十二章 神经系统的数字部分和模拟部分54

遗传机制在上述问题中的作用55

第十三章 代码，及其在机器功能的控制中之作用56

完全码的概念56

短码的概念57

短码的功能58

第十四章 神经系统的逻辑结构59

数字方法的重要性59

数字方法和逻辑的相互作用59

预计需要高准确度的理由60

第十五章 使用的记数系统之本质：它不是数字的而是统计的61

算术运算中的恶化现象；算术深度和逻辑深度的作用62

算术的准确度或逻辑的可靠度，它们的相互转换63

可以运用的信息系统的其他统计特性63

第十六章 人脑的语言不是数学的语言64

附录 关于本书著者冯·诺意曼66