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第1章 绪论1

1.1 研究背景1

1.2 研究对象与概念界定5

1.2.1 “政策”与“政策工具”5

1.2.2 居民能源消费行为低碳化6

1.3 研究目的与意义7

1.3.1 研究目的7

1.3.2 研究意义7

1.4 理论基础8

1.4.1 行为干预相关理论基础8

1.4.2 政策系统相关理论基础12

1.5 国内外相关研究综述14

1.5.1 居民能源消费行为影响因素研究14

1.5.2 居民能源消费行为政策干预研究19

1.6 研究内容与技术路线25

1.6.1 研究内容25

1.6.2 研究方法与技术路线27

第2章 政策工具分类与发达国家相关政策工具现状29

2.1 与居民能源消费行为相关政策工具的类型划分29

2.1.1 政策工具的分类29

2.1.2 四类政策工具的主要特征31

2.2 欧盟国家与居民能源消费相关的四类政策工具分析32

2.2.1 欧盟国家的命令控制型政策工具32

2.2.2 欧盟国家的经济激励型政策工具37

2.2.3 欧盟国家的信息型政策工具40

2.2.4 欧盟国家的自愿参与型政策工具41

2.2.5 欧盟国家相关政策的实施效果42

2.3 美国与居民能源消费相关的四类政策工具分析43

2.3.1 美国的命令控制型政策工具44

2.3.2 美国的命令控制型政策工具46

2.3.3 美国的信息型政策工具49

2.3.4 美国的自愿参与型政策工具49

2.3.5 美国相关政策的实施效果50

2.4 日本与居民能源消费相关的四类政策工具分析50

2.4.1 日本的命令控制型政策工具52

2.4.2 日本的经济激励型政策工具53

2.4.3 日本的信息型政策工具54

2.4.4 日本的自愿参与型政策工具55

2.4.5 相关政策的实施效果55

第3章 我国引导居民低碳节能的政策工具现状与政策效力量化评估56

3.1 我国引导居民生活领域节能减排的政策工具现状56

3.1.1 命令控制型政策工具现状57

3.1.2 经济激励型政策工具现状60

3.1.3 信息型政策工具现状62

3.1.4 自愿参与型政策工具现状65

3.2 政策评估的理论基础与基本思路67

3.2.1 政策评估的概念67

3.2.2 政策评估的标准67

3.2.3 政策评估的原则68

3.2.4 政策评估的过程69

3.2.5 政策评估的方法70

3.3 我国居民生活节能引导政策的效力与节能效果量化评估71

3.3.1 政策量化评估的目标71

3.3.2 政策效力量化评估的维度与标准72

3.3.3 政策效力与节能效果评估方法75

3.3.4 政策量化评估的数据来源76

3.3.5 我国居民生活领域低碳节能引导政策的政策效力评估77

3.3.6 我国引导居民节能减排政策工具的节能效果评估79

3.3.7 政策量化评估的主要结论81

第4章 基于扎根理论的居民能源消费行为低碳化的驱动因素理论模型构建82

4.1 扎根理论的研究过程82

4.2 原始资料收集84

4.3 数据编码与分析过程86

4.3.1 开放式编码86

4.3.2 主轴编码89

4.3.3 选择性编码与逻辑关系分析94

4.4 模型构建与理论饱和度检验95

4.5 模型阐释96

第5章 理论模型中变量测量工具的开发与量表检验99

5.1 测量工具开发与变量操作化99

5.1.1 研究方法的确定99

5.1.2 变量测量工具开发过程100

5.2 研究变量界定与初始量表生成101

5.2.1 研究变量界定101

5.2.2 初始量表生成103

5.3 量表预测与修订108

5.3.1 预调查的数据收集108

5.3.2 初始量表检验与修订108

5.3.3 正式量表的生成110

5.4 正式调查与量表检验112

5.4.1 正式问卷调查数据收集112

5.4.2 样本特征的描述性分析113

5.4.3 正式量表的信效度分析和正态性检验115

第6章 居民能源消费行为低碳化驱动因素模型的实证检验125

