图书介绍

机器学习vs复杂系统2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

许铁编著著
出版社：北京：电子工业出版社
ISBN：9787121344107
出版时间：2018
标注页数：184页
文件大小：14MB
文件页数：193页
主题词：机器学习－普及读物

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图书目录

第一部分复杂性2

1复杂系统2

2用复杂网络看世界经济（阅读难度★）7

3风险管理策略之复杂科学视角11

4从物理角度看复杂24

第二部分机器学习46

5白话机器学习（阅读难度★）46

6浅谈贝叶斯分析53

7简单贝叶斯分类器（阅读难度★）57

8决策树方法（阅读难度★★）60

9感知机：神经网络的基础（阅读难度★★★）64

10降维：应对复杂的通用武器（阅读难度★）67

第三部分神经网络74

11神经网络不神秘74

12CNN的几个关键词（阅读难度★★★）80

13时间序列与RNN91

14会遗忘的神经网络（阅读难度★★★）96

15跟着AlphaGo理解深度强化学习框架（阅读难度★★★）100

16从阿尔法元看强化学习的更广阔潜力107

第四部分宇宙间最复杂的就是我们的大脑114

17深层视觉信息的编码机制（阅读难度★）114

18大脑的自由能假说——兼论认知科学与机器学习（阅读难度★★）121

19大脑中的支持向量机（阅读难度★★★）126

20机器学习是如何巧妙理解我们大脑的工作原理的（阅读难度★★）133

21大脑经济学（阅读难度★）140

22人工智能vs人类智能（阅读难度★★）149

第五部分人工智能应用谈156

23人工智能会取代艺术家的工作吗156

24机器学习预测心理疾病159

25人机协作决策的两种方式164

26小数据机器学习166

27用深度学习玩图像的七重关卡170

28深度学习助力基因科技174

29机器学习对战复杂系统176