6.1 研究假设的提出125

6.2 均值分析与方差分析129

6.2.1 均值分析130

6.2.2 方差分析133

6.3 Pearson相关性分析137

6.4 居民能源消费行为低碳化的驱动因素模型的实证检验140

6.4.1 内因型自变量对居民能源消费低碳化的驱动机理分析140

6.4.2 外因型自变量对居民能源消费低碳化的驱动机理分析143

6.4.3 不同政策工具对居民能源消费低碳化的情境调节效应分析146

6.4.4 其他情境因素的调节效应分析165

6.4.5 行为效果感知对行为意愿的回调效应分析169

6.5 假设检验结果与最终模型171

6.6 不同政策工具对居民能源消费行为低碳化的可干预路径分析174

6.6.1 居民能源消费行为低碳化的前置驱动因素的作用路径总结174

6.6.2 不同政策工具对居民个体心理因素的激励作用分析175

6.6.3 不同政策工具对居民群体心理因素的激励作用分析177

6.6.4 不同政策工具对低碳知识和社会因素的激励作用分析178

6.6.5 不同政策工具对居民能源消费行为低碳化的可干预路径分析179

第7章 不同政策工具对居民能源消费行为低碳化作用效果的仿真研究181

7.1 基于Agent的建模仿真方法介绍181

7.1.1 Agent的定义181

7.1.2 基于Agent的建模与仿真技术的基本特征182

7.2 ABMS的概念化框架和仿真流程183

7.2.1 ABMS的概念化框架183

7.2.2 ABMS方法的仿真流程186

7.3 ABMS的适用性评价187

7.4 基于Agent的仿真系统概念模型的构建189

7.4.1 仿真研究的目标与基本思路189

7.4.2 真实系统描述与仿真概念模型构建190

7.4.3 居民Agent的属性和规则设置192

7.5 基于BP人工神经网络的仿真系统计算参数的生成195

7.5.1 人工神经网络训练数据的录入195

7.5.2 训练样本的预处理196

7.5.3 人工神经网络的构建与训练197

7.5.4 人工神经网络训练198

7.5.5 人工神经网络拟合效果检验199

7.6 基于Netlogo平台的仿真实验运行模式设置200

7.6.1 Netlogo仿真工具介绍200

7.6.2 Netlogo仿真平台中人工神经网络的构建201

7.6.3 Netlogo仿真平台的运行模式201

7.6.4 Netlogo仿真平台中虚拟世界的设置202

7.6.5 居民Agent的Netlogo设置202

7.6.6 Netlogo仿真界面及功能205

7.7 基于Netlogo平台的不同政策情景模拟与居民行为响应预测207

7.7.1 基准模式的设定207

7.7.2 不同政策参数设定下的居民行为仿真输出208

7.7.3 不同政策情景下的居民行为变化的仿真结果对比216

7.7.4 “政策-行为”仿真模拟的主要结论217

7.7.5 主要政策启示218

第8章 居民能源消费行为低碳化引导政策的优化策略220

8.1 命令控制型政策优化策略220

8.1.1 命令控制型政策的优化要点220

8.1.2 命令控制型政策的优化建议222

8.2 经济激励型政策的优化策略225

8.2.1 经济激励型政策优化要点226

8.2.2 经济激励型政策优化建议227

8.3 信息型政策的优化策略231

8.3.1 信息型政策优化要点231

8.3.2 信息型政策优化建议232

8.4 自愿参与型政策优化策略235

8.4.1 自愿参与型政策优化要点235

8.4.2 自愿参与型政策优化建议236

第9章 研究结论与未来研究展望239

9.1 主要研究结论239

9.1.1 关于我国引导居民能源消费相关政策现状量化评估的结论239

9.1.2 关于居民能源消费行为低碳化驱动因素作用机理的研究结论241

9.1.3 关于不同干预政策对居民能源消费行为低碳化作用机理仿真的研究结论243

9.2 主要创新点244

9.3 研究局限245

9.4 未来研究展望245

参考文献247

附录 正式调查问卷261